SailPoint
SailPoint
A SailPoint modern vállalatok számára fejleszt identitásbiztonsági szoftvereket. Termékportfóliójába az IdentityIQ és az Identity Security Cloud tartozik, amelyek segítik a szervezeteket az alkalmazottak és más felhasználók hozzáféréseinek kezelésében, a felhőalapú jogosultságok és adatok védelmében, a kiberkockázatok csökkentésében, valamint a megfelelőség támogatásában. A vállalat az identitásirányítást mesterséges intelligenciával és gépi tanulással ötvözi az identitási folyamatok automatizálása és az IT-hatékonyság javítása érdekében. A SailPoint tanácsadási, egészségügyi, logisztikai, oktatási, pénzügyi szolgáltatási és állami szektorban működő szervezeteket szolgál ki.

Szenior adatbázis-mérnök a SailPointnál, Texas – távmunka

Építse ki a SailPoint felhőalapú identitásbiztonsági lakehouse- és streamelési platformját. Vezesse a skálázható adatfolyamokat, adatmodelleket, megbízhatósági fejlesztéseket és éles adatkezelési szolgáltatásokat.

Leírás

  • Skálázható ETL/ELT-folyamatok és adatszolgáltatások tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a kezelt lakehouse-rendszerben
  • Adatfolyamok és adatkészletek kezelése a kezdeti követelményektől az éles támogatásig
  • Adattárházi és lakehouse-adatmodellek fejlesztése termékfunkciókhoz, elemzéshez és gépi tanuláshoz
  • Az adatarchitektúra alakítása tervezési egyeztetésekkel, valamint műszaki tervezési dokumentumok készítése és felülvizsgálata
  • A teljesítmény, a megbízhatóság és a költségek optimalizálása Snowflake, Iceberg, Spark/Flink, tárolási és kiszolgálási rétegekben
  • Reszponzív gráfkiszolgáló-adatmodellek és hozzáférési minták fenntartása az adatmennyiség növekedésével
  • Adatminőségi, adatirányítási, adatszármazási és megfigyelhetőségi szabványok kialakítása
  • Együttműködés a termék-, infrastruktúra-, biztonsági, elemzési, adattudományi és szoftvermérnöki csapatokkal
  • Kód felülvizsgálata és konkrét, építő jellegű visszajelzés adása
  • Pályakezdő mérnökök támogatása mentorálással, valamint hozzájárulás a csapatfolyamatokhoz, eszközökhöz és a beillesztéshez
  • MI-támogatott fejlesztési módszerek alkalmazása a kódellenőrzési, biztonsági és adatirányítási követelmények betartásával
  • Részvétel az ügyeleti rotációban, valamint az incidensek tanulságainak tartós mérnöki fejlesztésekké alakítása
  • A beillesztés lezárása, a termék és technológiai környezet megismerése, az érintettek bevonása, a környezetek konfigurálása, valamint célzott megbízhatósági, teljesítménybeli, modellezési vagy adatfolyam-megerősítési projektek szállítása
  • Jelentős funkciók vagy adatfolyamok vezetése a megvalósításon át, az architektúrához, felülvizsgálatokhoz és mentoráláshoz való hozzájárulással
  • A platform egyes területeinek megbízható gazdájaként mérhető javulás elérése a megbízhatóságban, az adatok frissességében vagy a költségekben

Követelmények

  • Legalább öt év szakmai tapasztalat éles szoftverek fejlesztésében, ezen belül jelentős adatbázis-mérnöki tapasztalat
  • Legalább két év éles adatfolyamok, adatkészletek vagy adatszolgáltatások felelőseként
  • Gyakorlati jártasság SQL-ben, adatmodellezésben és lekérdezés-optimalizálásban, lehetőleg Snowflake-ben vagy hasonló felhőalapú adattárházban
  • Gyakorlati tapasztalat dbt-vel és Airflow-val vagy hasonló technológiákkal
  • Python, Java vagy Scala magas szintű ismerete
  • Szakmai tapasztalat elosztott kötegelt és streamelési feldolgozásban
  • Éles tapasztalat a Kafka, Flink, Spark vagy Cassandra közül legalább eggyel
  • MI-támogatott szoftverfejlesztési eszközök gyakorlati használata, szigorú élesítés előtti felülvizsgálattal
  • Tapasztalat felhőnatív rendszerekkel AWS-en, Azure-on vagy GCP-n
  • Az adatirányítási, biztonsági és megfelelőségi gyakorlatok ismerete
  • Önálló munkavégzés, határidők betartása és minőségi eredmények elérése a kódbázis ismeretlen részein
  • Érthető tervezési dokumentumok készítésének és a műszaki kompromisszumok kommunikálásának képessége mérnöki és termékes érintettek felé
  • Számítástechnikai vagy mérnöki diploma, illetve ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat
  • Előnyt jelent a nagyléptékű adatplatformok, Apache Iceberg lakehouse-architektúrák, gráf-adatrendszerek, SLO-k és megfigyelhetőség, Kubernetes, Terraform vagy CloudFormation, folyamatos szállítás, Spark- vagy Flink-optimalizálás, OpenSearch, ML-munkafolyamatok és MLOps, valamint IAM/IGA vagy megfelelőségi, biztonsági vagy adatvédelmi szempontból érzékeny területek ismerete

Juttatások

  • Egészség-, fogászati és látásbiztosítás
  • Rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítás
  • Életbiztosítás és baleseti halálra, illetve csonkolásra szóló biztosítás (AD&D)
  • Kiegészítő életbiztosítás munkavállalóknak, házastársaknak és gyermekeknek
  • Rugalmas egészségügyi és eltartottgondozási kiadási számlák
  • Korlátozott célú rugalmas kiadási számla
  • 401(k) megtakarítási és befektetési terv vállalati hozzájárulással
  • Rugalmas szabadságolási szabályzat
  • Évente nyolc fizetett ünnepnap
  • Betegszabadság
  • Fizetett szülői szabadság
  • Munkavállalói támogatási program (EAP) és gondozási tanácsadók
  • Választható jogi segítség, kritikus betegségi, baleseti, kórházi napidíj- és kisállat-biztosítás
  • Egészségmegtakarítási számla (HSA) munkáltatói hozzájárulással
  • Lehetséges jogosultság részvényalapú juttatásra
  • Lehetséges jogosultság a SailPoint vállalati bónusztervére vagy a munkakörhöz kötött jutalékra