Norm Ai
Norm Ai
Norm Ai desarrolla Regulatory AI para equipos jurídicos y de cumplimiento de grandes instituciones. Su plataforma transforma leyes, reglamentos, políticas y directrices específicas de cada cliente en agentes de IA supervisados que apoyan la revisión de contratos, la automatización de cuestionarios DDQ y solicitudes de propuestas (RFP), la revisión de contenidos regulados, el enrutamiento de flujos de trabajo, la elaboración de divulgaciones y los controles de cumplimiento. Los Legal Engineers —abogados con conocimientos jurídicos y de IA— ayudan a codificar material regulatorio complejo, mientras la plataforma combina el contexto organizativo con resultados preparados para auditorías para ayudar a las instituciones financieras empresariales a gestionar el riesgo y ampliar la capacidad de sus equipos jurídicos y de cumplimiento.

Ingeniero sénior de analítica — Nueva York, modalidad híbrida

Ingeniero sénior de analítica en Norm Ai, responsable de crear productos de analítica en producción para una empresa jurídica agéntica. Gestionarás modelos dbt, métricas, controles de acceso y directrices de Lightdash para analítica habilitada por IA.

Descripción

  • Ser responsable de productos de datos analíticos que respalden las funciones empresariales internas
  • Crear y mantener modelos intermedios reutilizables, modelos gold orientados al negocio, métricas, controles de acceso, pruebas, documentación y directrices de Lightdash para agentes
  • Convertir las ideas de las partes interesadas en productos de datos en producción mediante la definición de requisitos, la validación de resultados y la publicación de entregables
  • Alinear conceptos diferentes entre los sistemas de origen documentando mapeos, registros no coincidentes, supuestos y controles de calidad
  • Gestionar cambios de producción de extremo a extremo en SQL, pruebas de dbt, metadatos de Lightdash, reglas de acceso, validación de contenido e instrucciones para agentes de IA
  • Investigar resultados inexactos u obsoletos en las distintas capas de datos y colaborar con ingeniería de datos en problemas por debajo de la capa de servicio
  • Revisar actualizaciones de modelado, trabajar en colaboración con compañeros y reforzar los estándares de datos compartidos
  • Colaborar con el director de Datos, el equipo de datos, GTM y Finanzas

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería analítica o equivalente
  • Experiencia colaborando en un proyecto dbt en producción con pruebas, CI, modelos incrementales y documentación
  • Sólidos conocimientos de modelado dimensional, incluidas entidades conformadas y hechos definidos con el nivel de granularidad adecuado
  • Experiencia implementando una capa de métricas o semántica para personas y herramientas
  • Capacidad para implementar controles de acceso seguros para datos sensibles
  • Experiencia habitual con agentes de programación basados en IA, incluida la verificación de sus resultados y el reconocimiento de cuándo no deben utilizarse
  • Dominio avanzado de SQL
  • Experiencia suficiente con Python para comprender canalizaciones existentes y crear tareas de transformación
  • Capacidad clara de redacción técnica para documentar modelos y definiciones de métricas
  • Experiencia práctica con IA y capacidad para explicar herramientas, flujos de trabajo y resultados
  • Autorización legal para trabajar a tiempo completo en Estados Unidos
  • Residencia en Nueva York

Beneficios

  • Compensación en acciones
  • Plan 401(k) con aportaciones equivalentes del empleador
  • Seguro médico, dental y oftalmológico
  • Tiempo libre remunerado ilimitado
  • Almuerzo diario gratuito en la oficina
  • Programa de bonificación por referidos de empleados
  • Asistencia para la reubicación a Nueva York