Titan OS utvecklar ett oberoende europeiskt operativsystem för uppkopplade TV-apparater och samarbetar med TV-tillverkare och innehållsleverantörer för att göra tittarupplevelsen mer personlig och enklare att navigera. Den innehållsorienterade plattformen samlar streamingtjänster och linjära kanaler och hjälper tittare att upptäcka vad de vill se genom skräddarsydda rekommendationer samt få tillgång till innehåll med en enda fjärrkontroll. Företaget erbjuder också enhetsleverantörer och programföretag verktyg för att anpassa gränssnitt, integrera appar och kanaler samt generera intäkter från publiken genom möjligheter till intäktsdelning.
Senior data scientist, CTV-publikmodellering – Titan OS (hybrid i Barcelona)
Utveckla prediktiva publikmodeller för Titan OS:s Connected TV-annonseringsplattform. Använd samplingsteori och maskininlärning för att extrapolera kundpopulationer från ofullständiga data.
Beskrivning
- Utöka start- och stickprovspubliker till värdefulla kohorter i den bredare Connected TV-populationen
- Använd viktning, kalibrering, MRP och hierarkiska metoder för att på ett tillförlitligt sätt extrapolera från ofullständiga eller icke-representativa stickprov
- Utveckla propensity-, klassificerings-, likhets-, ranknings- och positivt-övermärkta modeller för att hitta användare med stark anknytning till startpubliker
- Utforma tillförlitliga beteende- och kontextuella funktioner från storskaliga händelsedata samtidigt som målläckage och modellinstabilitet begränsas
- Undersök selektionsbias, täckningsluckor och kovariatförskjutning, och förklara osäkerheten i publikestimat
- Utvärdera lyft, precision och återkallelse, kalibrering och stabilitet genom holdout-data, tidsmässiga och geografiska tester samt observerade kampanjresultat
- Driftsätt framgångsrika modeller genom skalbara pipelines med versionskontroll, detektering av drift, övervakning och omträning
- Samarbeta med produkt-, kommersiella och teknikteam samtidigt som rigorösa modelleringsstandarder etableras i hela datateamet
Krav
- Minst 8 års yrkeserfarenhet inom datavetenskap, tillämpad statistik, kvantitativ forskning, ekonometri eller ett närliggande område
- Djupa statistikkunskaper inom samplingsteori, skattning, inferens, sannolikhet, osäkerhetskvantifiering och experimentell design
- Omfattande erfarenhet av att generalisera stickprov till populationer med hjälp av poststratifiering, raking, kalibrering eller propensity-viktning, hierarkiska modeller eller MRP
- Praktisk erfarenhet av att utveckla ML-lookalike-modeller från startpubliker, CRM- eller kundstickprov eller kända konverterare med propensity-, klassificerings-, likhets-, ranknings- eller positivt-övermärkta metoder
- Tillämpa avancerad maskininlärning och feature engineering med GLM, XGBoost eller LightGBM, ensembler, embeddings och stora beteendedatamängder
- Validera modeller med lift eller gains, precision@K eller recall@K, sannolikhetskalibrering, A/B-testning, stabilitetsanalys och driftövervakning
- Arbeta obehindrat med Python och SQL, inklusive scikit-learn, pandas och NumPy
- Erfarenhet av storskaliga molnbaserade datap plattformar och produktions-ML eller MLOps är starkt meriterande
- Kommunicera tydligt och ha starka kvantitativa grunder
- Ha en kandidat- eller masterexamen inom ett relevant kvantitativt område; doktorsexamen är meriterande men inget krav
Förmåner
- Konkurrenskraftig ersättning
- Privat sjukförsäkring
- En vänlig, mångsidig och internationell arbetsmiljö
- Möjligheter till professionell utveckling genom utmanande arbete i den snabbväxande Connected TV-branschen
- Möjlighet att tidigt ansluta till ett välfinansierat företag med hög tillväxt och bidra till att forma en produkt och verksamhet som förväntas påverka miljontals människor