
SailPoint資深資料工程師(德州遠端)
打造 SailPoint 的雲端身分安全湖倉與串流平台。 主導可擴充的資料管線、資料模型、可靠性改善與生產資料服務。
說明
- 設計、建置並運作託管湖倉中的可擴充 ETL/ELT 管線與資料服務
- 管理從初始需求到正式環境支援的資料管線與資料集
- 為產品功能、分析與機器學習開發資料倉庫與湖倉資料模型
- 透過設計討論塑造資料架構,並撰寫或審查技術設計文件
- 最佳化 Snowflake、Iceberg、Spark/Flink、儲存與服務層的效能、可靠性與成本
- 隨著資料量增加,維護反應迅速的圖形服務資料模型與存取模式
- 建立資料品質、治理、血緣與可觀測性標準
- 與產品、基礎架構、安全、分析、資料科學與軟體工程團隊合作
- 審查程式碼並提供可執行且具建設性的回饋
- 透過指導支援初級工程師,並參與團隊流程、工具與新人訓練
- 在遵守程式碼審查、安全與資料治理要求的同時,採用 AI 輔助開發方法
- 參與值班輪值,並將事故發現轉化為持久的工程改善
- 完成新人訓練,熟悉產品與技術堆疊,與利害關係人互動,設定環境,並交付聚焦於可靠性、效能、建模或管線強化的專案
- 帶領重要功能或管線完成交付,同時參與架構、審查與指導工作
- 成為平台領域可靠的負責人,在可靠性、資料新鮮度或成本方面帶來可衡量的改善
職位要求
- 至少五年建置正式環境軟體的專業經驗,其中包括豐富的資料工程經驗
- 至少兩年負責正式環境管線、資料集或資料服務
- 熟悉 SQL、資料建模與查詢最佳化,具備 Snowflake 或同類雲端資料倉庫經驗者尤佳
- 具備 dbt 與 Airflow 或同類技術的實務經驗
- 精通 Python、Java 或 Scala
- 具備分散式批次與串流處理的專業經驗
- 具備 Kafka、Flink、Spark 或 Cassandra 中一項或多項技術的正式環境經驗
- 具備使用 AI 輔助軟體開發工具的實務經驗,並能在正式發布前進行嚴格審查
- 具備使用 AWS、Azure 或 GCP 雲端原生系統的經驗
- 了解資料治理、安全與合規實務
- 能夠獨立工作、如期完成任務,並在不熟悉的程式碼庫區域產出高品質成果
- 能夠建立清楚的設計文件,並與工程及產品利害關係人溝通技術取捨
- 具備電腦科學、工程學士學位或同等實務經驗
- 具備大規模資料平台、Apache Iceberg 湖倉架構、圖形資料系統、SLO 與可觀測性、Kubernetes、Terraform 或 CloudFormation、持續交付、Spark 或 Flink 最佳化、OpenSearch、機器學習工作流程與 MLOps,以及 IAM/IGA 或合規、安全、隱私敏感領域經驗者優先
福利待遇
- 醫療、牙科與視力保險
- 短期與長期失能保險
- 人壽保險與意外死亡及肢解保險(AD&D)
- 員工、配偶與子女的補充人壽保險
- 醫療照護與受扶養人照護彈性支出帳戶
- 限定用途彈性支出帳戶
- 401(k) 儲蓄與投資計畫及公司配對提撥
- 彈性休假政策
- 每年八天帶薪假日
- 病假
- 帶薪育嬰假
- 員工協助計畫(EAP)與照護諮詢師
- 可選的法律協助、重大疾病、意外、住院津貼與寵物保險
- 健康儲蓄帳戶(HSA)及雇主提撥
- 可能符合股權參與資格
- 可能符合 SailPoint 公司獎金計畫或特定職務佣金的資格









