SailPoint tworzy oprogramowanie do ochrony tożsamości cyfrowych we współczesnych przedsiębiorstwach. Portfolio firmy obejmuje rozwiązania IdentityIQ i Identity Security Cloud, które pomagają organizacjom zarządzać dostępem pracowników i użytkowników zewnętrznych, zabezpieczać uprawnienia w chmurze i dane, ograniczać ryzyko cybernetyczne oraz wspierać zgodność z przepisami. SailPoint łączy zarządzanie tożsamością ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, aby automatyzować procesy związane z tożsamością i zwiększać efektywność IT. Firma obsługuje organizacje z sektorów konsultingowego, ochrony zdrowia, logistyki, edukacji, usług finansowych i administracji publicznej.
Starszy inżynier danych w SailPoint, praca zdalna w Teksasie
Twórz chmurowe jezioro danych i platformę strumieniową SailPoint do zabezpieczania tożsamości. Kieruj skalowalnymi potokami, modelami danych, poprawą niezawodności i produkcyjnymi usługami danych.
Stany Zjednoczone
Teksas108 600 $ – 183 018 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Projektowanie, tworzenie i obsługa skalowalnych potoków ETL/ELT oraz usług danych w zarządzanym jeziorze danych
- Zarządzanie potokami i zbiorami danych od początkowych wymagań po wsparcie produkcyjne
- Tworzenie modeli danych hurtowni i jeziora danych na potrzeby funkcji produktu, analityki i uczenia maszynowego
- Kształtowanie architektury danych podczas dyskusji projektowych oraz tworzenie lub przeglądanie dokumentacji technicznej
- Optymalizowanie wydajności, niezawodności i kosztów Snowflake, Iceberg, Spark/Flink, warstw przechowywania i udostępniania danych
- Utrzymywanie responsywnych modeli danych i wzorców dostępu do obsługi grafów wraz ze wzrostem wolumenów danych
- Ustanawianie standardów jakości danych, zarządzania danymi, pochodzenia danych i obserwowalności
- Współpraca z zespołami produktu, infrastruktury, bezpieczeństwa, analityki, data science i inżynierii oprogramowania
- Przeglądanie kodu i przekazywanie konkretnych, konstruktywnych uwag
- Wspieranie młodszych inżynierów poprzez mentoring oraz udział w procesach zespołowych, pracy z narzędziami i onboardingu
- Stosowanie metod wytwarzania oprogramowania wspomaganych przez AI przy zachowaniu wymagań dotyczących przeglądu kodu, bezpieczeństwa i zarządzania danymi
- Udział w dyżurach on-call i przekuwanie ustaleń z incydentów w trwałe usprawnienia inżynieryjne
- Ukończenie onboardingu, poznanie produktu i stosu technologicznego, współpraca z interesariuszami, konfiguracja środowisk oraz realizacja ukierunkowanych projektów dotyczących niezawodności, wydajności, modelowania lub wzmacniania potoków
- Prowadzenie znaczących funkcji lub potoków przez cały proces dostarczania przy jednoczesnym wkładzie w architekturę, przeglądy i mentoring
- Stanie się zaufanym właścicielem obszarów platformy i zapewnianie mierzalnej poprawy niezawodności, aktualności danych lub kosztów
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia zawodowego w tworzeniu produkcyjnego oprogramowania, w tym znaczące doświadczenie w inżynierii danych
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w odpowiedzialności za produkcyjne potoki, zbiory danych lub usługi danych
- Praktyczna znajomość SQL, modelowania danych i optymalizacji zapytań, najlepiej ze Snowflake lub porównywalną chmurową hurtownią danych
- Praktyczne doświadczenie z dbt i Airflow lub porównywalnymi technologiami
- Biegłość w Pythonie, Javie lub Scali
- Doświadczenie zawodowe w rozproszonej przetwarzaniu wsadowym i strumieniowym
- Doświadczenie produkcyjne z co najmniej jednym z rozwiązań: Kafka, Flink, Spark lub Cassandra
- Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do wytwarzania oprogramowania wspomaganych przez AI, z rygorystycznym przeglądem przed wdrożeniem produkcyjnym
- Doświadczenie w pracy z systemami chmurowymi na AWS, Azure lub GCP
- Znajomość praktyk zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności
- Umiejętność samodzielnej pracy, dotrzymywania terminów i dostarczania wysokiej jakości wyników w nieznanych częściach bazy kodu
- Umiejętność tworzenia przejrzystej dokumentacji projektowej i komunikowania kompromisów technicznych interesariuszom z obszaru inżynierii i produktu
- Licencjat lub inżynier w dziedzinie informatyki, inżynierii albo równoważne doświadczenie praktyczne
- Mile widziane doświadczenie z wielkoskalowymi platformami danych, architekturami jezior danych Apache Iceberg, systemami danych grafowych, SLO i obserwowalnością, Kubernetes, Terraform lub CloudFormation, ciągłym dostarczaniem, optymalizacją Spark lub Flink, OpenSearch, przepływami pracy ML i MLOps, a także IAM/IGA lub domenami wrażliwymi pod względem zgodności, bezpieczeństwa lub prywatności
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Ubezpieczenie na wypadek krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy
- Ubezpieczenie na życie oraz od przypadkowej śmierci i trwałego uszczerbku na zdrowiu (AD&D)
- Dodatkowe ubezpieczenie na życie dla pracowników, małżonków i dzieci
- Elastyczne konta wydatków na opiekę zdrowotną i opiekę nad osobami zależnymi
- Konto elastycznych wydatków o ograniczonym przeznaczeniu
- Plan oszczędnościowo-inwestycyjny 401(k) z dopłatą firmy
- Elastyczna polityka urlopowa
- Osiem płatnych dni świątecznych rocznie
- Płatne zwolnienie chorobowe
- Płatny urlop rodzicielski
- Program pomocy pracownikom (EAP) i doradcy ds. opieki
- Opcjonalna pomoc prawna, ubezpieczenie od chorób krytycznych, wypadków, hospitalizacji oraz ubezpieczenie zwierząt domowych
- Konto oszczędnościowe na cele zdrowotne (HSA) z wpłatą pracodawcy
- Możliwość udziału w programie kapitałowym
- Możliwość udziału w firmowym planie premiowym SailPoint lub otrzymywania prowizji zależnej od stanowiska