SailPoint
SailPoint
SailPoint sviluppa software per la sicurezza delle identità destinato alle aziende moderne. Il suo portafoglio include IdentityIQ e Identity Security Cloud, che aiutano le organizzazioni a governare gli accessi di dipendenti e soggetti esterni, proteggere le autorizzazioni e i dati nel cloud, ridurre i rischi informatici e supportare la conformità. L’azienda combina la governance delle identità con l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per automatizzare i processi legati alle identità e migliorare l’efficienza IT. SailPoint serve organizzazioni nei settori della consulenza, della sanità, della logistica, dell’istruzione, dei servizi finanziari e della pubblica amministrazione.

Senior Data Engineer presso SailPoint, lavoro da remoto in Texas

Costruisci il lakehouse cloud per la sicurezza delle identità e la piattaforma di streaming di SailPoint. Guida pipeline scalabili, modelli di dati, miglioramenti dell’affidabilità e servizi dati in produzione.

Descrizione

  • Progettare, sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT scalabili e servizi dati nell’intero lakehouse gestito
  • Gestire pipeline e dataset dai requisiti iniziali fino al supporto in produzione
  • Sviluppare modelli di dati per warehouse e lakehouse destinati a funzionalità del prodotto, analisi e machine learning
  • Definire l’architettura dei dati attraverso discussioni di progettazione e redigere o revisionare documenti di progettazione tecnica
  • Ottimizzare prestazioni, affidabilità e costi in Snowflake, Iceberg, Spark/Flink, storage e livelli di serving
  • Mantenere modelli di dati e modalità di accesso reattivi per il serving dei grafi all’aumentare dei volumi di dati
  • Stabilire standard per qualità, governance, lineage e osservabilità dei dati
  • Collaborare con i team di prodotto, infrastruttura, sicurezza, analisi, data science e ingegneria del software
  • Revisionare il codice e fornire feedback concreti e costruttivi
  • Supportare gli ingegneri junior attraverso il mentoring e contribuire ai processi, agli strumenti e all’onboarding del team
  • Applicare metodi di sviluppo assistiti dall’IA rispettando i requisiti di revisione del codice, sicurezza e governance dei dati
  • Partecipare alla rotazione di reperibilità e trasformare i risultati delle analisi degli incidenti in miglioramenti ingegneristici duraturi
  • Completare l’onboarding, imparare il prodotto e lo stack tecnologico, coinvolgere gli stakeholder, configurare gli ambienti e realizzare progetti mirati di affidabilità, prestazioni, modellazione o consolidamento delle pipeline
  • Guidare funzionalità o pipeline significative fino alla consegna, contribuendo ad architettura, revisioni e mentoring
  • Diventare un referente affidabile per le aree della piattaforma e ottenere miglioramenti misurabili in affidabilità, aggiornamento dei dati o costi

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza professionale nello sviluppo di software in produzione, inclusa una solida esperienza nell’ingegneria dei dati
  • Almeno due anni di esperienza nella gestione di pipeline, dataset o servizi dati in produzione
  • Solide competenze pratiche in SQL, modellazione dei dati e ottimizzazione delle query, preferibilmente con Snowflake o un warehouse cloud comparabile
  • Esperienza pratica con dbt e Airflow o tecnologie equivalenti
  • Padronanza di Python, Java o Scala
  • Esperienza professionale nell’elaborazione distribuita batch e streaming
  • Esperienza in produzione con una o più tecnologie tra Kafka, Flink, Spark e Cassandra
  • Esperienza pratica nell’uso di strumenti di sviluppo software assistiti dall’IA, con rigorose revisioni prima del rilascio in produzione
  • Esperienza con sistemi cloud-native su AWS, Azure o GCP
  • Conoscenza delle pratiche di governance, sicurezza e conformità dei dati
  • Capacità di lavorare in autonomia, rispettare le scadenze e produrre risultati di qualità in parti sconosciute di una base di codice
  • Capacità di creare documenti di progettazione chiari e comunicare i compromessi tecnici agli stakeholder di ingegneria e prodotto
  • Laurea in Informatica, Ingegneria o esperienza pratica equivalente
  • È preferibile esperienza con piattaforme dati su larga scala, architetture lakehouse Apache Iceberg, sistemi di dati a grafo, SLO e osservabilità, Kubernetes, Terraform o CloudFormation, continuous delivery, ottimizzazione di Spark o Flink, OpenSearch, workflow ML e MLOps, e domini IAM/IGA o sensibili alla conformità, alla sicurezza o alla privacy

Benefit

  • Assicurazione medica, dentale e oculistica
  • Copertura per invalidità a breve e lungo termine
  • Assicurazione sulla vita e contro morte accidentale e mutilazione (AD&D)
  • Assicurazione sulla vita integrativa per dipendenti, coniugi e figli
  • Conti di spesa flessibili per assistenza sanitaria e cura delle persone a carico
  • Conto di spesa flessibile a uso limitato
  • Piano 401(k) di risparmio e investimento con contributo dell’azienda
  • Politica ferie flessibile
  • Otto festività retribuite all’anno
  • Congedo per malattia
  • Congedo parentale retribuito
  • Programma di assistenza ai dipendenti (EAP) e consulenti per l’assistenza
  • Assistenza legale opzionale, assicurazione per malattie gravi, incidenti, indennità ospedaliera e animali domestici
  • Conto di risparmio sanitario (HSA) con contributo del datore di lavoro
  • Possibile idoneità alla partecipazione azionaria
  • Possibile idoneità al Piano Bonus Aziendale SailPoint o a una commissione specifica del ruolo

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