
A SailPoint desenvolve software de segurança de identidades para empresas modernas. Seu portfólio inclui o IdentityIQ e o Identity Security Cloud, que ajudam as organizações a gerenciar o acesso de funcionários e não funcionários, proteger permissões e dados na nuvem, reduzir riscos cibernéticos e apoiar a conformidade. A empresa combina governança de identidades com inteligência artificial e aprendizado de máquina para automatizar processos de identidade e melhorar a eficiência de TI. A SailPoint atende organizações dos setores de consultoria, saúde, logística, educação, serviços financeiros e governo.
Engenheiro sênior de dados na SailPoint, remoto no Texas
Construa o lakehouse de identidade e segurança na nuvem e a plataforma de streaming da SailPoint. Lid ere pipelines escaláveis, modelos de dados, melhorias de confiabilidade e serviços de dados em produção.
$ 108.600 – $ 183.018 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Projetar, criar e operar pipelines ETL/ELT escaláveis e serviços de dados em todo o lakehouse gerenciado
- Gerenciar pipelines e conjuntos de dados desde os requisitos iniciais até o suporte em produção
- Desenvolver modelos de dados de warehouse e lakehouse para recursos do produto, análises e aprendizado de máquina
- Definir a arquitetura de dados por meio de discussões de design e elaborar ou revisar documentos de design técnico
- Otimizar desempenho, confiabilidade e custos em Snowflake, Iceberg, Spark/Flink, armazenamento e camadas de serving
- Manter modelos de dados e padrões de acesso responsivos para servir grafos à medida que os volumes de dados aumentam
- Estabelecer padrões de qualidade, governança, linhagem e observabilidade de dados
- Colaborar com as equipes de produto, infraestrutura, segurança, análise, ciência de dados e engenharia de software
- Revisar código e fornecer feedback prático e construtivo
- Apoiar engenheiros juniores por meio de mentoria e contribuir para processos, ferramentas e integração da equipe
- Aplicar métodos de desenvolvimento assistido por IA, mantendo os requisitos de revisão de código, segurança e governança de dados
- Participar da escala de plantão e transformar as descobertas de incidentes em melhorias duradouras de engenharia
- Concluir a integração, aprender o produto e a stack tecnológica, envolver as partes interessadas, configurar ambientes e entregar projetos focados em confiabilidade, desempenho, modelagem ou fortalecimento de pipelines
- Liderar recursos ou pipelines significativos até a entrega, contribuindo para arquitetura, revisões e mentoria
- Tornar-se responsável e confiável por áreas da plataforma e entregar ganhos mensuráveis em confiabilidade, atualização dos dados ou custos
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência profissional desenvolvendo software em produção, incluindo experiência substancial em engenharia de dados
- Pelo menos dois anos sendo responsável por pipelines, conjuntos de dados ou serviços de dados em produção
- Experiência prática sólida em SQL, modelagem de dados e otimização de consultas, de preferência com Snowflake ou um warehouse em nuvem comparável
- Experiência prática com dbt e Airflow ou tecnologias equivalentes
- Proficiência em Python, Java ou Scala
- Experiência profissional com processamento distribuído em lote e streaming
- Experiência em produção com uma ou mais destas tecnologias: Kafka, Flink, Spark ou Cassandra
- Experiência prática com ferramentas de desenvolvimento de software assistido por IA, com revisão rigorosa antes da liberação para produção
- Experiência trabalhando com sistemas nativos da nuvem em AWS, Azure ou GCP
- Compreensão das práticas de governança, segurança e conformidade de dados
- Capacidade de trabalhar de forma independente, cumprir prazos e produzir resultados de qualidade em partes desconhecidas de uma base de código
- Capacidade de criar documentos de design claros e comunicar trade-offs técnicos a stakeholders de engenharia e produto
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou experiência prática equivalente
- É desejável experiência com plataformas de dados em larga escala, arquiteturas lakehouse com Apache Iceberg, sistemas de dados em grafos, SLOs e observabilidade, Kubernetes, Terraform ou CloudFormation, entrega contínua, otimização de Spark ou Flink, OpenSearch, fluxos de trabalho de ML e MLOps, e domínios de IAM/IGA ou sensíveis a conformidade, segurança ou privacidade
Benefícios
- Seguro médico, odontológico e oftalmológico
- Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo
- Seguro de vida e morte acidental e desmembramento (AD&D)
- Seguro de vida suplementar para funcionários, cônjuges e filhos
- Contas de gastos flexíveis para assistência médica e cuidados de dependentes
- Conta de gastos flexíveis de finalidade limitada
- Plano 401(k) de poupança e investimento com contribuição correspondente da empresa
- Política de férias flexível
- Oito feriados remunerados por ano
- Licença médica
- Licença parental remunerada
- Programa de assistência ao funcionário (EAP) e consultores de cuidados
- Assistência jurídica opcional, seguro contra doenças graves, acidentes, indenização hospitalar e seguro para animais de estimação
- Conta de poupança para despesas médicas (HSA) com contribuição do empregador
- Possível elegibilidade para participação societária
- Possível elegibilidade para o Plano de Bônus Corporativo da SailPoint ou uma comissão específica da função