Vantor je tvrtka za prostornu inteligenciju koja razvija živi globus spreman za umjetnu inteligenciju i konstelaciju komercijalnih satelita za snimanje. Njezine platforme objedinjuju podatke senzora iz svemira, zraka i sa zemlje kako bi podržale zadatke u stvarnom vremenu, koordinaciju senzora, osnovne karte visoke razlučivosti, radarske i optičke snimke te autonomne sposobnosti obavještajnog rada, nadzora i izviđanja. Vantor posluje za korisnike iz područja obrane, obavještajnih službi, državne uprave i komercijalnog sektora, a njezini timovi rade na tehnologijama povezanima sa satelitskim snimanjem, geoprostornim podacima, logistikom i savjetovanjem.
Glavni znanstvenik za primijenjenu umjetnu inteligenciju – Vantor, rad na daljinu u Sjedinjenim Američkim Državama
Vodite razvoj produkcijskih sustava umjetne inteligencije i strojnog učenja za Vantorovu platformu prostorne inteligencije. Primjenjujte geoprostorne podatke, snimke i multimodalne modele za stvaranje operativne inteligencije.
Opis
- Razvijati i implementirati aplikacije umjetne inteligencije koje velike geoprostorne skupove podataka pretvaraju u provedive i prediktivne uvide.
- Izgraditi i upravljati cjelovitim cjevovodima strojnog učenja koji obuhvaćaju unos podataka, pretprocesiranje, inženjerstvo značajki, treniranje, evaluaciju i produkcijsko izvođenje modela.
- Uvesti modele zaključivanja, vizualno-jezične i multimodalne modele u produkciju koristeći snimke, geoprostorne signale i strukturirane podatke.
- Oblikovati poslovne okvire za treniranje i eksperimentiranje s automatiziranim tijekovima rada, praćenjem eksperimenata, uspoređivanjem i ponovljivom evaluacijom.
- Razvijati sintetičke skupove podataka i testne sustave za procjenu performansi modela, robusnosti i ponašanja u rubnim slučajevima.
- Surađivati sa stručnjacima za domenu, softverskim inženjerima, voditeljima proizvoda, istraživačkim suradnicima i tehnološkim partnerima.
- Poboljšavati performanse modela i izvođenja radi skalabilnosti, latencije, troškovne učinkovitosti i pouzdanosti u modernim računalnim okruženjima u oblaku.
- Održavati produkcijske sustave izvođenja modela, uključujući nadzor, upravljanje verzijama modela, tijekove ponovnog treniranja i mjerenje performansi.
- Procjenjivati razvoj temeljnih modela, generativne umjetne inteligencije, multimodalnog učenja i sustava zaključivanja za praktičnu primjenu.
- Održavati inženjersku kvalitetu pregledima koda, dokumentacijom, discipliniranim eksperimentiranjem i suradničkim rješavanjem problema.
- Doprinositi razvoju sposobnosti umjetne inteligencije za Zemlju nove generacije.
Zahtjevi
- Mora imati status osobe iz SAD-a kao državljanin SAD-a, osoba sa stalnim boravkom, azilant ili izbjeglica.
- Magisterij ili doktorat iz računalnih znanosti, strojnog učenja, umjetne inteligencije, primijenjene matematike ili srodne tehničke discipline, odnosno usporedivo praktično iskustvo.
- Najmanje pet godina iskustva u izgradnji i implementaciji produkcijskih sustava strojnog učenja.
- Iskustvo u oblikovanju i isporuci cjelovitih cjevovoda strojnog učenja.
- Iskustvo u razvoju i implementaciji modela dubokog učenja.
- Iskustvo s vizualno-jezičnim modelima, multimodalnim učenjem, modelima zaključivanja, velikim jezičnim modelima, računalnim vidom ili geoprostornom umjetnom inteligencijom.
- Napredno znanje programiranja u Pythonu.
- Iskustvo s alatima PyTorch, TensorFlow ili JAX.
- Iskustvo u stvaranju ponovljivih cjevovoda za eksperimentiranje.
- Iskustvo u implementaciji modela uz modernu računalnu infrastrukturu u oblaku i kontejnerizirane sustave.
- Poznavanje distribuiranog treniranja, obrade velikih skupova podataka i metoda optimizacije modela.
- Sposobnost učinkovite suradnje između istraživačkih, inženjerskih i proizvodnih timova.
- Uobičajeno se traži osam godina relevantnog iskustva uz prvostupničku diplomu, šest godina uz magisterij ili tri godine uz doktorat, odnosno usporedivo iskustvo.
- Poželjno je iskustvo s geoprostornim podacima, daljinskim istraživanjem, satelitskim snimkama ili sustavima promatranja Zemlje.
- Poželjno je iskustvo u izgradnji ili finom podešavanju temeljnih modela, multimodalnih modela ili agentskih sustava umjetne inteligencije.
- Poželjno je poznavanje platforme Google Cloud Platform.
- Poželjno je iskustvo u implementaciji nadzora modela, evaluacijskih cjevovoda i automatiziranih sustava ponovnog treniranja.
- Poželjni su doprinosi projektima umjetne inteligencije otvorenog koda, znanstvene publikacije ili patenti.
Pogodnosti
- Plan 401(k) s odgovarajućim doprinosima poslodavca.
- Resursi za podršku mentalnom zdravlju.
- Pomoć pri otplati studentskih kredita.
- Naknada troškova posvojenja.
- Osiguranje kućnih ljubimaca.
- Pravo na poticajnu naknadu na temelju doprinosa, rezultata tvrtke i individualnih rezultata.