Vantor هي شركة متخصصة في الاستخبارات المكانية، تطوّر نموذجًا حيًا للكرة الأرضية مهيأً للذكاء الاصطناعي وكوكبةً من الأقمار الصناعية التجارية للتصوير. تجمع منصاتها بيانات المستشعرات من الفضاء والجو والأرض لدعم توجيه المهام في الوقت الفعلي، وتنسيق المستشعرات، والخرائط الأساسية عالية الدقة، والصور الرادارية والبصرية، وقدرات الاستخبارات والمراقبة والاستطلاع الذاتية. تخدم Vantor عملاء في مجالات الدفاع والاستخبارات والقطاع الحكومي والقطاع التجاري، وتعمل فرقها في تقنيات مرتبطة بالتصوير عبر الأقمار الصناعية، والبيانات الجغرافية المكانية، والخدمات اللوجستية، والاستشارات.
العالِم الرئيسي في الذكاء الاصطناعي التطبيقي - فانطور، عن بُعد في الولايات المتحدة
قيادة تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة الإنتاجية لمنصة الذكاء المكاني في فانطور. تطبيق البيانات الجغرافية المكانية والصور والنماذج متعددة الوسائط لتوليد معلومات استخباراتية تشغيلية.
الولايات المتحدة150,000 US$ – 220,000 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم أبحاث في الذكاء الاصطناعيمهندس تعلم الآلةالوصف
- طوّر وانشر تطبيقات ذكاء اصطناعي تحوّل البيانات الجغرافية المكانية واسعة النطاق إلى معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ والتنبؤ.
- أنشئ وأدر خطوط أنابيب كاملة لتعلّم الآلة تشمل استيعاب البيانات والمعالجة المسبقة وهندسة السمات والتدريب والتقييم والاستدلال في بيئة الإنتاج.
- أدخل نماذج الاستدلال والرؤية واللغة والنماذج متعددة الوسائط إلى بيئة الإنتاج باستخدام الصور والإشارات الجغرافية المكانية والبيانات المنظمة.
- صمّم أطر التدريب والتجارب المؤسسية مع سير عمل مؤتمت وتتبع للتجارب وقياس معياري وتقييم قابل لإعادة الإنتاج.
- طوّر مجموعات بيانات اصطناعية وأطر اختبار لتقييم أداء النماذج ومتانتها وسلوكها في الحالات الحدّية.
- اعمل مع المتخصصين في المجالات والمهندسين البرمجيين ومديري المنتجات والمتعاونين في الأبحاث وشركاء التقنية.
- حسّن أداء النماذج والاستدلال من حيث قابلية التوسع وزمن الاستجابة وكفاءة التكلفة والموثوقية في بيئات السحابة الحديثة.
- حافظ على أنظمة الاستدلال الإنتاجية، بما في ذلك المراقبة وإدارة إصدارات النماذج وسير عمل إعادة التدريب وقياس الأداء.
- قيّم التطورات في النماذج الأساسية والذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلّم متعدد الوسائط وأنظمة الاستدلال لتطبيقها عمليًا.
- حافظ على جودة الهندسة من خلال مراجعات الشيفرة والتوثيق والتجارب المنضبطة وحل المشكلات بالتعاون.
- ساهم في تطوير قدرات الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي للأرض.
المتطلبات
- يجب أن تكون لديك صفة الشخص الأمريكي، بوصفك مواطنًا أمريكيًا أو مقيمًا دائمًا أو حاصلًا على اللجوء أو لاجئًا.
- درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسوب أو تعلّم الآلة أو الذكاء الاصطناعي أو الرياضيات التطبيقية أو تخصص تقني ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة.
- خبرة لا تقل عن خمس سنوات في بناء أنظمة تعلّم الآلة ونشرها في بيئات الإنتاج.
- خبرة في تصميم خطوط أنابيب تعلّم الآلة الشاملة وتسليمها.
- خبرة في تطوير نماذج التعلّم العميق ونشرها.
- خبرة في نماذج الرؤية واللغة أو التعلّم متعدد الوسائط أو نماذج الاستدلال أو نماذج اللغة الكبيرة أو الرؤية الحاسوبية أو الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني.
- مهارات متقدمة في برمجة بايثون.
- خبرة في استخدام PyTorch أو TensorFlow أو JAX.
- خبرة في إنشاء خطوط أنابيب تجارب قابلة لإعادة الإنتاج.
- خبرة في نشر النماذج باستخدام بنية سحابية حديثة وأنظمة قائمة على الحاويات.
- إلمام بالتدريب الموزع ومعالجة البيانات واسعة النطاق وطرق تحسين النماذج.
- القدرة على العمل بفعالية عبر فرق الأبحاث والهندسة والمنتجات.
- يتطلب هذا الدور عادةً ثماني سنوات من الخبرة ذات الصلة مع درجة البكالوريوس، أو ست سنوات مع درجة الماجستير، أو ثلاث سنوات مع الدكتوراه، أو خبرة معادلة.
- تُفضّل الخبرة في العمل مع البيانات الجغرافية المكانية أو الاستشعار عن بُعد أو صور الأقمار الصناعية أو أنظمة رصد الأرض.
- تُفضّل الخبرة في بناء النماذج الأساسية أو النماذج متعددة الوسائط أو أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة أو ضبطها بدقة.
- تُفضّل المعرفة بمنصة Google Cloud.
- تُفضّل الخبرة في تنفيذ مراقبة النماذج وخطوط تقييم النماذج وأنظمة إعادة التدريب المؤتمتة.
- تُفضّل المساهمات في مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أو المنشورات البحثية أو براءات الاختراع.
المزايا
- خطة 401(k) مع مساهمات مطابقة من الشركة.
- موارد لدعم الصحة النفسية.
- المساعدة في سداد قروض الطلاب.
- تعويض تكاليف التبنّي.
- تأمين على الحيوانات الأليفة.
- الأهلية للحصول على تعويض تحفيزي بناءً على المساهمة وأداء الشركة والنتائج الفردية.