Titan OS
Titan OS
51 – 200 พนักงาน
B2Bสื่อฮาร์ดแวร์
Titan OS พัฒนาระบบปฏิบัติการยุโรปอิสระสำหรับทีวีที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต โดยทำงานร่วมกับผู้ผลิตโทรทัศน์และผู้ให้บริการเนื้อหาเพื่อทำให้การรับชมเป็นส่วนตัวและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น แพลตฟอร์มที่ให้ความสำคัญกับเนื้อหาของบริษัทผสานบริการสตรีมมิงและช่องโทรทัศน์แบบดั้งเดิมไว้ด้วยกัน ช่วยให้ผู้ชมค้นพบสิ่งที่ต้องการรับชมผ่านคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และเข้าถึงเนื้อหาได้ด้วยรีโมตเพียงอันเดียว นอกจากนี้ บริษัทยังมอบเครื่องมือให้ผู้ผลิตอุปกรณ์และผู้แพร่ภาพสำหรับปรับแต่งอินเทอร์เฟซ ผสานรวมแอปและช่องรายการ และสร้างรายได้จากผู้ชมผ่านโอกาสในการแบ่งปันรายได้

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ด้านการสร้างแบบจำลองผู้ชม CTV – Titan OS (ทำงานแบบไฮบริดที่บาร์เซโลนา)

พัฒนาแบบจำลองผู้ชมเชิงคาดการณ์สำหรับแพลตฟอร์มโฆษณา Connected TV ของ Titan OS ใช้ทฤษฎีการสุ่มตัวอย่างและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่ออนุมานประชากรลูกค้าจากข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์

รายละเอียด

  • ขยายกลุ่มผู้ชมตั้งต้นและกลุ่มตัวอย่างให้เป็นกลุ่มเป้าหมายมูลค่าสูงทั่วทั้งประชากร Connected TV
  • ใช้เทคนิคการถ่วงน้ำหนัก การปรับเทียบ MRP และแบบจำลองลำดับชั้น เพื่ออนุมานจากกลุ่มตัวอย่างที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่เป็นตัวแทนได้อย่างน่าเชื่อถือ
  • พัฒนาแบบจำลองแนวโน้ม การจัดประเภท ความคล้ายคลึง การจัดอันดับ และ positive-unlabelled เพื่อค้นหาผู้ใช้ที่มีความสอดคล้องกับกลุ่มผู้ชมตั้งต้นสูง
  • สร้างฟีเจอร์ด้านพฤติกรรมและบริบทที่เชื่อถือได้จากข้อมูลเหตุการณ์ขนาดใหญ่ พร้อมจำกัดการรั่วไหลของเป้าหมายและความไม่เสถียรของแบบจำลอง
  • ตรวจสอบอคติจากการคัดเลือก ช่องว่างด้านความครอบคลุม และการเปลี่ยนแปลงของโควาเรียต พร้อมอธิบายความไม่แน่นอนในการประมาณการผู้ชม
  • ประเมิน lift, precision และ recall การปรับเทียบ และความเสถียรผ่านชุดข้อมูล holdout การทดสอบตามเวลาและภูมิศาสตร์ รวมถึงผลลัพธ์ของแคมเปญที่เกิดขึ้นจริง
  • นำแบบจำลองที่ประสบความสำเร็จไปใช้งานผ่านไปป์ไลน์ที่ปรับขยายได้ พร้อมการควบคุมเวอร์ชัน การตรวจจับ drift การติดตามตรวจสอบ และการฝึกใหม่
  • ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ ฝ่ายพาณิชย์ และวิศวกรรม พร้อมกำหนดมาตรฐานการสร้างแบบจำลองที่เข้มงวดทั่วทั้งทีมข้อมูล

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 8 ปีในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติประยุกต์ การวิจัยเชิงปริมาณ เศรษฐมิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด
  • มีความรู้ด้านสถิติในระดับลึก ครอบคลุมทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง การประมาณค่า การอนุมาน ความน่าจะเป็น การวัดปริมาณความไม่แน่นอน และการออกแบบการทดลอง
  • มีประสบการณ์อย่างมากในการทำให้กลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรโดยใช้ post-stratification, raking, calibration หรือ propensity weighting แบบจำลองลำดับชั้น หรือ MRP
  • มีประสบการณ์จริงในการพัฒนาแบบจำลอง lookalike จากกลุ่มผู้ชมตั้งต้น ตัวอย่างจาก CRM หรือลูกค้า หรือผู้ที่เคยทำให้เกิด conversion โดยใช้วิธีแนวโน้ม การจัดประเภท ความคล้ายคลึง การจัดอันดับ หรือ positive-unlabelled
  • ประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงและการสร้างฟีเจอร์กับ GLM, XGBoost หรือ LightGBM แบบจำลอง ensemble, embeddings และชุดข้อมูลพฤติกรรมขนาดใหญ่
  • ตรวจสอบแบบจำลองโดยใช้ lift หรือ gains, precision@K หรือ recall@K, การปรับเทียบความน่าจะเป็น การทดสอบ A/B การวิเคราะห์ความเสถียร และการติดตาม drift
  • ใช้ Python และ SQL ได้อย่างคล่องแคล่ว รวมถึง scikit-learn, pandas และ NumPy
  • หากมีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ขนาดใหญ่และ ML สำหรับการใช้งานจริงหรือ MLOps จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • สื่อสารได้อย่างชัดเจนและมีพื้นฐานเชิงปริมาณที่แข็งแกร่ง
  • จบการศึกษาระดับ BS หรือ MS ในสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง หากมีวุฒิ PhD จะได้รับการพิจารณาเป็นข้อได้เปรียบ แต่ไม่ใช่ข้อบังคับ

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
  • ประกันสุขภาพเอกชน
  • สภาพแวดล้อมการทำงานที่เป็นมิตร หลากหลาย และมีความเป็นนานาชาติ
  • โอกาสพัฒนาวิชาชีพผ่านงานที่ท้าทายในอุตสาหกรรม Connected TV ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว
  • โอกาสเข้าร่วมบริษัทที่มีเงินทุนมั่นคงและเติบโตสูงตั้งแต่ระยะเริ่มต้น พร้อมมีส่วนร่วมในการกำหนดทิศทางผลิตภัณฑ์และธุรกิจที่คาดว่าจะส่งผลต่อผู้คนนับล้าน

งานที่เกี่ยวข้อง

ADEAL Systems GmbH

วิศวกรข้อมูลอาวุโส ด้านคลาวด์และการวิเคราะห์

ADEAL Systems GmbH

สร้างโซลูชันด้านคลาวด์ ข้อมูล และการวิเคราะห์ให้ ADEAL Systems พร้อมรับผิดชอบด้านเทคนิคในเรื่องสถาปัตยกรรม ไปป์ไลน์ข้อมูล และโครงการของลูกค้า

เปิด
TEKsystems

ผู้จัดการโครงการย้ายข้อมูลทางไกลที่ TEKsystems

TEKsystems

บริหารโครงการริเริ่มด้านข้อมูลระดับองค์กร การย้ายรายงาน และการยอมรับของผู้ใช้ที่ TEKsystems ติดตามหมุดหมายโครงการ ความเสี่ยง การพึ่งพากัน และการสื่อสารกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องในบทบาทการทำงานทางไกล

เปิด
TEKsystems

ผู้จัดการโครงการบูรณาการแพลตฟอร์มข้อมูลทางไกล

TEKsystems

ประสานงานโครงการริเริ่มด้านข้อมูลองค์กร การย้ายรายงาน และการสนับสนุนให้ผู้ใช้ปรับใช้เทคโนโลยีสำหรับลูกค้าบริการเทคโนโลยีของ TEKsystems สนับสนุนการกำกับดูแล การติดตามโครงการ และการส่งมอบงานระหว่างทีมธุรกิจและทีมเทคนิค

เปิด
Nym

วิศวกรซอฟต์แวร์ แพลตฟอร์มข้อมูล

Nym

สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลบน AWS และโครงสร้างพื้นฐานแพลตฟอร์มสำหรับระบบรหัสทางการแพทย์ของ Nym พัฒนาการส่งมอบงาน การตรวจสอบระบบ ความเสถียร และความปลอดภัยของระบบที่จัดการข้อมูลผู้ป่วย

เปิด
Lifelancer

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงระดับ Principal ด้าน Generative AI (ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา)

Lifelancer

นำโครงการพิสูจน์แนวคิดด้าน LLM, AI แบบเอเจนต์ และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับธุรกิจยาชีวเภสัชภัณฑ์ของ Amgen ต่อยอดโซลูชันที่ผ่านการตรวจสอบแล้วให้เป็นแอปพลิเคชันที่พร้อมใช้งานทั่วทั้งองค์กร

เปิด
Ambush

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงและ AI อาวุโส

Ambush

สร้างระบบ AI สร้างเนื้อหาและเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่พร้อมใช้งานจริงให้ลูกค้าด้านบริการทางการเงินของ Ambush พัฒนาบริการ Python และ FastAPI เวิร์กโฟลว์ข้อมูล SQL, RAG และระบบ AI บนคลาวด์

เปิด
GFN

วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส ด้านแมชชีนเลิร์นนิง

GFN

สร้างโครงสร้างพื้นฐานแบ็กเอนด์และผลิตภัณฑ์การเรียนรู้ที่ใช้ AI ให้กับ GFN ผู้ให้บริการด้านการศึกษาในเยอรมนี พัฒนาแพลตฟอร์มการศึกษาที่รองรับการขยายระบบ โดยเน้นสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งและการประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงอย่างได้ผลจริง

เปิด
Upwind Security

วิศวกร AI ด้านเอเจนต์ LLM

Upwind Security

พัฒนาและนำเอเจนต์ LLM ไปใช้งานบนแพลตฟอร์มความปลอดภัยคลาวด์ของ Upwind Security วิจัย ประเมิน และสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเพื่อตรวจสอบและแก้ไขภัยคุกคามขณะระบบทำงาน

เปิด
TEKsystems

ผู้จัดการโครงการโปรแกรมข้อมูลแบบทำงานทางไกล — วอชิงตัน

TEKsystems

ประสานงานโครงการริเริ่มด้านข้อมูลระดับองค์กร การย้ายรายงาน และการนำกระบวนการกับโซลูชันการรายงานใหม่มาใช้ให้กับ TEKsystems ติดตามความคืบหน้า ความเสี่ยง สิ่งส่งมอบ และการสื่อสารกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งฝ่ายธุรกิจและฝ่ายเทคนิค

เปิด
TEKsystems

ผู้จัดการโครงการข้อมูลทางไกล

TEKsystems

บริหารโครงการข้อมูลระดับองค์กรของ TEKsystems ครอบคลุมการกำกับดูแลข้อมูล การย้ายรายงาน การส่งเสริมให้ผู้ใช้ปรับตัว และการประสานงานระหว่างทีม ตำแหน่งสัญญาจ้างนี้ทำงานทางไกลเต็มรูปแบบ โดยประจำอยู่ที่ซีแอตเทิล รัฐวอชิงตัน

เปิด