Swan
Swan
Swan è una società fintech che fornisce infrastrutture bancarie integrate tramite API. La sua piattaforma consente alle aziende di aggiungere conti, carte e funzionalità di pagamento con il proprio marchio ai loro prodotti e flussi di lavoro. Fornendo la tecnologia bancaria e il quadro normativo alla base di questi servizi, Swan aiuta le aziende a integrare funzionalità finanziarie in settori come PropTech e HR Tech, permettendo loro di concentrarsi sui propri prodotti principali.

Analista senior dei dati - Parigi ibrido

Analista senior dei dati responsabile di analisi orientate agli stakeholder, dashboard, gestione dei KPI e qualità dei dati. Il ruolo contribuisce inoltre alla governance dei dati, alla formazione e all’adozione pratica dell’IA nei team di embedded banking di Swan.

Descrizione

  • Collaborare con gli stakeholder per chiarire le priorità, definire le domande analitiche e trasformare i dati in raccomandazioni operative
  • Gestire i progetti sui dati dalla definizione iniziale dell’ambito fino alla consegna finale
  • Stabilire e mantenere i KPI, esaminare i casi limite, definire i requisiti di modellazione e tutelare la qualità dei dati
  • Sviluppare modelli dbt secondo necessità
  • Creare e mantenere dashboard Metabase e report per il comitato esecutivo
  • Considerare le dashboard come prodotti, garantendone affidabilità, utilità e rilevanza nel tempo
  • Trasformare le opportunità di miglioramento in progetti ben definiti, con ambito, piani e responsabilità chiari
  • Standardizzare le pratiche del team dati nei cicli di vita delle dashboard, nella definizione e validazione dei KPI, nei cataloghi dati e nella documentazione
  • Supportare l’adozione e il cambiamento organizzativo attraverso consulenza, coinvolgimento degli stakeholder, risultati rapidi e orientamento continuo
  • Valutare, sperimentare e implementare strumenti di IA e modalità di lavoro che migliorino la produttività degli analisti
  • Condurre la formazione su Metabase e l’inserimento sui dati per ampliare l’autonomia sui dati in tutta l’azienda

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza nell’analisi dei dati
  • Comprovata capacità di lavorare a stretto contatto con gli stakeholder aziendali, inclusi interlocutori non tecnici
  • Padronanza di SQL
  • Esperienza nell’utilizzo di uno strumento di business intelligence come Metabase
  • Esperienza nell’introduzione di nuovi standard o processi in un team senza autorità formale
  • Approccio pratico e focalizzato a processi agili che risolvano problemi concreti
  • Perseveranza e forte capacità di portare a termine i progetti
  • Interesse a condividere le proprie competenze attraverso formazione, documentazione, onboarding o iniziative di sviluppo della cultura dei dati
  • Capacità di gestire informazioni sensibili e riservate con discrezione e attenzione
  • Impegno verso lo spirito di squadra, la trasparenza, la responsabilità e l’apprendimento continuo
  • Costituisce un plus l’esperienza con dbt o nello sviluppo di data mart
  • Costituisce un plus l’esperienza con cataloghi dati, governance dei KPI o programmi per il ciclo di vita delle dashboard

Benefit

  • 25 giorni di ferie annuali più RTT
  • Indennità mensile per la mobilità a sostegno di opzioni alternative per gli spostamenti
  • Assicurazione sanitaria e welfare Alan
  • Sconti sugli abbonamenti a fitness e benessere ClassPass e Gymlib
  • Modalità di lavoro ibrida con fino a due giorni di lavoro da casa alla settimana
  • Ritiro aziendale annuale
  • Iniziative per la diversità e l’inclusione

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