Titan OS vyvíja nezávislý európsky operačný systém pre pripojené televízory a spolupracuje s výrobcami televízorov a poskytovateľmi obsahu na personalizácii a jednoduchšej navigácii pri sledovaní. Jeho platforma zameraná na obsah spája streamovacie služby s lineárnymi kanálmi a pomáha divákom objavovať, čo sledovať, prostredníctvom prispôsobených odporúčaní a pristupovať k obsahu pomocou jediného diaľkového ovládača. Spoločnosť zároveň poskytuje výrobcom zariadení a vysielateľom nástroje na prispôsobenie rozhrania, integráciu aplikácií a kanálov a monetizáciu publika prostredníctvom príležitostí na zdieľanie príjmov.
Senior Data Scientist pre modelovanie publík CTV – Titan OS (hybridne Barcelona)
Vyvíjajte prediktívne modely publík pre reklamnej platformy Connected TV systému Titan OS. Využívajte teóriu výberu vzorky a strojové učenie na extrapoláciu zákazníckych populácií z neúplných údajov.
Popis
- Rozširovať základné a výberové publiká na hodnotné kohorty v rámci širšej populácie Connected TV
- Používať váženie, kalibráciu, MRP a hierarchické metódy na spoľahlivú extrapoláciu z neúplných alebo nereprezentatívnych vzoriek
- Vyvíjať modely propensity, klasifikácie, podobnosti, hodnotenia a positive-unlabelled na vyhľadávanie používateľov so silnou afinitou k základným publikám
- Navrhovať spoľahlivé behaviorálne a kontextové príznaky z rozsiahlych dát udalostí a zároveň obmedzovať únik cieľovej premennej a nestabilitu modelov
- Skúmať výberové skreslenie, medzery v pokrytí a posun kovariátov a vysvetľovať neistotu v odhadoch publík
- Vyhodnocovať lift, precision a recall, kalibráciu a stabilitu pomocou validačných vzoriek, časových a geografických testov a pozorovaných výsledkov kampaní
- Nasadzovať úspešné modely prostredníctvom škálovateľných pipeline s riadením verzií, detekciou driftu, monitorovaním a opätovným trénovaním
- Spolupracovať s tímami Product, Commercial a Engineering a zároveň zavádzať prísne štandardy modelovania v celom Data tíme
Požiadavky
- Mať aspoň 8 rokov profesionálnych skúseností v oblasti Data Science, aplikovanej štatistiky, kvantitatívneho výskumu, ekonometrie alebo blízkeho odboru
- Preukázať hlboké štatistické znalosti zahŕňajúce teóriu výberu vzorky, odhadovanie, inferenciu, pravdepodobnosť, kvantifikáciu neistoty a experimentálny dizajn
- Mať rozsiahle skúsenosti s generalizáciou vzoriek na populácie pomocou poststratifikácie, rakingu, kalibrácie alebo propensity váženia, hierarchických modelov či MRP
- Mať praktické skúsenosti s vývojom ML lookalike modelov zo základných publík, CRM alebo zákazníckych vzoriek či známych konvertujúcich používateľov pomocou metód propensity, klasifikácie, podobnosti, hodnotenia alebo positive-unlabelled
- Aplikovať pokročilé strojové učenie a tvorbu príznakov v rámci GLM, XGBoost alebo LightGBM, ansámblov, embeddingov a rozsiahlych behaviorálnych dát
- Validovať modely pomocou liftu alebo gains, precision@K alebo recall@K, kalibrácie pravdepodobností, A/B testovania, analýzy stability a monitorovania driftu
- Plynulo pracovať s Pythonom a SQL vrátane knižníc scikit-learn, pandas a NumPy
- Skúsenosti s cloudovými dátovými platformami vo veľkom meradle a produkčným ML alebo MLOps sú veľmi žiaduce
- Jasne komunikovať a mať silné kvantitatívne základy
- Mať bakalárske alebo magisterské vzdelanie v relevantnom kvantitatívnom odbore; PhD je výhodou, nie podmienkou
Benefity
- Konkurenčné finančné ohodnotenie
- Súkromné zdravotné poistenie
- Priateľské, rozmanité a medzinárodné pracovné prostredie
- Príležitosti na profesionálny rozvoj prostredníctvom náročnej práce v rýchlo rastúcom odvetví Connected TV
- Možnosť pridať sa v ranom štádiu k dobre financovanej, rýchlo rastúcej spoločnosti a podieľať sa na formovaní produktu a podnikania, ktoré má ovplyvniť milióny ľudí