高级数据科学家，CTV受众建模——Titan OS（巴塞罗那混合办公）
为 Titan OS 的联网电视广告平台开发预测性受众模型。 运用抽样理论和机器学习，从不完整数据外推客户群体。
描述
- 将种子受众和样本受众扩展为覆盖更广泛联网电视人群的高价值群组
- 运用加权、校准、多层次回归和层级方法，从不完整或非代表性样本中可靠外推
- 开发倾向性、分类、相似度、排序及正例-未标记模型，寻找与种子受众高度相似的用户
- 从大规模事件数据中构建可靠的行为和上下文特征，同时限制目标泄漏和模型不稳定性
- 调查选择偏差、覆盖缺口和协变量偏移，并解释受众估算中的不确定性
- 通过留出集、时间和地域测试以及实际观测到的营销活动结果，评估增益、精确率和召回率、校准度及稳定性
- 通过具备版本控制、漂移检测、监控和再训练能力的可扩展流水线部署成功模型
- 与产品、商业和工程团队合作，同时在数据团队内建立严格的建模标准
任职要求
- 具备至少8年的数据科学、应用统计、定量研究、计量经济学或密切相关领域的专业经验
- 具备深厚的统计学知识，涵盖抽样理论、估计、推断、概率、不确定性量化和实验设计
- 拥有使用事后分层、迭代比例拟合、校准或倾向性加权、层级模型或多层次回归将样本推广至总体的丰富经验
- 拥有从种子受众、CRM或客户样本或已知转化用户中，运用倾向性、分类、相似度、排序或正例-未标记方法开发相似受众模型的实操经验
- 能够在广义线性模型、XGBoost或LightGBM、集成模型、嵌入和大规模行为数据集方面应用高级机器学习和特征工程
- 使用增益或收益、precision@K或recall@K、概率校准、A/B测试、稳定性分析和漂移监控验证模型
- 熟练使用 Python 和 SQL，包括 scikit-learn、pandas 和 NumPy
- 具备大规模云数据平台以及生产机器学习或 MLOps 经验者优先
- 沟通清晰，具备扎实的定量基础
- 拥有相关定量领域的学士或硕士学位；博士学位优先但非必需
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬
- 私人医疗保险
- 友好、多元且国际化的工作环境
- 通过在快速发展的联网电视行业中承担富有挑战性的工作，获得职业发展机会
- 有机会早期加入一家资金充足、高速成长的公司，并参与塑造预计将影响数百万人的产品和业务