Titan OS utvikler et uavhengig europeisk operativsystem for tilkoblede TV-apparater og samarbeider med TV-produsenter og innholdsleverandører for å gjøre seeropplevelsen mer personlig og enklere å navigere. Den innholdsorienterte plattformen samler strømmetjenester og lineære kanaler, og hjelper seerne med å finne noe å se gjennom skreddersydde anbefalinger og få tilgang til innhold med én fjernkontroll. Selskapet gir også produsenter av enheter og kringkastere verktøy for tilpasning av grensesnitt, integrering av apper og kanaler samt inntektsgenerering fra publikum gjennom muligheter for inntektsdeling.
Senior data scientist, CTV-publikum-modellering – Titan OS (hybrid i Barcelona)
Utvikle prediktive publikumsmodeller for Titan OS' Connected TV-annonseringsplattform. Bruk utvalgsteori og maskinlæring til å ekstrapolere kundegrupper fra ufullstendige data.
Beskrivelse
- Utvid frø- og utvalgspublikum til verdifulle kohorter på tvers av den bredere Connected TV-populasjonen
- Bruk vekting, kalibrering, MRP og hierarkiske metoder for å ekstrapolere pålitelig fra ufullstendige eller ikke-representative utvalg
- Utvikle propensity-, klassifiserings-, likhets-, rangerings- og positivt-umerkede modeller for å finne brukere med sterk tilknytning til frøpublikum
- Utvikle pålitelige atferds- og kontekstuelle features fra storskala-hendelsesdata, samtidig som target leakage og modellustabilitet begrenses
- Undersøk seleksjonsbias, dekningshull og kovariatskift, og forklar usikkerheten i publikumsestimatene
- Evaluer løft, presisjon og recall, kalibrering og stabilitet gjennom holdout-data, tidsmessige og geografiske tester samt observerte kampanjeresultater
- Sett vellykkede modeller i produksjon gjennom skalerbare pipelines med versjonskontroll, driftdeteksjon, overvåking og ny trening
- Samarbeid med produkt-, kommersielle og engineeringteam, samtidig som du etablerer strenge modelleringsstandarder på tvers av datateamet
Krav
- Minst 8 års yrkeserfaring innen datavitenskap, anvendt statistikk, kvantitativ forskning, økonometri eller et nært beslektet fagområde
- Ha dyp statistisk kunnskap innen utvalgsteori, estimering, inferens, sannsynlighet, kvantifisering av usikkerhet og eksperimentell design
- Ha omfattende erfaring med å generalisere utvalg til populasjoner ved hjelp av poststratifisering, raking, kalibrering eller propensity-vekting, hierarkiske modeller eller MRP
- Ha praktisk erfaring med å utvikle ML-lookalike-modeller fra frøpublikum, CRM- eller kundeutvalg eller kjente konverteringer ved hjelp av propensity-, klassifiserings-, likhets-, rangerings- eller positivt-umerkede metoder
- Anvend avansert maskinlæring og feature engineering på tvers av GLM-er, XGBoost eller LightGBM, ensembler, embeddings og store atferdsdatasett
- Valider modeller ved hjelp av lift eller gains, precision@K eller recall@K, sannsynlighetskalibrering, A/B-testing, stabilitetsanalyse og driftsovervåking
- Arbeid flytende med Python og SQL, inkludert scikit-learn, pandas og NumPy
- Erfaring med storskala skybaserte dataplattformer og produksjons-ML eller MLOps er svært ønskelig
- Kommuniser tydelig og ha et sterkt kvantitativt grunnlag
- Ha bachelor- eller mastergrad innen et relevant kvantitativt fagområde; doktorgrad er en fordel, men ikke et krav
Fordeler
- Konkurransedyktig kompensasjon
- Privat helseforsikring
- Et vennlig, mangfoldig og internasjonalt arbeidsmiljø
- Muligheter for faglig utvikling gjennom utfordrende arbeid i den raskt voksende Connected TV-bransjen
- Muligheten til å bli med i et godt finansiert selskap i sterk vekst på et tidlig tidspunkt og bidra til å forme et produkt og en virksomhet som forventes å påvirke millioner