Titan OS arendab ühendatud teleritele sõltumatut Euroopa operatsioonisüsteemi ning teeb koostööd teleritootjate ja sisupakkujatega, et muuta vaatamiskogemus isikupärasemaks ja sisu leidmine lihtsamaks. Selle sisupõhine platvorm koondab voogedastusteenused ja lineaarkanaleid, aidates vaatajatel kohandatud soovituste abil vaadatavat avastada ning pääseda sisule ligi ühe puldiga. Samuti pakub ettevõte seadmetootjatele ja ringhäälinguorganisatsioonidele tööriistu kasutajaliidese kohandamiseks, rakenduste ja kanalite integreerimiseks ning vaatajaskonna monetiseerimiseks tulujagamisvõimaluste kaudu.
Vanem andmeteadlane, CTV sihtrühmade modelleerimine – Titan OS (hübriidtöö Barcelonas)
Tööta välja Titan OS-i ühendatud televisiooni reklaamiplatvormi jaoks prognoosivaid sihtrühmamudeleid. Kasuta valimiteooriat ja masinõpet, et üldistada ebatäiuslikest andmetest kliendipopulatsioone.
Kirjeldus
- Laienda alg- ja valimisihtrühmi väärtuslikeks kohortideks kogu ühendatud televisiooni kasutajaskonnas
- Kasuta kaalumist, kalibreerimist, MRP-d ja hierarhilisi meetodeid, et teha ebatäiuslikest või mitte-esinduslikest valimitest usaldusväärseid üldistusi
- Tööta välja kalduvus-, klassifitseerimis-, sarnasuse-, järjestus- ja positiivse märgendita õppimise mudelid, et leida algsihtrühmadega tugevalt haakuvaid kasutajaid
- Loo ulatuslikest sündmuste andmetest usaldusväärseid käitumis- ja kontekstitunnuseid, piirates sihtmuutuja leket ja mudelite ebastabiilsust
- Uuri valikukallet, katvuse lünki ja kovariaatide nihet ning selgita sihtrühmahinnangute ebakindlust
- Hinda tõusu, täpsust ja saagist, kalibreeritust ning stabiilsust eraldatud kontrollandmete, ajaliste ja geograafiliste testide ning kampaaniate tegelike tulemuste abil
- Juuruta edukad mudelid skaleeritavate töövoogude kaudu, kasutades versioonihaldust, nihke tuvastamist, seiret ja ümberõpet
- Tee koostööd toote-, kaubandus- ja insenerimeeskondadega ning kehtesta kogu andmemeeskonnas ranged modelleerimisstandardid
Nõuded
- Sul on vähemalt 8 aastat töökogemust andmeteaduse, rakendusstatistika, kvantitatiivse uurimistöö, ökonomeetria või lähedase valdkonna alal
- Sul on süvateadmised statistikast, sealhulgas valimiteooriast, hindamisest, statistilisest järeldamisest, tõenäosusest, ebakindluse kvantifitseerimisest ja eksperimentide kavandamisest
- Sul on ulatuslik kogemus valimite üldistamisel populatsioonidele järelstratifitseerimise, raking-meetodi, kalibreerimise või kalduvuspõhise kaalumise, hierarhiliste mudelite või MRP abil
- Sul on praktiline kogemus ML-lookalike-mudelite arendamisel algsihtrühmade, CRM- või kliendivalimite või teadaolevate konverteerujate põhjal, kasutades kalduvus-, klassifitseerimis-, sarnasuse-, järjestus- või positiivse märgendita meetodeid
- Rakendad täiustatud masinõpet ja tunnuste konstrueerimist GLM-ide, XGBoosti või LightGBM-i, ansamblite, esituste ja suurte käitumisandmestike puhul
- Valideerid mudeleid tõusu või gains-mõõdikute, precision@K või recall@K, tõenäosuste kalibreerimise, A/B-testimise, stabiilsusanalüüsi ja nihke seire abil
- Valdad Pythonit ja SQL-i, sealhulgas teeke scikit-learn, pandas ja NumPy
- Suuremahuliste pilvandmeplatvormide ning tootmise ML-i või MLOpsi kogemus on väga soovitatav
- Suudad selgelt suhelda ja sul on tugev kvantitatiivne alus
- Sul on asjakohase kvantitatiivse eriala bakalaureuse- või magistrikraad; doktorikraad tuleb kasuks, kuid ei ole nõutav
Hüved
- Konkurentsivõimeline tasu
- Eratervisekindlustus
- Sõbralik, mitmekesine ja rahvusvaheline töökeskkond
- Professionaalse arengu võimalused väljakutseid pakkuva töö kaudu kiiresti kasvavas ühendatud televisiooni valdkonnas
- Võimalus liituda varakult hästi rahastatud ja kiiresti kasvava ettevõttega ning aidata kujundada toodet ja äri, mis peaksid mõjutama miljoneid inimesi