A Swan é uma empresa de fintech que oferece infraestrutura bancária integrada por meio de APIs. Sua plataforma permite que as empresas adicionem contas, cartões e recursos de pagamento com sua própria marca aos seus produtos e fluxos de trabalho. Ao fornecer a tecnologia bancária e a estrutura regulatória por trás desses serviços, a Swan ajuda as empresas a incorporar recursos financeiros em setores como PropTech e HR Tech, mantendo o foco em seus produtos principais.
Analista sênior de dados - Paris híbrido
Analista sênior de dados responsável por análises focadas nas partes interessadas, dashboards, gestão de KPIs e qualidade dos dados. A função também impulsiona a governança de dados, o treinamento e a adoção prática de IA nas equipes de embedded banking da Swan.
Descrição
- Trabalhar com as partes interessadas para esclarecer prioridades, estruturar perguntas analíticas e transformar dados em recomendações acionáveis
- Liderar projetos de dados desde a definição inicial do escopo até a entrega final
- Estabelecer e manter KPIs, examinar casos extremos, definir requisitos de modelagem e proteger a qualidade dos dados
- Desenvolver modelos dbt conforme necessário
- Criar e manter dashboards no Metabase e relatórios para o comitê executivo
- Tratar os dashboards como produtos, garantindo sua confiabilidade, utilidade e relevância contínua
- Transformar oportunidades de melhoria em projetos bem definidos, com escopo, planos e responsabilidades claros
- Padronizar as práticas da equipe de dados em ciclos de vida de dashboards, definição e validação de KPIs, catálogos de dados e documentação
- Apoiar a adoção e a mudança organizacional por meio de consultas, engajamento das partes interessadas, ganhos rápidos e orientação contínua
- Avaliar, testar e implementar ferramentas de IA e práticas de trabalho que aumentem a produtividade dos analistas
- Ministrar treinamentos de Metabase e integração de dados para ampliar a autonomia em dados em toda a empresa
Requisitos
- Pelo menos seis anos de experiência em análise de dados
- Capacidade comprovada de trabalhar em estreita colaboração com partes interessadas do negócio, incluindo públicos não técnicos
- Domínio de SQL
- Experiência com uma ferramenta de business intelligence, como o Metabase
- Histórico de introdução de novos padrões ou processos em uma equipe sem autoridade formal
- Abordagem prática e objetiva para processos leves que resolvam problemas reais
- Persistência e forte capacidade de acompanhamento na entrega de projetos
- Interesse em compartilhar conhecimentos por meio de treinamentos, documentação, integração ou iniciativas de capacitação em dados
- Capacidade de lidar com informações sensíveis e confidenciais com discrição e cuidado
- Compromisso com espírito de equipe, transparência, responsabilidade e aprendizado contínuo
- Experiência com dbt ou desenvolvimento de data marts será considerada um diferencial
- Experiência com catálogos de dados, governança de KPIs ou programas de ciclo de vida de dashboards será considerada um diferencial
Benefícios
- 25 dias de férias anuais mais RTT
- Auxílio-mobilidade mensal para apoiar opções alternativas de deslocamento
- Seguro de saúde e bem-estar da Alan
- Descontos em assinaturas de fitness e bem-estar da ClassPass e Gymlib
- Modelo de trabalho híbrido com até dois dias de trabalho remoto por semana
- Encontro anual da empresa
- Iniciativas de diversidade e inclusão