สหรัฐอเมริกา
มินนิโซตาสร้างและนำแอปพลิเคชัน AI สำหรับใช้งานจริงขึ้นระบบแพลตฟอร์มระดับองค์กรของ Target พร้อมพัฒนาเครื่องมือที่นำกลับมาใช้ได้ในระบบนิเวศค้าปลีก เป็นผู้นำโซลูชันตั้งแต่ต้นแบบระยะแรกจนถึงการปฏิบัติงานจริง และช่วยให้ทีมต่าง ๆ นำ AI เชิงสร้างสรรค์ไปใช้
พัฒนาเทคโนโลยีติดตามกีฬาในอุปกรณ์ให้ Hawk-Eye Innovations พร้อมปรับแต่งการประมวลผลคอมพิวเตอร์วิทัศน์บนอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคหลากหลายประเภท งานนี้สนับสนุนการแข่งขันกีฬาระดับอีลิทและกึ่งอาชีพ
สร้างโซลูชันด้วย Python และแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้ข้อมูลจากโรงงานยานยนต์และไปป์ไลน์ข้อมูลที่เชื่อมต่อกัน ช่วยให้ Expleo ขับเคลื่อนการเดินทางที่ปลอดภัย ฉลาด และยั่งยืนยิ่งขึ้น
พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและไปป์ไลน์ LLM พร้อมวิเคราะห์ข้อมูลการเดินทางให้ Mize ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลในระบบจริง และแบ่งปันข้อค้นพบกับทีมเทคนิคและทีมธุรกิจ
พัฒนาการวางแผน ความจำ การประเมิน และความปลอดภัยของ AI Agent สำหรับแพลตฟอร์มแก้ไขปัญหาบริการลูกค้าของ Zendesk สร้างระบบเรียนรู้แบบเสริมกำลังโดยใช้เส้นทางการทำงานจริงจากระบบที่ใช้งานจริง
วิศวกรระดับ Principal ผู้กำหนดแนวทางการนำ AI มาใช้กับแพลตฟอร์มดิจิทัลและโซลูชัน Deep Tech ของ Gradion ผสานการพัฒนา LLM ด้วยตนเองเข้ากับสถาปัตยกรรม ความน่าเชื่อถือ และภาวะผู้นำทางเทคนิค โดยไม่มีผู้ใต้บังคับบัญชาโดยตรง
สหรัฐอเมริกา
แคลิฟอร์เนียเป็นผู้นำในการพัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและการอนุมานเชิงสาเหตุ เพื่อสนับสนุนการเติบโตทั่วโลกของ Airwallex ทำงานร่วมกับทีมการตลาดและการเติบโตเพื่อปรับปรุงการหาลูกค้า การมีส่วนร่วม และการรักษาลูกค้า
เป็นผู้นำด้านวิศวกรรม AI ที่ Allstate India ออกแบบ AI แบบเอเจนต์ ระบบเชิงความหมาย และแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ กำหนดทิศทางทางเทคนิคข้ามผลิตภัณฑ์ พร้อมยกระดับการปฏิบัติงานจริงและแนวทางด้านวิศวกรรม
เป็นผู้นำระบบแมชชีนเลิร์นนิงของบริษัท ครอบคลุมการฝึก การประเมิน การอนุมาน และการนำไปใช้งานจริง สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบใช้งานจริงด้วย Python, PyTorch หรือ JAX และการประมวลผล GPU
สหรัฐอเมริกาแคลิฟอร์เนียมินนิโซตาเป็นผู้นำการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริงสำหรับธุรกิจค้าปลีกของ Target ให้คำแนะนำด้านเทคนิคโดยลงมือปฏิบัติ ครอบคลุม LLM, แมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์, สถาปัตยกรรมระบบ, การนำไปใช้งาน และการปฏิบัติการ
