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Norm Ai
Norm Ai
11 – 50 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenRecht
Norm Ai entwickelt Regulatory AI für Rechts- und Compliance-Teams in großen Institutionen. Die Plattform wandelt Gesetze, Vorschriften, Richtlinien und kundenspezifische Vorgaben in überwachte KI-Agenten um, die Vertragsprüfungen, die Automatisierung von DDQs und RFPs, die Prüfung regulierter Inhalte, die Weiterleitung von Workflows, Offenlegungen und Compliance-Kontrollen unterstützen. Legal Engineers – Juristinnen und Juristen mit Expertise in Recht und KI – helfen dabei, komplexe regulatorische Inhalte zu kodieren. Gleichzeitig verbindet die Plattform den organisatorischen Kontext mit prüfungssicheren Ergebnissen, damit Finanzinstitute Risiken besser steuern und die Kapazitäten ihrer Rechts- und Compliance-Teams erweitern können.
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Stellen im Unternehmen

Senior Analytics Engineer – New York City, hybrid

Senior Analytics Engineer bei Norm Ai, der Produktions-Analytics-Produkte für ein auf agentischer Technologie basierendes Rechtsunternehmen entwickelt. Verantwortung für dbt-Modelle, Metriken, Zugriffskontrollen und Lightdash-Anleitungen für KI-gestützte Analysen.

USVereinigte StaatenNYNew York
175.000 $ – 215.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
PythonSQL

Beschreibung

  • Verantwortung für Analytics-Datenprodukte zur Unterstützung interner Geschäftsbereiche
  • Erstellung und Pflege wiederverwendbarer Zwischenmodelle, geschäftsorientierter Gold-Modelle, Metriken, Zugriffskontrollen, Tests, Dokumentation und Lightdash-Anleitungen für Agenten
  • Umwandlung von Stakeholder-Ideen in produktive Datenprodukte durch Definition von Anforderungen, Validierung der Ergebnisse und Veröffentlichung der Liefergegenstände
  • Abstimmung unterschiedlicher Konzepte über Quellsysteme hinweg durch Dokumentation von Zuordnungen, nicht zugeordneten Datensätzen, Annahmen und Qualitätsprüfungen
  • Steuerung produktiver Änderungen über den gesamten Prozess hinweg – einschließlich SQL, dbt-Tests, Lightdash-Metadaten, Zugriffsregeln, Inhaltsvalidierung und Anweisungen für KI-Agenten
  • Untersuchung ungenauer oder veralteter Ergebnisse über verschiedene Datenschichten hinweg sowie Zusammenarbeit mit dem Data-Engineering-Team bei Problemen unterhalb der Bereitstellungsschicht
  • Überprüfung von Modellierungsaktualisierungen, gemeinsames Arbeiten mit Teammitgliedern und Stärkung gemeinsamer Datenstandards
  • Zusammenarbeit mit dem Director of Data, dem Datenteam, GTM und Finance

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Analytics Engineering oder eine gleichwertige Qualifikation
  • Erfahrung in der Mitarbeit an einem produktiven dbt-Projekt mit Tests, CI, inkrementellen Modellen und Dokumentation
  • Ausgeprägte Kenntnisse in der dimensionalen Modellierung, einschließlich konformer Entitäten und Fakten, die auf der passenden Granularität definiert sind
  • Erfahrung in der Bereitstellung einer Metrik- oder semantischen Schicht für Menschen und Tools
  • Fähigkeit zur Implementierung sicherer Zugriffskontrollen für sensible Daten
  • Regelmäßige Erfahrung mit KI-Coding-Agenten, einschließlich der Überprüfung ihrer Ergebnisse und der Einschätzung, wann sie nicht eingesetzt werden sollten
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Ausreichende Python-Erfahrung, um bestehende Pipelines zu verstehen und Transformationstasks zu erstellen
  • Klare technische Schreibfähigkeiten zur Dokumentation von Modellen und Metrikdefinitionen
  • Praktische KI-Erfahrung sowie die Fähigkeit, Tools, Arbeitsabläufe und Ergebnisse zu erklären
  • Rechtlich berechtigt, in den Vereinigten Staaten in Vollzeit zu arbeiten
  • Wohnsitz in New York City

Zusatzleistungen

  • Beteiligungsvergütung
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Kranken-, Zahn- und Sehhilfenversicherung
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub
  • Täglich kostenloses Mittagessen im Büro
  • Prämienprogramm für Mitarbeiterempfehlungen
  • Umzugsunterstützung für einen Umzug nach New York City

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