Titan OS vyvíjí nezávislý evropský operační systém pro připojené televizory a spolupracuje s výrobci televizorů a poskytovateli obsahu, aby bylo sledování personalizovanější a snáze ovladatelné. Platforma společnosti zaměřená na obsah propojuje streamovací služby s lineárními kanály a pomáhá divákům objevovat, na co se dívat, prostřednictvím personalizovaných doporučení a přistupovat k obsahu pomocí jediného ovladače. Společnost také poskytuje výrobcům zařízení a vysílatelům nástroje pro přizpůsobení rozhraní, integraci aplikací a kanálů a monetizaci publika prostřednictvím možností sdílení příjmů.
Seniorní datový vědec, modelování CTV publik — Titan OS (hybridní práce, Barcelona)
Vyvíjejte prediktivní modely publik pro reklamní platformu Connected TV v systému Titan OS. Využívejte teorii výběru vzorku a strojové učení k extrapolaci zákaznických populací z neúplných dat.
Popis
- Rozšiřovat základní a vzorkové publikum na hodnotné kohorty napříč širší populací Connected TV
- Využívat vážení, kalibraci, MRP a hierarchické metody k spolehlivé extrapolaci z neúplných nebo nereprezentativních vzorků
- Vyvíjet modely propensity, klasifikace, podobnosti, rankingu a positive-unlabelled pro vyhledávání uživatelů se silnou afinitou k základním publikům
- Vytvářet spolehlivé behaviorální a kontextové příznaky z rozsáhlých dat o událostech a současně omezovat únik cílové proměnné a nestabilitu modelů
- Zkoumat zkreslení výběru, mezery v pokrytí a posun kovariát a vysvětlovat nejistotu v odhadech publik
- Vyhodnocovat lift, precision a recall, kalibraci a stabilitu pomocí holdoutů, časového a geografického testování a pozorovaných výsledků kampaní
- Nasazovat úspěšné modely prostřednictvím škálovatelných pipeline s řízením verzí, detekcí driftu, monitorováním a opakovaným trénováním
- Spolupracovat s produktovými, obchodními a inženýrskými týmy a současně zavádět přísné standardy modelování napříč datovým týmem
Požadavky
- Alespoň 8 let odborné praxe v oblasti Data Science, aplikované statistiky, kvantitativního výzkumu, ekonometrie nebo úzce souvisejícího oboru
- Hluboké statistické znalosti zahrnující teorii výběru vzorku, odhadování, statistické inference, pravděpodobnost, kvantifikaci nejistoty a návrh experimentů
- Významná praxe s generalizací vzorků na populace pomocí poststratifikace, rakingu, kalibrace nebo propensity vážení, hierarchických modelů či MRP
- Praktická zkušenost s vývojem ML modelů podobných uživatelů ze základních publik, CRM nebo zákaznických vzorků či známých konvertujících uživatelů pomocí metod propensity, klasifikace, podobnosti, rankingu nebo positive-unlabelled
- Používání pokročilého strojového učení a tvorby příznaků včetně GLM, XGBoost nebo LightGBM, ensemble modelů, embeddingů a rozsáhlých behaviorálních dat
- Validace modelů pomocí lift nebo gains, precision@K nebo recall@K, kalibrace pravděpodobností, A/B testování, analýzy stability a monitorování driftu
- Plynulá práce s Pythonem a SQL včetně scikit-learn, pandas a NumPy
- Zkušenost s rozsáhlými cloudovými datovými platformami a produkčním ML nebo MLOps je velkou výhodou
- Schopnost jasně komunikovat a silné kvantitativní základy
- Vysokoškolské vzdělání BS nebo MS v relevantním kvantitativním oboru; titul PhD je výhodou, nikoli podmínkou
Benefity
- Konkurenceschopné finanční ohodnocení
- Soukromé zdravotní pojištění
- Přátelské, rozmanité a mezinárodní pracovní prostředí
- Příležitosti k profesnímu rozvoji díky náročné práci v rychle rostoucím odvětví Connected TV
- Možnost připojit se v rané fázi k dobře financované, rychle rostoucí společnosti a podílet se na utváření produktu a podnikání, které mají ovlivnit miliony lidí