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SailPoint
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenLogistik
SailPoint entwickelt Lösungen für die Identitätssicherheit moderner Unternehmen. Das Portfolio umfasst IdentityIQ und Identity Security Cloud. Damit unterstützt das Unternehmen Organisationen dabei, den Zugriff von Mitarbeitenden und externen Personen zu steuern, Cloud-Berechtigungen und Daten zu sichern, Cyberrisiken zu reduzieren und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. SailPoint verbindet Identity Governance mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um Identitätsprozesse zu automatisieren und die IT-Effizienz zu steigern. Das Unternehmen betreut Organisationen aus den Bereichen Beratung, Gesundheitswesen, Logistik, Bildung, Finanzdienstleistungen und öffentlicher Verwaltung.
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Senior Data Engineer bei SailPoint, Texas Remote

Entwickle SailPoints Cloud-Lakehouse und Streaming-Plattform für Identitätssicherheit. Leite skalierbare Pipelines, Datenmodelle, Zuverlässigkeitsverbesserungen und produktive Datendienste.

USVereinigte StaatenTXTexas
108.600 $ – 183.018 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowApacheAWSAzureCassandraCloudETLGoogle Cloud PlatformJavaKafkaKubernetesPythonScalaSparkSQLTerraform

Beschreibung

  • Skalierbare ETL-/ELT-Pipelines und Datendienste im verwalteten Lakehouse entwerfen, entwickeln und betreiben
  • Pipelines und Datensätze von den ersten Anforderungen bis zum Produktionssupport verwalten
  • Datenmodelle für Warehouse und Lakehouse für Produktfunktionen, Analysen und maschinelles Lernen entwickeln
  • Die Datenarchitektur durch Designdiskussionen mitgestalten sowie technische Designdokumente erstellen oder prüfen
  • Leistung, Zuverlässigkeit und Kosten über Snowflake, Iceberg, Spark/Flink sowie Speicher- und Bereitstellungsebenen optimieren
  • Reaktionsfähige Datenmodelle und Zugriffsmuster für die Graph-Bereitstellung bei zunehmenden Datenmengen pflegen
  • Standards für Datenqualität, Governance, Datenherkunft und Beobachtbarkeit etablieren
  • Mit Produkt-, Infrastruktur-, Sicherheits-, Analyse-, Data-Science- und Softwareentwicklungsteams zusammenarbeiten
  • Code prüfen und umsetzbares, konstruktives Feedback geben
  • Junior Engineers durch Mentoring unterstützen und zu Teamprozessen, Tools und Onboarding beitragen
  • KI-gestützte Entwicklungsmethoden anwenden und dabei Anforderungen an Code-Reviews, Sicherheit und Data Governance einhalten
  • Am Bereitschaftsdienst teilnehmen und Erkenntnisse aus Vorfällen in nachhaltige technische Verbesserungen umsetzen
  • Das Onboarding abschließen, Produkt und Technologiestack kennenlernen, Stakeholder einbinden, Umgebungen konfigurieren und gezielte Projekte zur Verbesserung von Zuverlässigkeit, Leistung, Modellierung oder Pipeline-Härtung liefern
  • Bedeutende Funktionen oder Pipelines durch die Umsetzung führen und gleichzeitig zu Architektur, Reviews und Mentoring beitragen
  • Zuverlässige Verantwortung für Plattformbereiche übernehmen und messbare Verbesserungen bei Zuverlässigkeit, Datenaktualität oder Kosten erzielen

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung produktiver Software, davon umfangreiche Erfahrung im Data Engineering
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Verantwortung für produktive Pipelines, Datensätze oder Datendienste
  • Fundierte praktische Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Abfrageoptimierung, vorzugsweise mit Snowflake oder einem vergleichbaren Cloud-Warehouse
  • Praktische Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Technologien
  • Beherrschung von Python, Java oder Scala
  • Berufserfahrung mit verteilter Batch- und Streaming-Verarbeitung
  • Produktionserfahrung mit mindestens einem der folgenden Systeme: Kafka, Flink, Spark oder Cassandra
  • Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Softwareentwicklungstools und strengen Reviews vor der Produktivfreigabe
  • Erfahrung mit cloudnativen Systemen auf AWS, Azure oder GCP
  • Verständnis von Praktiken für Data Governance, Sicherheit und Compliance
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Fristen einzuhalten und in unbekannten Bereichen einer Codebasis hochwertige Ergebnisse zu liefern
  • Fähigkeit, klare Designdokumente zu erstellen und technische Abwägungen mit Stakeholdern aus Engineering und Produkt zu kommunizieren
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Bevorzugte Erfahrung umfasst groß angelegte Datenplattformen, Apache-Iceberg-Lakehouse-Architekturen, Graphdatensysteme, SLOs und Beobachtbarkeit, Kubernetes, Terraform oder CloudFormation, Continuous Delivery, Spark- oder Flink-Optimierung, OpenSearch, ML-Workflows und MLOps sowie IAM/IGA oder compliance-, sicherheits- oder datenschutzsensible Bereiche

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • Kurz- und langfristige Erwerbsunfähigkeitsversicherung
  • Lebensversicherung sowie Versicherung gegen Unfalltod und Unfallverstümmelung (AD&D)
  • Zusätzliche Lebensversicherung für Mitarbeitende, Ehepartner und Kinder
  • Flexible Ausgabenkonten für Gesundheits- und Betreuungskosten
  • Flexible Ausgabenkonten mit eingeschränkter Zweckbindung
  • 401(k)-Spar- und Investitionsplan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Flexible Urlaubsregelung
  • Acht bezahlte Feiertage pro Jahr
  • Krankheitsurlaub
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Employee Assistance Program (EAP) und Beratung durch Care Counselors
  • Optionale Rechtsberatung sowie Versicherungen gegen schwere Krankheiten, Unfälle, Krankenhausaufenthalte und für Haustiere
  • Gesundheitssparkonto (HSA) mit Arbeitgeberbeitrag
  • Mögliche Teilnahmeberechtigung an einer Kapitalbeteiligung
  • Mögliche Teilnahmeberechtigung am SailPoint Corporate Bonus Plan oder an einer rollenspezifischen Provision

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