Titan OS разработва независима европейска операционна система за свързани телевизори и работи с производители на телевизори и доставчици на съдържание, за да направи гледането по-персонализирано и по-лесно за навигация. Нейната платформа, ориентирана към съдържанието, обединява стрийминг услуги и линейни канали, като помага на зрителите да откриват какво да гледат чрез персонализирани препоръки и да получават достъп до съдържание с едно дистанционно управление. Компанията предоставя на производителите на устройства и телевизионните оператори инструменти за персонализиране на интерфейса, интегриране на приложения и канали и монетизиране на аудиторията чрез възможности за споделяне на приходите.
Старши специалист по обработка на данни за моделиране на CTV аудитории – Titan OS (хибридно, Барселона)
Разработвайте прогностични модели на аудитории за рекламната платформа Connected TV на Titan OS. Използвайте теория на извадките и машинно обучение, за да екстраполирате клиентски популации от непълни данни.
Описание
- Разширяване на начални и извадкови аудитории във високостойностни кохорти в рамките на по-широката популация на Connected TV
- Използване на претегляне, калибриране, MRP и йерархични техники за надеждна екстраполация от непълни или непрепрезентативни извадки
- Разработване на модели за склонност, класификация, сходство, класиране и положително-неетикетирано обучение за откриване на потребители със силен афинитет към началните аудитории
- Създаване на надеждни поведенчески и контекстуални характеристики от мащабни данни за събития, като същевременно се ограничават изтичането на целевата променлива и нестабилността на моделите
- Изследване на пристрастията при подбора, пропуските в покритието и промяната на ковариатите и обясняване на несигурността в оценките на аудиториите
- Оценяване на lift, precision и recall, калибрирането и стабилността чрез контролни извадки, времеви и географски тестове и наблюдавани резултати от кампании
- Внедряване на успешни модели чрез мащабируеми конвейери с контрол на версиите, откриване на drift, мониторинг и повторно обучение
- Работа с екипите по продукт, търговски операции и инженеринг, като същевременно се установяват строги стандарти за моделиране в целия екип по данни
Изисквания
- Да имате поне 8 години професионален опит в областта на Data Science, приложната статистика, количествените изследвания, иконометрията или близка дисциплина
- Да демонстрирате задълбочени статистически познания, обхващащи теория на извадките, оценяване, статистически изводи, вероятности, количествено определяне на несигурността и експериментален дизайн
- Да имате значителен опит в обобщаването на извадки към популации чрез постстратификация, raking, калибриране или претегляне по склонност, йерархични модели или MRP
- Да имате практически опит в разработването на ML lookalike модели от начални аудитории, CRM или клиентски извадки, или известни конвертирали потребители, чрез методи за склонност, класификация, сходство, класиране или положително-неетикетирано обучение
- Да прилагате усъвършенствано машинно обучение и конструиране на характеристики при GLM, XGBoost или LightGBM, ансамбли, embedding-и и мащабни поведенчески набори от данни
- Да валидирате модели чрез lift или gains, precision@K или recall@K, калибриране на вероятностите, A/B тестване, анализ на стабилността и мониторинг на drift
- Да работите уверено с Python и SQL, включително scikit-learn, pandas и NumPy
- Опитът с широкомащабни облачни платформи за данни и производствен ML или MLOps е силно желателен
- Да комуникирате ясно и да имате силна количествена подготовка
- Да имате бакалавърска или магистърска степен в релевантна количествена област; докторска степен е предимство, но не е задължителна
Придобивки
- Конкурентно възнаграждение
- Частно здравно осигуряване
- Приятелска, разнообразна и международна работна среда
- Възможности за професионално развитие чрез предизвикателна работа в бързо развиващата се индустрия на Connected TV
- Възможност да се присъедините на ранен етап към добре финансирана, бързоразвиваща се компания и да помогнете за оформянето на продукт и бизнес, които се очаква да засегнат милиони хора