
Ang Norm Ai ay bumubuo ng Regulatory AI para sa mga legal at compliance team sa malalaking institusyon. Ginagawang mga pinangangasiwaang AI agent ng platform nito ang mga batas, regulasyon, patakaran, at gabay na partikular sa kliyente upang suportahan ang pagsusuri ng kontrata, pag-automate ng DDQ at RFP, pagsusuri ng regulated content, pagruruta ng workflow, mga disclosure, at mga kontrol sa compliance. Tinutulungan ng mga Legal Engineer—mga abogado na may kadalubhasaan sa batas at AI—ang pag-encode ng kumplikadong materyal na regulasyon, habang pinagsasama ng platform ang konteksto ng organisasyon at mga output na handa para sa audit upang matulungan ang malalaking institusyong pinansyal na pamahalaan ang panganib at mapalawak ang kapasidad ng kanilang mga legal at compliance team.
Inhinyero ng Analytics na Senior — Hybrid sa New York City
Senior Analytics Engineer sa Norm Ai na bumubuo ng mga production analytics product para sa isang agentic law company. Namamahala ng mga dbt model, metric, access control, at Lightdash guidance para sa analytics na pinapagana ng AI.
$175,000 – $215,000 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analyticsPaglalarawan
- Pangasiwaan ang mga analytics data product na sumusuporta sa mga panloob na function ng negosyo
- Bumuo at magpanatili ng mga reusable intermediate model, business-facing gold model, metric, access control, test, dokumentasyon, at Lightdash guidance para sa mga agent
- Gawing production data product ang mga ideya ng stakeholder sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga requirement, pag-validate ng mga resulta, at pag-publish ng mga deliverable
- Pagtugmain ang magkakaibang konsepto sa mga source system sa pamamagitan ng pagdodokumento ng mga mapping, hindi nagtutugmang record, assumption, at quality check
- Pamahalaan ang end-to-end production change sa SQL, dbt test, Lightdash metadata, access rule, content validation, at AI agent instruction
- Siyasatin ang hindi tama o lipas nang resulta sa iba't ibang data layer at makipagtulungan sa data engineering sa mga isyung nasa ibaba ng serving layer
- Suriin ang mga modeling update, makipag-pair sa mga kasamahan, at palakasin ang magkakaparehong data standard
- Makipagtulungan sa Director of Data, data team, GTM, at Finance
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa analytics engineering o katumbas na karanasan
- Karanasan sa pag-aambag sa isang production dbt project na may test, CI, incremental model, at dokumentasyon
- Matibay na kasanayan sa dimensional modeling, kabilang ang mga conformed entity at fact na tinukoy sa angkop na grain
- Karanasan sa paghahatid ng metrics o semantic layer para sa mga tao at tool
- Kakayahang magpatupad ng secure na access control para sa sensitibong data
- Regular na karanasan sa AI coding agent, kabilang ang pag-verify sa output nito at pagkilala kung kailan hindi ito dapat gamitin
- Advanced na kasanayan sa SQL
- Sapat na karanasan sa Python upang maunawaan ang mga kasalukuyang pipeline at gumawa ng mga transformation task
- Malinaw na kasanayan sa teknikal na pagsulat para sa pagdodokumento ng mga model at metric definition
- Hands-on na karanasan sa AI at kakayahang ipaliwanag ang mga tool, workflow, at resulta
- Legal na awtorisadong magtrabaho nang full time sa Estados Unidos
- Nakatira sa New York City
Mga Benepisyo
- Equity compensation
- 401(k) plan na may employer matching
- Health, dental, at vision insurance
- Walang limitasyong paid time off
- Libreng tanghalian araw-araw sa opisina
- Employee referral bonus program
- Tulong sa relocation para lumipat sa New York City