SailPoint
SailPoint
SailPoint desarrolla software de seguridad de identidades para empresas modernas. Su cartera incluye IdentityIQ e Identity Security Cloud, que ayudan a las organizaciones a gobernar el acceso de empleados y no empleados, proteger los derechos de acceso y los datos en la nube, reducir el riesgo cibernético y cumplir con las normativas. La empresa combina la gobernanza de identidades con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar los procesos de identidad y mejorar la eficiencia de TI. SailPoint presta servicio a organizaciones de los sectores de consultoría, salud, logística, educación, servicios financieros y administración pública.

Ingeniero sénior de datos en SailPoint, remoto en Texas

Construye el lakehouse de identidad y seguridad en la nube y la plataforma de streaming de SailPoint. Lidera pipelines escalables, modelos de datos, mejoras de fiabilidad y servicios de datos en producción.

Descripción

  • Diseñar, construir y operar pipelines ETL/ELT escalables y servicios de datos en todo el lakehouse gestionado
  • Gestionar pipelines y conjuntos de datos desde los requisitos iniciales hasta el soporte en producción
  • Desarrollar modelos de datos de almacén y lakehouse para funcionalidades del producto, análisis y aprendizaje automático
  • Definir la arquitectura de datos mediante debates de diseño y redactar o revisar documentos de diseño técnico
  • Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y los costes en Snowflake, Iceberg, Spark/Flink, almacenamiento y capas de servicio
  • Mantener modelos de datos y patrones de acceso eficientes para servir grafos a medida que aumentan los volúmenes de datos
  • Establecer estándares de calidad, gobernanza, linaje y observabilidad de los datos
  • Colaborar con los equipos de producto, infraestructura, seguridad, análisis, ciencia de datos e ingeniería de software
  • Revisar código y proporcionar comentarios prácticos y constructivos
  • Apoyar a ingenieros júnior mediante mentoría y contribuir a los procesos, herramientas e incorporación del equipo
  • Aplicar métodos de desarrollo asistido por IA manteniendo los requisitos de revisión de código, seguridad y gobernanza de datos
  • Participar en la rotación de guardias y convertir los hallazgos de incidentes en mejoras de ingeniería duraderas
  • Completar la incorporación, aprender el producto y la pila tecnológica, involucrar a las partes interesadas, configurar entornos y entregar proyectos específicos de fiabilidad, rendimiento, modelado o refuerzo de pipelines
  • Liderar funcionalidades o pipelines importantes hasta su entrega, contribuyendo a la arquitectura, las revisiones y la mentoría
  • Convertirse en una persona responsable y fiable de áreas de la plataforma y ofrecer mejoras medibles en fiabilidad, actualización de datos o costes

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia profesional desarrollando software en producción, incluida experiencia sustancial en ingeniería de datos
  • Al menos dos años asumiendo la responsabilidad de pipelines, conjuntos de datos o servicios de datos en producción
  • Dominio práctico de SQL, modelado de datos y optimización de consultas, preferiblemente con Snowflake o un almacén de datos en la nube comparable
  • Experiencia práctica con dbt y Airflow o tecnologías comparables
  • Dominio de Python, Java o Scala
  • Experiencia profesional con procesamiento distribuido por lotes y en streaming
  • Experiencia en producción con una o más de estas tecnologías: Kafka, Flink, Spark o Cassandra
  • Experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo de software asistido por IA con revisiones rigurosas antes de la puesta en producción
  • Experiencia trabajando con sistemas nativos de la nube en AWS, Azure o GCP
  • Comprensión de las prácticas de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos
  • Capacidad para trabajar de forma independiente, cumplir plazos y producir resultados de calidad en partes desconocidas de una base de código
  • Capacidad para crear documentos de diseño claros y comunicar las compensaciones técnicas a las partes interesadas de ingeniería y producto
  • Licenciatura en Informática, Ingeniería o experiencia práctica equivalente
  • Se valora experiencia con plataformas de datos a gran escala, arquitecturas lakehouse con Apache Iceberg, sistemas de datos de grafos, SLO y observabilidad, Kubernetes, Terraform o CloudFormation, entrega continua, optimización de Spark o Flink, OpenSearch, flujos de trabajo de ML y MLOps, y dominios de IAM/IGA o sensibles al cumplimiento, la seguridad o la privacidad

Beneficios

  • Seguro médico, dental y oftalmológico
  • Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo
  • Seguro de vida y seguro por muerte accidental y desmembramiento (AD&D)
  • Seguro de vida complementario para empleados, cónyuges e hijos
  • Cuentas de gastos flexibles para atención médica y cuidado de dependientes
  • Cuenta de gastos flexibles de propósito limitado
  • Plan 401(k) de ahorro e inversión con aportación de la empresa
  • Política de vacaciones flexible
  • Ocho días festivos pagados al año
  • Permiso por enfermedad
  • Permiso parental remunerado
  • Programa de asistencia al empleado (EAP) y asesores de atención
  • Asistencia jurídica opcional, seguro por enfermedad grave, accidentes, indemnización hospitalaria y mascotas
  • Cuenta de ahorros para gastos médicos (HSA) con aportación del empleador
  • Posible elegibilidad para participar en el capital
  • Posible elegibilidad para el Plan de Bonos Corporativos de SailPoint o una comisión específica del puesto

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