
SailPoint资深数据工程师(德州远程)
构建 SailPoint 的云身份安全湖仓与流式处理平台。 负责可扩展的数据管道、数据模型、可靠性改进和生产数据服务。
描述
- 设计、构建并运维托管湖仓中的可扩展 ETL/ELT 管道和数据服务
- 管理从初始需求到生产支持的数据管道和数据集
- 为产品功能、分析和机器学习开发数仓与湖仓数据模型
- 通过设计讨论塑造数据架构,并编写或审阅技术设计文档
- 优化 Snowflake、Iceberg、Spark/Flink、存储和服务层的性能、可靠性与成本
- 随着数据量增长,维护响应迅速的图服务数据模型和访问模式
- 建立数据质量、治理、血缘和可观测性标准
- 与产品、基础设施、安全、分析、数据科学和软件工程团队协作
- 审阅代码并提供可执行且具有建设性的反馈
- 通过指导支持初级工程师,并参与团队流程、工具和入职工作
- 在遵守代码审查、安全和数据治理要求的同时,应用 AI 辅助开发方法
- 参与值班轮换,并将事故发现转化为持久的工程改进
- 完成入职培训,学习产品和技术栈,与利益相关者沟通,配置环境,并交付聚焦于可靠性、性能、建模或管道加固的项目
- 带领重要功能或管道完成交付,同时参与架构设计、评审和指导
- 成为平台领域值得信赖的负责人,在可靠性、数据新鲜度或成本方面实现可量化的提升
任职要求
- 至少五年构建生产软件的专业经验,其中包括丰富的数据工程经验
- 至少两年负责生产数据管道、数据集或数据服务
- 熟练掌握 SQL、数据建模和查询优化,最好具备 Snowflake 或同类云数仓经验
- 具备 dbt 和 Airflow 或同类技术的实践经验
- 精通 Python、Java 或 Scala
- 具备分布式批处理和流处理方面的专业经验
- 具备 Kafka、Flink、Spark 或 Cassandra 中一种或多种技术的生产经验
- 具备使用 AI 辅助软件开发工具的实践经验,并能在生产发布前进行严格审查
- 具备使用 AWS、Azure 或 GCP 云原生系统的经验
- 了解数据治理、安全和合规实践
- 能够独立工作、按时完成任务,并在不熟悉的代码库部分产出高质量结果
- 能够编写清晰的设计文档,并与工程和产品利益相关者沟通技术权衡
- 计算机科学、工程学学士学位或同等实践经验
- 优先考虑具备大规模数据平台、Apache Iceberg 湖仓架构、图数据系统、SLO 和可观测性、Kubernetes、Terraform 或 CloudFormation、持续交付、Spark 或 Flink 优化、OpenSearch、机器学习工作流和 MLOps,以及 IAM/IGA 或合规、安全、隐私敏感领域经验者
福利待遇
- 医疗、牙科和视力保险
- 短期和长期残疾保险
- 人寿保险和意外死亡及肢解保险(AD&D)
- 为员工、配偶和子女提供的补充人寿保险
- 医疗保健和受抚养人护理灵活支出账户
- 有限用途灵活支出账户
- 401(k) 储蓄与投资计划及公司配比缴款
- 灵活休假政策
- 每年八天带薪节假日
- 病假
- 带薪育儿假
- 员工援助计划(EAP)和护理咨询师服务
- 可选的法律援助、重大疾病、意外、住院津贴和宠物保险
- 健康储蓄账户(HSA)及雇主缴款
- 可能有资格参与股权计划
- 可能有资格参加 SailPoint 公司奖金计划或特定岗位的佣金计划







