
SailPoint разрабатывает программное обеспечение для защиты цифровых идентичностей в современных компаниях. В портфель компании входят IdentityIQ и Identity Security Cloud — решения, которые помогают организациям управлять доступом сотрудников и внешних пользователей, защищать облачные права доступа и данные, снижать киберриски и обеспечивать соответствие требованиям. SailPoint объединяет управление идентичностями с искусственным интеллектом и машинным обучением, чтобы автоматизировать процессы работы с идентичностями и повысить эффективность ИТ. Компания обслуживает организации в сферах консалтинга, здравоохранения, логистики, образования, финансовых услуг и государственного управления.
Ведущий инженер по данным в SailPoint, удалённая работа в Техасе
Разрабатывайте облачное озеро-склад данных и потоковую платформу SailPoint для управления безопасностью идентификационных данных. Руководите созданием масштабируемых конвейеров, моделей данных, повышением надёжности и эксплуатацией сервисов данных.
108 600 $ – 183 018 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Проектировать, создавать и эксплуатировать масштабируемые ETL/ELT-конвейеры и сервисы данных в управляемом озере-складе данных
- Управлять конвейерами и наборами данных от формирования первоначальных требований до производственной поддержки
- Разрабатывать модели данных хранилища и озера данных для функциональности продукта, аналитики и машинного обучения
- Формировать архитектуру данных в ходе проектных обсуждений, а также создавать и проверять документы технического проектирования
- Оптимизировать производительность, надёжность и стоимость Snowflake, Iceberg, Spark/Flink, уровней хранения и предоставления данных
- Поддерживать отзывчивые модели данных и шаблоны доступа для графового обслуживания по мере роста объёмов данных
- Устанавливать стандарты качества данных, управления данными, отслеживания происхождения и наблюдаемости
- Сотрудничать с командами продукта, инфраструктуры, безопасности, аналитики, data science и разработки ПО
- Проверять код и предоставлять конкретную конструктивную обратную связь
- Поддерживать младших инженеров посредством наставничества и участвовать в совершенствовании командных процессов, инструментов и адаптации сотрудников
- Применять методы разработки с поддержкой ИИ, соблюдая требования к проверке кода, безопасности и управлению данными
- Участвовать в дежурствах и превращать результаты анализа инцидентов в устойчивые инженерные улучшения
- Завершить адаптацию, изучить продукт и технологический стек, взаимодействовать с заинтересованными сторонами, настроить окружения и реализовать целевые проекты по надёжности, производительности, моделированию или укреплению конвейеров
- Руководить внедрением значимых функций или конвейеров, участвуя в архитектуре, проверке кода и наставничестве
- Стать надёжным владельцем отдельных областей платформы и обеспечить измеримое повышение надёжности, актуальности данных или экономической эффективности
Требования
- Не менее пяти лет профессионального опыта создания промышленного программного обеспечения, включая значительный опыт в инженерии данных
- Не менее двух лет опыта владения промышленными конвейерами, наборами данных или сервисами данных
- Практические навыки работы с SQL, моделированием данных и оптимизацией запросов, предпочтительно со Snowflake или сопоставимым облачным хранилищем данных
- Практический опыт работы с dbt и Airflow или сопоставимыми технологиями
- Владение Python, Java или Scala
- Профессиональный опыт работы с распределённой пакетной и потоковой обработкой
- Опыт эксплуатации одного или нескольких решений: Kafka, Flink, Spark или Cassandra
- Практический опыт использования инструментов разработки ПО с поддержкой ИИ при строгой проверке перед выпуском в промышленную среду
- Опыт работы с облачными системами на AWS, Azure или GCP
- Понимание практик управления данными, безопасности и соответствия требованиям
- Способность самостоятельно работать, соблюдать сроки и обеспечивать качественные результаты в незнакомых частях кодовой базы
- Способность создавать понятные документы проектирования и обсуждать технические компромиссы с заинтересованными сторонами из инженерных и продуктовых команд
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный практический опыт
- Желателен опыт работы с крупномасштабными платформами данных, архитектурами озёр данных на Apache Iceberg, графовыми системами данных, SLO и наблюдаемостью, Kubernetes, Terraform или CloudFormation, непрерывной поставкой, оптимизацией Spark или Flink, OpenSearch, рабочими процессами ML и MLOps, а также IAM/IGA или областями с повышенными требованиями к соответствию, безопасности или конфиденциальности
Преимущества
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
- Страхование жизни и страхование от случайной смерти и расчленения (AD&D)
- Дополнительное страхование жизни для сотрудников, супругов и детей
- Гибкие счета расходов на медицинское обслуживание и уход за иждивенцами
- Гибкий счёт расходов ограниченного назначения
- План сбережений и инвестиций 401(k) с взносами компании
- Гибкая политика отпусков
- Восемь оплачиваемых праздничных дней в год
- Оплачиваемый больничный
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
- Программа помощи сотрудникам (EAP) и консультанты по вопросам ухода
- Дополнительные услуги юридической помощи, страхование критических заболеваний, от несчастных случаев, госпитализации и страхование домашних животных
- Сберегательный счёт медицинских расходов (HSA) с взносом работодателя
- Возможность участия в программе долевого участия
- Возможность участия в корпоративной бонусной программе SailPoint или получения комиссии в зависимости от должности