Ang Vantor ay isang kompanya ng spatial intelligence na bumubuo ng isang AI-ready na buhay na globo at isang komersyal na konstelasyon ng mga satellite para sa imaging. Pinagsasama ng mga platform nito ang datos mula sa mga sensor sa kalawakan, himpapawid, at lupa upang suportahan ang real-time na pag-uutos, koordinasyon ng mga sensor, mga basemap na may mataas na resolusyon, radar at optical imagery, at mga awtomatikong kakayahan sa intelligence, surveillance, at reconnaissance. Naghahatid ang Vantor ng mga serbisyo sa mga kliyente sa depensa, intelligence, pamahalaan, at komersyo, kasama ang mga pangkat na nagtatrabaho sa mga teknolohiyang nauugnay sa satellite imaging, geospatial data, logistics, at consulting.
Pangunahing Siyentista sa Applied AI - Vantor, Remote sa Estados Unidos
Pangungunahan ang pagbuo ng mga production AI at machine learning system para sa spatial intelligence platform ng Vantor. Gagamit ng geospatial data, imagery, at multimodal models upang makalikha ng operational intelligence.
Paglalarawan
- Bumuo at mag-deploy ng mga AI application na ginagawang actionable at predictive intelligence ang malakihang geospatial data.
- Bumuo at mamahala ng kumpletong machine learning pipeline mula data ingestion, preprocessing, feature engineering, training, evaluation, hanggang production inference.
- Magdala ng reasoning, vision-language, at multimodal models sa production gamit ang imagery, geospatial signals, at structured data.
- Magdisenyo ng enterprise training at experimentation framework na may automated workflow, experiment tracking, benchmarking, at reproducible evaluation.
- Bumuo ng synthetic dataset at testing harness upang masuri ang model performance, robustness, at pag-uugali sa edge case.
- Makipagtulungan sa mga domain specialist, software engineer, product manager, research collaborator, at technology partner.
- Pagbutihin ang model at inference performance para sa scale, latency, cost efficiency, at reliability sa makabagong cloud environment.
- Panatilihin ang production inference system, kabilang ang monitoring, model versioning, retraining workflow, at performance measurement.
- Suriin ang mga pag-unlad sa foundation model, generative AI, multimodal learning, at reasoning system para sa praktikal na aplikasyon.
- Panatilihin ang kalidad ng engineering sa pamamagitan ng code review, documentation, disiplinadong experimentation, at collaborative problem solving.
- Makibahagi sa pagbuo ng susunod na henerasyon ng Earth AI capability.
Mga Kinakailangan
- Dapat may U.S. Person status bilang mamamayan ng U.S., permanent resident, Asylee, o Refugee.
- Master’s o PhD sa Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Applied Mathematics, o kaugnay na teknikal na disiplina, o katumbas na praktikal na karanasan.
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng machine learning system sa production.
- Karanasan sa pagdisenyo at paghahatid ng end-to-end machine learning pipeline.
- Karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng deep learning model.
- Karanasan sa vision-language model, multimodal learning, reasoning model, large language model, computer vision, o geospatial AI.
- Mahusay na kasanayan sa Python programming.
- Karanasan sa PyTorch, TensorFlow, o JAX.
- Karanasan sa paglikha ng reproducible experimentation pipeline.
- Karanasan sa pag-deploy ng model gamit ang modernong cloud infrastructure at containerized system.
- Pamilyaridad sa distributed training, large-scale data processing, at model optimization method.
- Kakayahang epektibong magtrabaho sa mga research, engineering, at product team.
- Karaniwang nangangailangan ng walong taong kaugnay na karanasan na may bachelor’s degree, anim na taon na may master’s degree, o tatlong taon na may PhD, o katumbas na karanasan.
- Mas mainam ang karanasan sa geospatial data, remote sensing, satellite imagery, o Earth observation system.
- Mas mainam ang karanasan sa pagbuo o pag-fine-tune ng foundation model, multimodal model, o agentic AI system.
- Mas mainam ang pamilyaridad sa Google Cloud Platform.
- Mas mainam ang karanasan sa pagpapatupad ng model monitoring, evaluation pipeline, at automated retraining system.
- Mas mainam ang mga ambag sa open-source AI project, research publication, o patent.
Mga Benepisyo
- 401(k) plan na may matching contribution mula sa kumpanya.
- Mga mapagkukunan para sa suporta sa mental health.
- Tulong sa pagbabayad ng student loan.
- Reimbursement para sa adoption.
- Pet insurance.
- Kwalipikado sa incentive compensation batay sa ambag, performance ng kumpanya, at indibidwal na resulta.