Titan OS desarrolla un sistema operativo europeo independiente para televisores conectados y trabaja con fabricantes de televisores y proveedores de contenidos para ofrecer una experiencia de visualización más personalizada y fácil de navegar. Su plataforma, centrada en los contenidos, reúne servicios de streaming y canales lineales, ayuda a los espectadores a descubrir qué ver mediante recomendaciones adaptadas y permite acceder a los contenidos con un solo mando a distancia. Además, la empresa proporciona a fabricantes de dispositivos y emisoras herramientas para personalizar la interfaz, integrar aplicaciones y canales, y monetizar sus audiencias mediante oportunidades de reparto de ingresos.
Científico/a de Datos Sénior, Modelado de Audiencias CTV – Titan OS (Híbrido en Barcelona)
Desarrolla modelos predictivos de audiencias para la plataforma publicitaria de televisión conectada de Titan OS. Utiliza teoría del muestreo y aprendizaje automático para extrapolar poblaciones de clientes a partir de datos imperfectos.
Descripción
- Amplía las audiencias semilla y de muestra para crear segmentos de alto valor dentro de la población más amplia de televisión conectada
- Utiliza técnicas de ponderación, calibración, MRP y modelos jerárquicos para extrapolar de forma fiable a partir de muestras imperfectas o no representativas
- Desarrolla modelos de propensión, clasificación, similitud, ranking y aprendizaje positivo-no etiquetado para encontrar usuarios con una fuerte afinidad con las audiencias semilla
- Diseña características conductuales y contextuales fiables a partir de datos de eventos a gran escala, limitando la fuga del objetivo y la inestabilidad de los modelos
- Investiga el sesgo de selección, las brechas de cobertura y el cambio de covariables, y explica la incertidumbre en las estimaciones de audiencia
- Evalúa el lift, la precisión y la exhaustividad, la calibración y la estabilidad mediante conjuntos de validación, pruebas temporales y geográficas, y resultados observados de campañas
- Implementa modelos exitosos mediante canalizaciones escalables con control de versiones, detección de deriva, monitorización y reentrenamiento
- Colabora con los equipos de Producto, Comercial e Ingeniería y establece estándares rigurosos de modelado en todo el equipo de Datos
Requisitos
- Aporta al menos 8 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada, Investigación Cuantitativa, Econometría o una disciplina estrechamente relacionada
- Demuestra amplios conocimientos estadísticos en teoría del muestreo, estimación, inferencia, probabilidad, cuantificación de la incertidumbre y diseño experimental
- Cuenta con experiencia sólida generalizando muestras a poblaciones mediante postestratificación, raking, calibración o ponderación por propensión, modelos jerárquicos o MRP
- Tiene experiencia práctica desarrollando modelos de similitud de aprendizaje automático a partir de audiencias semilla, muestras de CRM o clientes, o usuarios con conversiones conocidas, utilizando métodos de propensión, clasificación, similitud, ranking o aprendizaje positivo-no etiquetado
- Aplica aprendizaje automático avanzado e ingeniería de características con GLM, XGBoost o LightGBM, ensamblados, embeddings y grandes conjuntos de datos conductuales
- Valida modelos mediante lift o ganancias, precision@K o recall@K, calibración de probabilidades, pruebas A/B, análisis de estabilidad y monitorización de deriva
- Trabaja con soltura con Python y SQL, incluidos scikit-learn, pandas y NumPy
- Se valorará especialmente la experiencia con plataformas de datos en la nube a gran escala y ML o MLOps en producción
- Se comunica con claridad y cuenta con sólidos fundamentos cuantitativos
- Tiene una licenciatura o un máster en un campo cuantitativo relevante; se valorará un doctorado, aunque no es obligatorio
Beneficios
- Remuneración competitiva
- Seguro médico privado
- Un entorno de trabajo cordial, diverso e internacional
- Oportunidades de desarrollo profesional mediante proyectos estimulantes en el sector de la televisión conectada, en rápido crecimiento
- La oportunidad de incorporarte pronto a una empresa bien financiada y de alto crecimiento, y ayudar a dar forma a un producto y un negocio que se espera que tengan impacto en millones de personas