LogoFresh Jobs Ahead
Titan OS
Titan OS
51 – 200 Pekerja
B2BMediaPerkakasan
Titan OS membangunkan sistem pengendalian Eropah yang bebas untuk TV bersambung, dengan bekerjasama dengan pengeluar televisyen dan penyedia kandungan bagi menjadikan pengalaman menonton lebih diperibadikan dan mudah dinavigasi. Platformnya yang mengutamakan kandungan menghimpunkan perkhidmatan penstriman dan saluran linear, membantu penonton mencari rancangan untuk ditonton melalui cadangan yang disesuaikan serta mengakses kandungan menggunakan satu alat kawalan jauh. Syarikat ini turut menyediakan pengeluar peranti dan penyiar dengan alat untuk menyesuaikan antara muka, mengintegrasikan aplikasi dan saluran, serta menjana pendapatan daripada audiens melalui peluang perkongsian hasil.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Saintis Data Kanan, Pemodelan Audiens CTV – Titan OS (Hibrid Barcelona)

Membangunkan model audiens ramalan untuk platform pengiklanan Connected TV Titan OS. Menggunakan teori persampelan dan pembelajaran mesin untuk mengekstrapolasi populasi pelanggan daripada data yang tidak sempurna.

ESSepanyolHibridSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisSaintis data
AwanNumpyPandasPythonScikit-LearnSQL

Penerangan

  • Mengembangkan audiens benih dan sampel menjadi kelompok bernilai tinggi merentasi populasi Connected TV yang lebih luas
  • Menggunakan pemberatan, penentukuran, MRP, dan teknik hierarki untuk mengekstrapolasi dengan boleh dipercayai daripada sampel yang tidak sempurna atau tidak mewakili
  • Membangunkan model kecenderungan, pengelasan, keserupaan, pemeringkatan, dan positive-unlabelled untuk mencari pengguna yang mempunyai keafinan kukuh terhadap audiens benih
  • Mereka bentuk ciri tingkah laku dan kontekstual yang boleh dipercayai daripada data peristiwa berskala besar sambil mengehadkan kebocoran sasaran dan ketidakstabilan model
  • Menyiasat bias pemilihan, jurang liputan, dan anjakan kovariat, serta menerangkan ketidakpastian dalam anggaran audiens
  • Menilai lift, ketepatan dan recall, penentukuran, serta kestabilan melalui holdout, ujian temporal dan geografi, dan hasil kempen yang diperhatikan
  • Melaksanakan model yang berjaya melalui saluran paip boleh skala dengan kawalan versi, pengesanan drift, pemantauan, dan latihan semula
  • Bekerjasama dengan pasukan Produk, Komersial, dan Kejuruteraan sambil menetapkan piawaian pemodelan yang ketat merentas pasukan Data

Keperluan

  • Mempunyai sekurang-kurangnya 8 tahun pengalaman profesional dalam Sains Data, Statistik Gunaan, Penyelidikan Kuantitatif, Ekonometrik, atau bidang berkaitan
  • Menunjukkan pengetahuan statistik yang mendalam merangkumi teori persampelan, anggaran, inferens, kebarangkalian, pengkuantitian ketidakpastian, dan reka bentuk eksperimen
  • Mempunyai pengalaman luas menggeneralisasikan sampel kepada populasi menggunakan pascastrata, raking, penentukuran atau pemberatan kecenderungan, model hierarki, atau MRP
  • Mempunyai pengalaman praktikal membangunkan model ML lookalike daripada audiens benih, sampel CRM atau pelanggan, atau penukar yang diketahui menggunakan kaedah kecenderungan, pengelasan, keserupaan, pemeringkatan, atau positive-unlabelled
  • Menggunakan pembelajaran mesin lanjutan dan kejuruteraan ciri merentas GLM, XGBoost atau LightGBM, ensemble, embedding, dan set data tingkah laku berskala besar
  • Mengesahkan model menggunakan lift atau gains, precision@K atau recall@K, penentukuran kebarangkalian, ujian A/B, analisis kestabilan, dan pemantauan drift
  • Mahir menggunakan Python dan SQL, termasuk scikit-learn, pandas, dan NumPy
  • Pengalaman dengan platform data awan berskala besar dan ML produksi atau MLOps amat dihargai
  • Berkomunikasi dengan jelas dan mempunyai asas kuantitatif yang kukuh
  • Mempunyai ijazah BS atau MS dalam bidang kuantitatif yang relevan; PhD merupakan kelebihan tetapi tidak diwajibkan

Faedah

  • Ganjaran yang kompetitif
  • Insurans kesihatan swasta
  • Persekitaran kerja yang mesra, pelbagai, dan antarabangsa
  • Peluang pembangunan profesional melalui kerja yang mencabar dalam industri Connected TV yang berkembang pesat
  • Peluang menyertai syarikat yang dibiayai kukuh dan berkembang pesat pada peringkat awal, serta membantu membentuk produk dan perniagaan yang dijangka memberi kesan kepada jutaan orang

Pekerjaan Berkaitan

Aveanna Healthcare

Pakar Pengebilan Penjagaan Kesihatan Jarak Jauh di Arizona | Aveanna Healthcare

Aveanna Healthcare
LogistikPenjagaan kesihatanPerundingan
USAmerika SyarikatAZArizona
$18 – $19 / jam
Jarak jauhSepenuh masaJuniorPertengahanIjazah tidak diperlukanBahasa Diperlukan: InggerisPakar pengebilan

Urus akaun belum terima penjagaan kesihatan, tuntutan, penolakan dan bayaran balik daripada pembayar untuk Aveanna Healthcare. Sokong kewangan penjagaan di rumah melalui kutipan yang tepat dan amalan pengebilan yang mematuhi peraturan.

Buka