Titan OS ontwikkelt een onafhankelijk Europees besturingssysteem voor verbonden televisies en werkt samen met tv-fabrikanten en contentaanbieders om televisiekijken persoonlijker en eenvoudiger te maken. Het contentgerichte platform brengt streamingdiensten en lineaire zenders samen en helpt kijkers met gepersonaliseerde aanbevelingen te ontdekken wat ze willen bekijken en content met één afstandsbediening te openen. Daarnaast biedt het bedrijf fabrikanten en omroepen tools voor het aanpassen van interfaces, het integreren van apps en zenders en het monetariseren van hun publiek via mogelijkheden voor omzetdeling.
Senior Data Scientist, CTV-doelgroepmodellering – Titan OS (hybride werkwijze in Barcelona)
Ontwikkel voorspellende doelgroepmodellen voor het Connected TV-advertentieplatform van Titan OS. Gebruik steekproeftheorie en machine learning om klantpopulaties te extrapoleren op basis van onvolledige gegevens.
Beschrijving
- Breid seed- en steekproefdoelgroepen uit tot waardevolle cohorten binnen de bredere Connected TV-populatie
- Gebruik weging, kalibratie, MRP en hiërarchische technieken om betrouwbaar te extrapoleren vanuit onvolledige of niet-representatieve steekproeven
- Ontwikkel propensity-, classificatie-, similariteits-, ranking- en positive-unlabelled-modellen om gebruikers met een sterke affiniteit met seed-doelgroepen te vinden
- Ontwerp betrouwbare gedrags- en contextkenmerken uit grootschalige gebeurtenisgegevens en beperk daarbij target leakage en modelinstabiliteit
- Onderzoek selectiebias, dekkingslacunes en covariate shift en leg onzekerheid in doelgroepinschattingen uit
- Evalueer lift, precision en recall, kalibratie en stabiliteit via holdouts, temporele en geografische tests en waargenomen campagneresultaten
- Zet succesvolle modellen in via schaalbare pipelines met versiebeheer, driftdetectie, monitoring en hertraining
- Werk samen met de teams voor Product, Commercial en Engineering en stel tegelijk strenge modelleringsstandaarden op binnen het Data-team
Vereisten
- Je hebt minimaal 8 jaar professionele ervaring in Data Science, toegepaste statistiek, kwantitatief onderzoek, econometrie of een nauw verwant vakgebied
- Je beschikt over diepgaande statistische kennis van steekproeftheorie, schatting, inferentie, waarschijnlijkheid, onzekerheidskwantificatie en experimenteel ontwerp
- Je hebt ruime ervaring met het generaliseren van steekproeven naar populaties met behulp van poststratificatie, raking, kalibratie of propensityweging, hiërarchische modellen of MRP
- Je hebt praktische ervaring met het ontwikkelen van ML-lookalikemodellen uit seed-doelgroepen, CRM- of klantsteekproeven of bekende converters, met behulp van propensity-, classificatie-, similariteits-, ranking- of positive-unlabelled-methoden
- Je past geavanceerde machine learning en feature engineering toe met GLM's, XGBoost of LightGBM, ensembles, embeddings en grootschalige gedragsdatasets
- Je valideert modellen met lift of gains, precision@K of recall@K, kanskalibratie, A/B-tests, stabiliteitsanalyses en driftmonitoring
- Je werkt vloeiend met Python en SQL, waaronder scikit-learn, pandas en NumPy
- Ervaring met grootschalige cloud-dataplatforms en productie-ML of MLOps is zeer gewenst
- Je communiceert duidelijk en beschikt over sterke kwantitatieve basisvaardigheden
- Je hebt een BS- of MS-diploma in een relevant kwantitatief vakgebied; een PhD is een pluspunt maar niet vereist
Voordelen
- Competitieve beloning
- Particuliere zorgverzekering
- Een vriendelijke, diverse en internationale werkomgeving
- Mogelijkheden voor professionele ontwikkeling door uitdagend werk in de snelgroeiende Connected TV-sector
- De kans om je vroeg aan te sluiten bij een goed gefinancierd, snelgroeiend bedrijf en mee te bouwen aan een product en onderneming die naar verwachting miljoenen mensen zullen beïnvloeden