Swan
Swan
51 – 200 Zaposlenici
Sponzor vize H1BAPIB2BFintech
Swan je fintech tvrtka koja putem API-ja pruža infrastrukturu za ugrađene bankarske usluge. Njezina platforma omogućuje tvrtkama da u vlastite proizvode i radne procese dodaju račune, kartice i mogućnosti plaćanja s vlastitim brendom. Pružajući bankarsku tehnologiju i regulatorni okvir za te usluge, Swan pomaže tvrtkama ugraditi financijske značajke u sektore poput PropTecha i HR Techa, dok se one mogu usredotočiti na svoje ključne proizvode.

Viši podatkovni analitičar – hibridno u Parizu

Viši podatkovni analitičar odgovoran je za analitiku usmjerenu na dionike, nadzorne ploče, upravljanje KPI-jima i kvalitetu podataka. Uloga također unapređuje upravljanje podacima, edukaciju i praktičnu primjenu umjetne inteligencije u Swanovim timovima za ugrađeno bankarstvo.

Opis

  • Surađivati s dionicima radi pojašnjenja prioriteta, oblikovanja analitičkih pitanja i pretvaranja podataka u provedive preporuke
  • Voditi podatkovne projekte od početnog definiranja opsega do konačne isporuke
  • Uspostavljati i održavati KPI-jeve, analizirati rubne slučajeve, definirati zahtjeve za modeliranje i štititi kvalitetu podataka
  • Razvijati dbt modele prema potrebi
  • Izrađivati i održavati nadzorne ploče u Metabaseu i izvješća za izvršni odbor
  • Tretirati nadzorne ploče kao proizvode osiguravanjem njihove pouzdanosti, korisnosti i trajne relevantnosti
  • Pretvarati prilike za poboljšanje u jasno definirane projekte s jasnim opsegom, planovima i odgovornošću
  • Standardizirati prakse podatkovnog tima kroz životni ciklus nadzornih ploča, definiranje i provjeru KPI-jeva, podatkovne kataloge i dokumentaciju
  • Podržavati prihvaćanje novih rješenja i organizacijske promjene savjetovanjem, pridobivanjem podrške dionika, brzim uspjesima i kontinuiranim usmjeravanjem
  • Procjenjivati, pilotirati i uvoditi alate umjetne inteligencije i načine rada koji povećavaju produktivnost analitičara
  • Održavati edukacije o Metabaseu i uvođenje u rad s podacima kako bi se proširila samostalnost u radu s podacima unutar cijele tvrtke

Zahtjevi

  • Najmanje šest godina iskustva u podatkovnoj analitici
  • Dokazana sposobnost bliske suradnje s poslovnim dionicima, uključujući netehničku publiku
  • Tečno poznavanje SQL-a
  • Iskustvo u korištenju alata poslovne inteligencije kao što je Metabase
  • Dokazan uspjeh u uvođenju novih standarda ili procesa unutar tima bez formalnih ovlasti
  • Praktičan i usmjeren pristup jednostavnim procesima koji rješavaju stvarne probleme
  • Ustrajnost i snažna usmjerenost na dovršavanje projekata
  • Interes za dijeljenje stručnog znanja kroz edukacije, dokumentaciju, uvođenje u posao ili inicijative za osnaživanje rada s podacima
  • Sposobnost diskretnog i pažljivog upravljanja osjetljivim i povjerljivim informacijama
  • Predanost timskom duhu, transparentnosti, odgovornosti i kontinuiranom učenju
  • Iskustvo s dbt-om ili razvojem podatkovnih martova je prednost
  • Iskustvo s podatkovnim katalozima, upravljanjem KPI-jevima ili programima životnog ciklusa nadzornih ploča je prednost

Pogodnosti

  • 25 dana godišnjeg odmora uz RTT
  • Mjesečna naknada za mobilnost koja podržava alternativne mogućnosti putovanja na posao
  • Alan zdravstveno i socijalno osiguranje
  • Popusti na ClassPass i Gymlib pretplate za fitness i wellness
  • Hibridni način rada s mogućnošću rada od kuće do dva dana tjedno
  • Godišnje okupljanje tvrtke izvan ureda
  • Inicijative za raznolikost i uključivost