Titan OS mengembangkan sistem operasi Eropa independen untuk TV terhubung, bekerja sama dengan produsen televisi dan penyedia konten untuk membuat pengalaman menonton lebih personal dan mudah dinavigasi. Platformnya yang mengutamakan konten menyatukan layanan streaming dan saluran linear, membantu pemirsa menemukan tontonan melalui rekomendasi yang disesuaikan serta mengakses konten dengan satu remote. Perusahaan ini juga menyediakan berbagai alat bagi produsen perangkat dan penyiar untuk menyesuaikan antarmuka, mengintegrasikan aplikasi dan saluran, serta memonetisasi audiens melalui peluang berbagi pendapatan.
Ilmuwan Data Senior, Pemodelan Audiens CTV – Titan OS (Hibrida Barcelona)
Mengembangkan model audiens prediktif untuk platform iklan Connected TV Titan OS. Menggunakan teori sampling dan pembelajaran mesin untuk mengekstrapolasi populasi pelanggan dari data yang tidak sempurna.
Deskripsi
- Memperluas audiens benih dan sampel menjadi kelompok bernilai tinggi di seluruh populasi Connected TV yang lebih luas
- Menggunakan pembobotan, kalibrasi, MRP, dan teknik hierarkis untuk mengekstrapolasi secara andal dari sampel yang tidak sempurna atau tidak representatif
- Mengembangkan model propensity, klasifikasi, kemiripan, pemeringkatan, dan positive-unlabelled untuk menemukan pengguna dengan afinitas kuat terhadap audiens benih
- Merekayasa fitur perilaku dan kontekstual yang andal dari data peristiwa berskala besar sambil membatasi kebocoran target dan ketidakstabilan model
- Menyelidiki bias seleksi, kesenjangan cakupan, dan pergeseran kovariat, serta menjelaskan ketidakpastian dalam estimasi audiens
- Mengevaluasi lift, precision dan recall, kalibrasi, serta stabilitas melalui holdout, pengujian temporal dan geografis, dan hasil kampanye yang diamati
- Menerapkan model yang berhasil melalui pipeline terukur dengan kontrol versi, deteksi drift, pemantauan, dan pelatihan ulang
- Bekerja sama dengan tim Produk, Komersial, dan Engineering sambil menetapkan standar pemodelan yang ketat di seluruh tim Data
Persyaratan
- Memiliki setidaknya 8 tahun pengalaman profesional dalam Sains Data, Statistika Terapan, Riset Kuantitatif, Ekonometrika, atau bidang terkait yang erat
- Menunjukkan pengetahuan statistik yang mendalam mencakup teori sampling, estimasi, inferensi, probabilitas, kuantifikasi ketidakpastian, dan desain eksperimen
- Memiliki pengalaman luas dalam menggeneralisasi sampel ke populasi menggunakan pascastrata, raking, kalibrasi atau pembobotan propensity, model hierarkis, atau MRP
- Memiliki pengalaman langsung mengembangkan model ML lookalike dari audiens benih, sampel CRM atau pelanggan, atau konverter yang diketahui menggunakan metode propensity, klasifikasi, kemiripan, pemeringkatan, atau positive-unlabelled
- Menerapkan pembelajaran mesin tingkat lanjut dan rekayasa fitur pada GLM, XGBoost atau LightGBM, ensemble, embedding, dan kumpulan data perilaku berukuran besar
- Memvalidasi model menggunakan lift atau gains, precision@K atau recall@K, kalibrasi probabilitas, pengujian A/B, analisis stabilitas, dan pemantauan drift
- Menguasai Python dan SQL, termasuk scikit-learn, pandas, dan NumPy
- Pengalaman dengan platform data cloud berskala besar dan ML produksi atau MLOps sangat diutamakan
- Berkomunikasi dengan jelas dan memiliki dasar kuantitatif yang kuat
- Memiliki gelar BS atau MS di bidang kuantitatif yang relevan; PhD menjadi nilai tambah tetapi tidak diwajibkan
Tunjangan
- Kompensasi kompetitif
- Asuransi kesehatan swasta
- Lingkungan kerja yang ramah, beragam, dan internasional
- Peluang pengembangan profesional melalui pekerjaan yang menantang di industri Connected TV yang berkembang pesat
- Kesempatan bergabung sejak awal dengan perusahaan yang didanai dengan baik dan berkembang pesat, serta membantu membentuk produk dan bisnis yang diperkirakan berdampak pada jutaan orang