SailPoint
SailPoint
SailPoint разрабатывает программное обеспечение для защиты цифровых идентичностей в современных компаниях. В портфель компании входят IdentityIQ и Identity Security Cloud — решения, которые помогают организациям управлять доступом сотрудников и внешних пользователей, защищать облачные права доступа и данные, снижать киберриски и обеспечивать соответствие требованиям. SailPoint объединяет управление идентичностями с искусственным интеллектом и машинным обучением, чтобы автоматизировать процессы работы с идентичностями и повысить эффективность ИТ. Компания обслуживает организации в сферах консалтинга, здравоохранения, логистики, образования, финансовых услуг и государственного управления.

Ведущий инженер по данным в SailPoint, удалённая работа в Техасе

Разрабатывайте облачное озеро-склад данных и потоковую платформу SailPoint для управления безопасностью идентификационных данных. Руководите созданием масштабируемых конвейеров, моделей данных, повышением надёжности и эксплуатацией сервисов данных.

Описание

  • Проектировать, создавать и эксплуатировать масштабируемые ETL/ELT-конвейеры и сервисы данных в управляемом озере-складе данных
  • Управлять конвейерами и наборами данных от формирования первоначальных требований до производственной поддержки
  • Разрабатывать модели данных хранилища и озера данных для функциональности продукта, аналитики и машинного обучения
  • Формировать архитектуру данных в ходе проектных обсуждений, а также создавать и проверять документы технического проектирования
  • Оптимизировать производительность, надёжность и стоимость Snowflake, Iceberg, Spark/Flink, уровней хранения и предоставления данных
  • Поддерживать отзывчивые модели данных и шаблоны доступа для графового обслуживания по мере роста объёмов данных
  • Устанавливать стандарты качества данных, управления данными, отслеживания происхождения и наблюдаемости
  • Сотрудничать с командами продукта, инфраструктуры, безопасности, аналитики, data science и разработки ПО
  • Проверять код и предоставлять конкретную конструктивную обратную связь
  • Поддерживать младших инженеров посредством наставничества и участвовать в совершенствовании командных процессов, инструментов и адаптации сотрудников
  • Применять методы разработки с поддержкой ИИ, соблюдая требования к проверке кода, безопасности и управлению данными
  • Участвовать в дежурствах и превращать результаты анализа инцидентов в устойчивые инженерные улучшения
  • Завершить адаптацию, изучить продукт и технологический стек, взаимодействовать с заинтересованными сторонами, настроить окружения и реализовать целевые проекты по надёжности, производительности, моделированию или укреплению конвейеров
  • Руководить внедрением значимых функций или конвейеров, участвуя в архитектуре, проверке кода и наставничестве
  • Стать надёжным владельцем отдельных областей платформы и обеспечить измеримое повышение надёжности, актуальности данных или экономической эффективности

Требования

  • Не менее пяти лет профессионального опыта создания промышленного программного обеспечения, включая значительный опыт в инженерии данных
  • Не менее двух лет опыта владения промышленными конвейерами, наборами данных или сервисами данных
  • Практические навыки работы с SQL, моделированием данных и оптимизацией запросов, предпочтительно со Snowflake или сопоставимым облачным хранилищем данных
  • Практический опыт работы с dbt и Airflow или сопоставимыми технологиями
  • Владение Python, Java или Scala
  • Профессиональный опыт работы с распределённой пакетной и потоковой обработкой
  • Опыт эксплуатации одного или нескольких решений: Kafka, Flink, Spark или Cassandra
  • Практический опыт использования инструментов разработки ПО с поддержкой ИИ при строгой проверке перед выпуском в промышленную среду
  • Опыт работы с облачными системами на AWS, Azure или GCP
  • Понимание практик управления данными, безопасности и соответствия требованиям
  • Способность самостоятельно работать, соблюдать сроки и обеспечивать качественные результаты в незнакомых частях кодовой базы
  • Способность создавать понятные документы проектирования и обсуждать технические компромиссы с заинтересованными сторонами из инженерных и продуктовых команд
  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный практический опыт
  • Желателен опыт работы с крупномасштабными платформами данных, архитектурами озёр данных на Apache Iceberg, графовыми системами данных, SLO и наблюдаемостью, Kubernetes, Terraform или CloudFormation, непрерывной поставкой, оптимизацией Spark или Flink, OpenSearch, рабочими процессами ML и MLOps, а также IAM/IGA или областями с повышенными требованиями к соответствию, безопасности или конфиденциальности

Преимущества

  • Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
  • Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
  • Страхование жизни и страхование от случайной смерти и расчленения (AD&D)
  • Дополнительное страхование жизни для сотрудников, супругов и детей
  • Гибкие счета расходов на медицинское обслуживание и уход за иждивенцами
  • Гибкий счёт расходов ограниченного назначения
  • План сбережений и инвестиций 401(k) с взносами компании
  • Гибкая политика отпусков
  • Восемь оплачиваемых праздничных дней в год
  • Оплачиваемый больничный
  • Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
  • Программа помощи сотрудникам (EAP) и консультанты по вопросам ухода
  • Дополнительные услуги юридической помощи, страхование критических заболеваний, от несчастных случаев, госпитализации и страхование домашних животных
  • Сберегательный счёт медицинских расходов (HSA) с взносом работодателя
  • Возможность участия в программе долевого участия
  • Возможность участия в корпоративной бонусной программе SailPoint или получения комиссии в зависимости от должности