Vantor är ett företag inom spatial intelligens som utvecklar en AI-redo levande jordglob och en kommersiell konstellation av bildbehandlande satelliter. Plattformarna samlar sensordata från rymden, luften och marken för att möjliggöra uppdragsstyrning i realtid, samordning av sensorer, högupplösta baskartor, radar- och optiska bilder samt autonoma funktioner för underrättelse, övervakning och spaning. Vantor betjänar kunder inom försvar, underrättelseverksamhet, offentlig sektor och näringsliv, med team som arbetar med teknikområden som satellitbilder, geospatiala data, logistik och konsulttjänster.
Principalforskare inom tillämpad AI – Vantor, distansarbete i USA
Led utvecklingen av produktionssatta AI- och maskininlärningssystem för Vantors plattform för spatial intelligens. Använd geospatiala data, bildmaterial och multimodala modeller för att skapa operativ intelligens.
USA150 000 $ – 220 000 $ / år
DistansHeltidLeadObligatoriskt Språk: engelskaAI-forskningsvetareMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Utveckla och driftsätt AI-applikationer som omvandlar storskaliga geospatiala data till handlingsbar och prediktiv intelligens.
- Bygg och hantera kompletta maskininlärningspipelines som omfattar dataimport, förbearbetning, funktionsutveckling, träning, utvärdering och inferens i produktion.
- Ta reasoning-, vision-language- och multimodala modeller till produktion med hjälp av bildmaterial, geospatiala signaler och strukturerade data.
- Utforma ramverk för företagsomfattande träning och experimentering med automatiserade arbetsflöden, experimentspårning, benchmarking och reproducerbar utvärdering.
- Utveckla syntetiska dataset och testmiljöer för att bedöma modellprestanda, robusthet och beteende i edge cases.
- Arbeta med domänspecialister, mjukvaruingenjörer, produktchefer, forskningssamarbetspartner och teknikpartner.
- Förbättra modell- och inferensprestanda med avseende på skalbarhet, latens, kostnadseffektivitet och tillförlitlighet i moderna molnmiljöer.
- Underhåll inferenssystem i produktion, inklusive övervakning, modellversionshantering, arbetsflöden för omträning och prestandamätning.
- Utvärdera utvecklingen inom grundmodeller, generativ AI, multimodalt lärande och reasoning-system för praktisk tillämpning.
- Upprätthåll hög ingenjörskvalitet genom kodgranskningar, dokumentation, disciplinerat experimenterande och gemensam problemlösning.
- Bidra till utvecklingen av nästa generations Earth AI-funktioner.
Krav
- Måste ha status som U.S. Person i form av amerikanskt medborgarskap, permanent uppehållstillstånd, asylstatus eller flyktingstatus.
- Masterexamen eller doktorsexamen i datavetenskap, maskininlärning, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller ett närliggande tekniskt ämne, eller motsvarande praktisk erfarenhet.
- Minst fem års erfarenhet av att bygga och driftsätta maskininlärningssystem i produktion.
- Erfarenhet av att utforma och leverera maskininlärningspipelines från början till slut.
- Erfarenhet av att utveckla och driftsätta modeller för djupinlärning.
- Erfarenhet av vision-language-modeller, multimodalt lärande, reasoning-modeller, stora språkmodeller, datorseende eller geospatial AI.
- Avancerade kunskaper i Python-programmering.
- Erfarenhet av PyTorch, TensorFlow eller JAX.
- Erfarenhet av att skapa reproducerbara experimentpipelines.
- Erfarenhet av att driftsätta modeller med modern molninfrastruktur och containerbaserade system.
- Kännedom om distribuerad träning, storskalig databehandling och metoder för modelloptimering.
- Förmåga att arbeta effektivt mellan forsknings-, ingenjörs- och produktteam.
- Vanligtvis krävs åtta års relevant erfarenhet med en kandidatexamen, sex år med en masterexamen eller tre år med en doktorsexamen, eller motsvarande erfarenhet.
- Meriterande är erfarenhet av att arbeta med geospatiala data, fjärranalys, satellitbilder eller system för jordobservation.
- Meriterande är erfarenhet av att bygga eller finjustera grundmodeller, multimodala modeller eller agentbaserade AI-system.
- Meriterande är kännedom om Google Cloud Platform.
- Meriterande är erfarenhet av att implementera modellövervakning, utvärderingspipelines och automatiserade system för omträning.
- Meriterande är bidrag till AI-projekt med öppen källkod, forskningspublikationer eller patent.
Förmåner
- 401(k)-plan med matchande arbetsgivarbidrag.
- Resurser för stöd inom psykisk hälsa.
- Hjälp med återbetalning av studielån.
- Ersättning för adoptionskostnader.
- Djurförsäkring.
- Möjlighet till incitamentsbaserad ersättning utifrån bidrag, företagets resultat och individuella resultat.