Bumubuo ang Titan OS ng isang independiyenteng operating system mula sa Europa para sa mga konektadong TV, sa pakikipagtulungan sa mga manufacturer ng telebisyon at provider ng content upang gawing mas personal at mas madaling i-navigate ang panonood. Pinagsasama ng content-first na platform nito ang mga streaming service at linear channel, tinutulungan ang mga manonood na makahanap ng mapapanood sa pamamagitan ng mga rekomendasyong iniangkop sa kanila at ma-access ang content gamit ang isang remote. Nagbibigay rin ang kumpanya sa mga gumagawa ng device at broadcaster ng mga tool para i-customize ang interface, pagsamahin ang mga app at channel, at pagkakitaan ang audience sa pamamagitan ng mga pagkakataong magbahagi ng kita.
Senior Data Scientist, Pagmomodelo ng CTV Audience – Titan OS (Hybrid sa Barcelona)
Bumuo ng mga predictive audience model para sa Connected TV advertising platform ng Titan OS. Gamitin ang sampling theory at machine learning upang tantiyahin ang mga populasyon ng customer mula sa hindi perpektong data.
Paglalarawan
- Palawakin ang seed at sample audience tungo sa mga cohort na mataas ang halaga sa mas malawak na populasyon ng Connected TV
- Gumamit ng weighting, calibration, MRP, at hierarchical techniques upang mapagkakatiwalaang ma-extrapolate ang mga hindi perpekto o hindi kumakatawang sample
- Bumuo ng propensity, classification, similarity, ranking, at positive-unlabelled na mga modelo upang makahanap ng mga user na may malakas na affinity sa seed audience
- Mag-engineer ng maaasahang behavioral at contextual feature mula sa malakihang event data habang nililimitahan ang target leakage at instability ng modelo
- Siyasatin ang selection bias, mga puwang sa coverage, at covariate shift, at ipaliwanag ang kawalan ng katiyakan sa mga pagtatantiya ng audience
- Suriin ang lift, precision at recall, calibration, at stability gamit ang holdout, temporal at geographic testing, at mga aktuwal na resulta ng campaign
- I-deploy ang matagumpay na mga modelo sa pamamagitan ng scalable pipeline na may version control, drift detection, monitoring, at retraining
- Makipagtulungan sa mga team ng Product, Commercial, at Engineering habang nagtatatag ng mahigpit na pamantayan sa pagmomodelo sa buong Data team
Mga Kinakailangan
- Magkaroon ng hindi bababa sa 8 taon ng propesyonal na karanasan sa Data Science, Applied Statistics, Quantitative Research, Econometrics, o malapit na kaugnay na disiplina
- Magpakita ng malalim na kaalaman sa estadistika na sumasaklaw sa sampling theory, estimation, inference, probability, uncertainty quantification, at experimental design
- Magkaroon ng malawak na karanasan sa pag-generalize ng mga sample sa mga populasyon gamit ang post-stratification, raking, calibration o propensity weighting, hierarchical model, o MRP
- Magkaroon ng praktikal na karanasan sa pagbuo ng ML lookalike model mula sa seed audience, CRM o customer sample, o mga kilalang converter gamit ang propensity, classification, similarity, ranking, o positive-unlabelled na pamamaraan
- Ilapat ang advanced machine learning at feature engineering sa GLM, XGBoost o LightGBM, ensemble, embedding, at malalaking behavioral dataset
- Mag-validate ng mga modelo gamit ang lift o gains, precision@K o recall@K, probability calibration, A/B testing, stability analysis, at drift monitoring
- Maging mahusay sa Python at SQL, kabilang ang scikit-learn, pandas, at NumPy
- Malaking bentahe ang karanasan sa malakihang cloud data platform at production ML o MLOps
- Malinaw makipagkomunika at magkaroon ng matibay na quantitative fundamentals
- Magkaroon ng BS o MS sa kaugnay na quantitative field; malaking bentahe ang PhD ngunit hindi kinakailangan
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang kompensasyon
- Pribadong health insurance
- Palakaibigan, diverse, at internasyonal na working environment
- Mga oportunidad para sa professional development sa pamamagitan ng mapanghamong trabaho sa mabilis na lumalagong industriya ng Connected TV
- Pagkakataong sumali nang maaga sa isang kumpanyang mahusay ang pondo at mabilis lumago, at tumulong hubugin ang isang produkto at negosyong inaasahang makaaapekto sa milyun-milyong tao