Titan OS
Titan OS
51 – 200 Medarbejdere
B2BHardwareMedier
Titan OS udvikler et uafhængigt europæisk operativsystem til forbundne TV-apparater og samarbejder med TV-producenter og indholdsleverandører om at gøre seeroplevelsen mere personlig og nemmere at navigere i. Den indholdsorienterede platform samler streamingtjenester og lineære kanaler og hjælper seerne med at finde noget at se gennem skræddersyede anbefalinger samt få adgang til indhold med én fjernbetjening. Virksomheden giver også producenter af enheder og tv-selskaber værktøjer til tilpasning af brugerflader, integration af apps og kanaler samt indtjening på målgrupper gennem muligheder for indtægtsdeling.

Senior data scientist, CTV-publikmodellering – Titan OS (hybrid i Barcelona)

Udvikl prædiktive publikumsmodeller til Titan OS' Connected TV-annonceringsplatform. Brug stikprøveteorI og maskinlæring til at ekstrapolere kundegrupper fra ufuldstændige data.

Beskrivelse

  • Udvid frø- og stikprøvepublikummer til værdifulde kohorter på tværs af den bredere Connected TV-population
  • Brug vægtning, kalibrering, MRP og hierarkiske metoder til pålideligt at ekstrapolere fra ufuldstændige eller ikke-repræsentative stikprøver
  • Udvikl propensity-, klassifikations-, ligheds-, rangordnings- og positivt-umærkede modeller for at finde brugere med stærk tilknytning til frøpublikummer
  • Udform pålidelige adfærds- og kontekstuelle features fra storskala-hændelsesdata, samtidig med at target leakage og modelinstabilitet begrænses
  • Undersøg selektionsbias, dækningshuller og kovariatforskydning, og forklar usikkerheden i publikumsestimater
  • Evaluer løft, præcision og recall, kalibrering og stabilitet gennem holdout-data, tidsmæssige og geografiske tests samt observerede kampagneresultater
  • Implementer vellykkede modeller gennem skalerbare pipelines med versionsstyring, driftdetektion, overvågning og genoptræning
  • Arbejd sammen med produkt-, kommercielle og engineeringteams, samtidig med at der etableres stringente modelleringsstandarder på tværs af datateamet

Krav

  • Mindst 8 års professionel erfaring inden for datavidenskab, anvendt statistik, kvantitativ forskning, økonometri eller et nært beslægtet område
  • Dokumentér dyb statistisk viden inden for stikprøveteorI, estimering, inferens, sandsynlighed, kvantificering af usikkerhed og eksperimentelt design
  • Omfattende erfaring med at generalisere stikprøver til populationer ved hjælp af poststratificering, raking, kalibrering eller propensity-vægtning, hierarkiske modeller eller MRP
  • Praktisk erfaring med at udvikle ML-lookalike-modeller fra frøpublikummer, CRM- eller kundestikprøver eller kendte konverteringer ved hjælp af propensity-, klassifikations-, ligheds-, rangordnings- eller positivt-umærkede metoder
  • Anvend avanceret maskinlæring og feature engineering på tværs af GLM'er, XGBoost eller LightGBM, ensembler, embeddings og store adfærdsdatasæt
  • Valider modeller ved hjælp af lift eller gains, precision@K eller recall@K, sandsynlighedskalibrering, A/B-test, stabilitetsanalyse og driftsovervågning
  • Arbejd sikkert med Python og SQL, herunder scikit-learn, pandas og NumPy
  • Erfaring med storskala-clouddataplatforme og produktions-ML eller MLOps er en klar fordel
  • Kommunikér tydeligt og hav et stærkt kvantitativt fundament
  • Har en bachelor- eller kandidatgrad inden for et relevant kvantitativt område; en ph.d. er en fordel, men ikke et krav

Fordele

  • Konkurrencedygtig aflønning
  • Privat sundhedsforsikring
  • Et venligt, mangfoldigt og internationalt arbejdsmiljø
  • Muligheder for faglig udvikling gennem udfordrende arbejde i den hurtigt voksende Connected TV-branche
  • Muligheden for at blive en del af en velkapitaliseret virksomhed i kraftig vækst på et tidligt tidspunkt og være med til at forme et produkt og en forretning, der forventes at påvirke millioner

Relaterede job

Corporate Travel Management (CTM) Group

Eventplanlægger på distancen

Corporate Travel Management (CTM) Group

Planlæg møder med fuld service og incentiveprogrammer for CTM’s rejseadministration, fra de første kundesamtaler til afvikling på stedet og slutafregning. Koordinér destinationer, leverandører, kontrakter, budgetter og kunderelationer.

Åbn
TD

Efterforsker af finansiel kriminalitetsrisiko I

TD

Efterforsker sager om økonomisk kriminalitet, svindel, hvidvask og sanktioner for TD Bank ved hjælp af risikovurderinger og analyse af digitale beviser. Understøtter efterforskninger fra den indledende sagsgennemgang til dokumentation, anbefalinger og forberedelse af interviews og gennemgange.

Åbn