SailPoint développe des logiciels de sécurité des identités pour les entreprises modernes. Son portefeuille comprend IdentityIQ et Identity Security Cloud, qui aident les organisations à gouverner les accès des employés et des personnes externes, à sécuriser les droits d’accès et les données dans le cloud, à réduire les cyberrisques et à favoriser la conformité. L’entreprise associe la gouvernance des identités à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique afin d’automatiser les processus liés aux identités et d’améliorer l’efficacité informatique. SailPoint accompagne des organisations dans les secteurs du conseil, de la santé, de la logistique, de l’éducation, des services financiers et de l’administration publique.
Ingénieur senior en données chez SailPoint, télétravail au Texas
Construisez le lakehouse d’identité et de sécurité cloud ainsi que la plateforme de streaming de SailPoint. Dirigez des pipelines évolutifs, des modèles de données, des améliorations de fiabilité et des services de données en production.
États-Unis
Texas108 600 $ – 183 018 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Concevoir, développer et exploiter des pipelines ETL/ELT évolutifs et des services de données dans l’ensemble du lakehouse géré
- Gérer les pipelines et les jeux de données depuis les exigences initiales jusqu’au support en production
- Développer des modèles de données de warehouse et de lakehouse pour les fonctionnalités produit, l’analytique et l’apprentissage automatique
- Définir l’architecture des données lors de discussions de conception et rédiger ou relire des documents de conception technique
- Optimiser les performances, la fiabilité et les coûts sur Snowflake, Iceberg, Spark/Flink, le stockage et les couches de service
- Maintenir des modèles de données et des schémas d’accès réactifs pour le service de graphes à mesure que les volumes de données augmentent
- Établir des normes de qualité, de gouvernance, de traçabilité et d’observabilité des données
- Collaborer avec les équipes produit, infrastructure, sécurité, analytique, science des données et ingénierie logicielle
- Relire le code et fournir des retours concrets et constructifs
- Accompagner les ingénieurs juniors par le mentorat et contribuer aux processus, outils et à l’intégration de l’équipe
- Appliquer des méthodes de développement assisté par IA tout en respectant les exigences de revue de code, de sécurité et de gouvernance des données
- Participer à la rotation d’astreinte et transformer les enseignements tirés des incidents en améliorations d’ingénierie durables
- Terminer l’intégration, apprendre le produit et la pile technologique, mobiliser les parties prenantes, configurer les environnements et livrer des projets ciblés de fiabilité, de performance, de modélisation ou de renforcement des pipelines
- Piloter des fonctionnalités ou des pipelines importants jusqu’à leur livraison tout en contribuant à l’architecture, aux revues et au mentorat
- Devenir un responsable fiable de domaines de la plateforme et apporter des gains mesurables en fiabilité, en fraîcheur des données ou en coûts
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience professionnelle dans le développement de logiciels en production, dont une expérience significative en ingénierie des données
- Au moins deux ans d’expérience à la responsabilité de pipelines, de jeux de données ou de services de données en production
- Solides compétences pratiques en SQL, en modélisation des données et en optimisation des requêtes, de préférence avec Snowflake ou un entrepôt cloud comparable
- Expérience pratique de dbt et Airflow ou de technologies comparables
- Maîtrise de Python, Java ou Scala
- Expérience professionnelle du traitement distribué par lots et en streaming
- Expérience en production avec une ou plusieurs technologies parmi Kafka, Flink, Spark et Cassandra
- Expérience pratique des outils de développement logiciel assisté par IA, avec une revue rigoureuse avant la mise en production
- Expérience des systèmes cloud natifs sur AWS, Azure ou GCP
- Compréhension des pratiques de gouvernance, de sécurité et de conformité des données
- Capacité à travailler de manière autonome, à respecter les délais et à produire des résultats de qualité dans des parties inconnues d’une base de code
- Capacité à créer des documents de conception clairs et à communiquer les compromis techniques aux parties prenantes de l’ingénierie et du produit
- Diplôme de niveau licence en informatique, en ingénierie ou expérience pratique équivalente
- Une expérience des plateformes de données à grande échelle, des architectures lakehouse Apache Iceberg, des systèmes de données en graphes, des SLO et de l’observabilité, de Kubernetes, de Terraform ou CloudFormation, de la livraison continue, de l’optimisation Spark ou Flink, d’OpenSearch, des workflows ML et du MLOps, ainsi que des domaines IAM/IGA ou sensibles à la conformité, à la sécurité ou à la confidentialité est appréciée
Avantages
- Assurance médicale, dentaire et optique
- Couverture invalidité de courte et de longue durée
- Assurance vie et assurance décès et mutilation accidentels (AD&D)
- Assurance vie complémentaire pour les employés, leurs conjoints et leurs enfants
- Comptes de dépenses flexibles pour les soins de santé et la garde des personnes à charge
- Compte de dépenses flexible à usage limité
- Plan d’épargne et d’investissement 401(k) avec abondement de l’entreprise
- Politique de congés flexible
- Huit jours fériés rémunérés par an
- Congé maladie
- Congé parental rémunéré
- Programme d’aide aux employés (EAP) et conseillers en accompagnement
- Assistance juridique facultative, assurance maladies graves, accidents, indemnité hospitalière et animaux de compagnie
- Compte d’épargne santé (HSA) avec contribution de l’employeur
- Éligibilité potentielle à une participation au capital
- Éligibilité potentielle au plan de bonus d’entreprise de SailPoint ou à une commission spécifique au poste