Vantor je spoločnosť zaoberajúca sa priestorovou inteligenciou, ktorá vyvíja živú digitálnu planétu pripravenú na využitie umelej inteligencie a konšteláciu komerčných zobrazovacích satelitov. Jej platformy prepájajú údaje zo senzorov vo vesmíre, vo vzduchu a na zemi s cieľom podporovať úlohy v reálnom čase, koordináciu senzorov, vysokorozlišovacie základné mapy, radarové a optické snímky a autonómne schopnosti spravodajstva, sledovania a prieskumu. Vantor poskytuje služby zákazníkom z oblasti obrany, spravodajstva, verejnej správy aj komerčného sektora a jej tímy pracujú na technológiách súvisiacich so satelitným zobrazovaním, geopriestorovými údajmi, logistikou a poradenstvom.
Hlavný vedec pre aplikovanú umelú inteligenciu – Vantor, práca na diaľku v Spojených štátoch
Veďte vývoj produkčných systémov umelej inteligencie a strojového učenia pre platformu priestorovej inteligencie spoločnosti Vantor. Využívajte geopriestorové údaje, snímky a multimodálne modely na vytváranie prevádzkovej inteligencie.
Popis
- Vyvíjať a nasadzovať aplikácie umelej inteligencie, ktoré premieňajú rozsiahle geopriestorové údaje na využiteľné a prediktívne informácie.
- Budovať a spravovať kompletné potrubia strojového učenia zahŕňajúce príjem údajov, predspracovanie, tvorbu príznakov, trénovanie, vyhodnocovanie a produkčné inferovanie.
- Uvádzať do produkcie modely uvažovania, víziovo-jazykové a multimodálne modely s využitím snímok, geopriestorových signálov a štruktúrovaných údajov.
- Navrhovať podnikové rámce na trénovanie a experimentovanie s automatizovanými pracovnými postupmi, sledovaním experimentov, porovnávaním a reprodukovateľným vyhodnocovaním.
- Vyvíjať syntetické súbory údajov a testovacie nástroje na posudzovanie výkonu modelov, ich robustnosti a správania v okrajových prípadoch.
- Spolupracovať s odborníkmi na doménu, softvérovými inžiniermi, produktovými manažérmi, výskumnými spolupracovníkmi a technologickými partnermi.
- Zlepšovať výkon modelov a inferovania s ohľadom na škálovanie, latenciu, nákladovú efektívnosť a spoľahlivosť v moderných cloudových prostrediach.
- Udržiavať produkčné inferenčné systémy vrátane monitorovania, verzovania modelov, pracovných postupov opätovného trénovania a merania výkonu.
- Vyhodnocovať vývoj základných modelov, generatívnej umelej inteligencie, multimodálneho učenia a systémov uvažovania z hľadiska praktického využitia.
- Udržiavať vysokú úroveň inžinierskej kvality prostredníctvom kontroly kódu, dokumentácie, disciplinovaného experimentovania a spolupráce pri riešení problémov.
- Prispievať k vývoju najnovších schopností umelej inteligencie pre Zem.
Požiadavky
- Musí mať status osoby zo Spojených štátov, teda byť občanom USA, osobou s trvalým pobytom, azylantom alebo utečencom.
- Magisterské alebo doktorandské vzdelanie v odbore informatika, strojové učenie, umelá inteligencia, aplikovaná matematika alebo príbuzný technický odbor, prípadne rovnocenné praktické skúsenosti.
- Aspoň päť rokov skúseností s tvorbou a nasadzovaním produkčných systémov strojového učenia.
- Skúsenosti s navrhovaním a dodávaním komplexných potrubí strojového učenia od začiatku do konca.
- Skúsenosti s vývojom a nasadzovaním modelov hlbokého učenia.
- Skúsenosti s víziovo-jazykovými modelmi, multimodálnym učením, modelmi uvažovania, veľkými jazykovými modelmi, počítačovým videním alebo geopriestorovou umelou inteligenciou.
- Pokročilé znalosti programovania v jazyku Python.
- Skúsenosti s PyTorch, TensorFlow alebo JAX.
- Skúsenosti s vytváraním reprodukovateľných experimentálnych potrubí.
- Skúsenosti s nasadzovaním modelov pomocou modernej cloudovej infraštruktúry a kontajnerizovaných systémov.
- Znalosť distribuovaného trénovania, spracovania rozsiahlych údajov a metód optimalizácie modelov.
- Schopnosť efektívne spolupracovať naprieč výskumnými, inžinierskymi a produktovými tímami.
- Táto pozícia zvyčajne vyžaduje osem rokov relevantných skúseností s bakalárskym vzdelaním, šesť rokov s magisterským vzdelaním alebo tri roky s doktorandským vzdelaním, prípadne rovnocenné skúsenosti.
- Výhodou sú skúsenosti s geopriestorovými údajmi, diaľkovým prieskumom, satelitnými snímkami alebo systémami pozorovania Zeme.
- Výhodou sú skúsenosti s tvorbou alebo dolaďovaním základných modelov, multimodálnych modelov alebo agentických systémov umelej inteligencie.
- Výhodou je znalosť platformy Google Cloud Platform.
- Výhodou sú skúsenosti s implementáciou monitorovania modelov, vyhodnocovacích potrubí a automatizovaných systémov opätovného trénovania.
- Výhodou sú príspevky k projektom umelej inteligencie s otvoreným zdrojovým kódom, vedecké publikácie alebo patenty.
Benefity
- Plán 401(k) s príspevkami zamestnávateľa.
- Zdroje podpory duševného zdravia.
- Pomoc so splácaním študentských pôžičiek.
- Príspevok na náklady spojené s adopciou.
- Poistenie domácich zvierat.
- Nárok na motivačnú odmenu na základe prínosu, výsledkov spoločnosti a individuálnych výsledkov.