Swan
Swan
Swan je fintech podjetje, ki prek API-jev zagotavlja infrastrukturo za vgrajene bančne storitve. Njegova platforma podjetjem omogoča, da v svoje izdelke in delovne procese dodajo račune, kartice ter plačilne funkcionalnosti z lastno blagovno znamko. Swan z zagotavljanjem bančne tehnologije in regulativnega okvira za te storitve podjetjem pomaga vgraditi finančne funkcije v sektorje, kot sta PropTech in HR Tech, pri tem pa ohraniti osredotočenost na svoje ključne izdelke.

Višji podatkovni analitik – hibridno v Parizu

Višji podatkovni analitik je odgovoren za analitiko, osredotočeno na deležnike, nadzorne plošče, upravljanje ključnih kazalnikov uspešnosti in kakovost podatkov. Vloga vključuje tudi razvoj upravljanja podatkov, usposabljanja in praktičnega uvajanja umetne inteligence v Swanove ekipe za vgrajeno bančništvo.

Opis

  • Sodelovati z deležniki pri razjasnjevanju prednostnih nalog, oblikovanju analitičnih vprašanj in pretvarjanju podatkov v izvedljiva priporočila
  • Prevzeti odgovornost za podatkovne projekte od začetne opredelitve obsega do končne izvedbe
  • Vzpostavljati in vzdrževati ključne kazalnike uspešnosti, preučevati robne primere, opredeljevati zahteve za modeliranje in varovati kakovost podatkov
  • Po potrebi razvijati modele dbt
  • Ustvarjati in vzdrževati nadzorne plošče v Metabase ter poročila za izvršni odbor
  • Obravnavati nadzorne plošče kot izdelke ter zagotavljati njihovo zanesljivost, uporabnost in stalno ustreznost
  • Priložnosti za izboljšave pretvarjati v jasno opredeljene projekte z jasnim obsegom, načrti in odgovornostmi
  • Standardizirati prakse podatkovne ekipe v celotnem življenjskem ciklu nadzornih plošč, pri opredeljevanju in potrjevanju ključnih kazalnikov uspešnosti, v podatkovnih katalogih in dokumentaciji
  • Podpirati uvajanje novosti in organizacijske spremembe s svetovanjem, pridobivanjem podpore deležnikov, hitrimi uspehi in stalnim usmerjanjem
  • Ocenjevati, pilotno preizkušati in uvajati orodja umetne inteligence ter načine dela, ki izboljšujejo produktivnost analitikov
  • Izvajati usposabljanja za Metabase in uvajanje v delo s podatki za širjenje samostojnosti pri delu s podatki v celotnem podjetju

Zahteve

  • Najmanj šest let izkušenj s podatkovno analitiko
  • Dokazana sposobnost tesnega sodelovanja s poslovnimi deležniki, vključno z netehničnim občinstvom
  • Tekoče znanje SQL
  • Izkušnje z uporabo orodja poslovne inteligence, kot je Metabase
  • Dokazane izkušnje z uvajanjem novih standardov ali procesov v ekipo brez formalnih pristojnosti
  • Praktičen in osredotočen pristop k preprostim procesom, ki rešujejo resnične težave
  • Vztrajnost in doslednost pri izvedbi projektov
  • Zanimanje za deljenje strokovnega znanja z usposabljanjem, dokumentacijo, uvajanjem v delo ali pobudami za opolnomočenje pri delu s podatki
  • Sposobnost diskretnega in skrbnega ravnanja z občutljivimi in zaupnimi informacijami
  • Zavezanost timskemu duhu, preglednosti, prevzemanju odgovornosti in nenehnemu učenju
  • Izkušnje z dbt ali razvojem podatkovnih martov so prednost
  • Izkušnje s podatkovnimi katalogi, upravljanjem ključnih kazalnikov uspešnosti ali programi življenjskega cikla nadzornih plošč so prednost

Ugodnosti

  • 25 dni letnega dopusta in RTT
  • Mesečni dodatek za mobilnost, ki podpira alternativne možnosti prihoda na delo
  • Zdravstveno in socialno zavarovanje Alan
  • Popusti na naročnine za fitnes in dobro počutje ClassPass ter Gymlib
  • Hibridna ureditev dela z možnostjo dela od doma do dva dni na teden
  • Letno srečanje podjetja zunaj pisarne
  • Pobude za raznolikost in vključevanje

Sorodna delovna mesta