Swan
Swan
Swan ialah syarikat teknologi kewangan yang menyediakan infrastruktur perbankan terbenam melalui API. Platformnya membolehkan perniagaan menambahkan akaun, kad dan keupayaan pembayaran berjenama pada produk serta aliran kerja mereka sendiri. Dengan menyediakan teknologi perbankan dan rangka kerja kawal selia di sebalik perkhidmatan ini, Swan membantu syarikat membina ciri kewangan ke dalam sektor seperti PropTech dan HR Tech sambil kekal menumpukan perhatian pada produk teras mereka.

Penganalisis Data Kanan - Hibrid di Paris

Penganalisis Data Kanan yang bertanggungjawab terhadap analitik berfokuskan pihak berkepentingan, papan pemuka, pengurusan KPI dan kualiti data. Peranan ini turut memajukan tadbir urus data, latihan dan penggunaan AI secara praktikal merentasi pasukan perbankan terbenam Swan.

Penerangan

  • Bekerjasama dengan pihak berkepentingan untuk menjelaskan keutamaan, membentuk soalan analitik dan menterjemahkan data kepada cadangan yang boleh dilaksanakan
  • Mengurus projek data dari skop awal hingga penghantaran akhir
  • Mewujudkan dan mengekalkan KPI, meneliti kes luar biasa, menentukan keperluan pemodelan dan melindungi kualiti data
  • Membangunkan model dbt mengikut keperluan
  • Mencipta dan mengekalkan papan pemuka Metabase serta laporan jawatankuasa eksekutif
  • Menganggap papan pemuka sebagai produk dengan memastikan kebolehpercayaan, kegunaan dan kerelevanannya yang berterusan
  • Menukarkan peluang penambahbaikan kepada projek yang ditakrifkan dengan baik, dengan skop, pelan dan pemilikan yang jelas
  • Menyeragamkan amalan pasukan data merentas kitar hayat papan pemuka, takrifan dan pengesahan KPI, katalog data serta dokumentasi
  • Menyokong penggunaan dan perubahan organisasi melalui perundingan, sokongan pihak berkepentingan, kemenangan pantas dan bimbingan berterusan
  • Menilai, menguji dan melaksanakan alat serta amalan kerja AI yang meningkatkan produktiviti penganalisis
  • Menyampaikan latihan Metabase dan orientasi data untuk memperluas keupayaan kendiri menggunakan data di seluruh syarikat

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya enam tahun pengalaman dalam analitik data
  • Keupayaan yang terbukti untuk bekerja rapat dengan pihak berkepentingan perniagaan, termasuk khalayak bukan teknikal
  • Kemahiran SQL yang fasih
  • Pengalaman menggunakan alat perisikan perniagaan seperti Metabase
  • Rekod prestasi memperkenalkan piawaian atau proses baharu merentas pasukan tanpa kuasa formal
  • Pendekatan praktikal dan berfokus terhadap proses ringan yang menyelesaikan masalah sebenar
  • Ketekunan dan keupayaan susulan yang kukuh dalam penyampaian projek
  • Minat berkongsi kepakaran melalui latihan, dokumentasi, orientasi atau inisiatif pemerkasaan data
  • Keupayaan mengurus maklumat sensitif dan sulit dengan budi bicara serta penuh perhatian
  • Komitmen terhadap semangat berpasukan, ketelusan, akauntabiliti dan pembelajaran berterusan
  • Pengalaman dengan dbt atau pembangunan data mart adalah diutamakan
  • Pengalaman dengan katalog data, tadbir urus KPI atau program kitar hayat papan pemuka adalah diutamakan

Faedah

  • 25 hari cuti tahunan ditambah RTT
  • Elaun mobiliti bulanan yang menyokong pilihan perjalanan alternatif
  • Insurans kesihatan dan kebajikan Alan
  • Diskaun untuk langganan kecergasan dan kesejahteraan ClassPass serta Gymlib
  • Pengaturan kerja hibrid dengan sehingga dua hari bekerja dari rumah setiap minggu
  • Acara luar pejabat tahunan syarikat
  • Inisiatif kepelbagaian dan keterangkuman

Pekerjaan Berkaitan

GlobeLife

Wakil Pengekalan Pelanggan Jarak Jauh

GlobeLife

Bantu pemegang polisi Globe Life mengekalkan perlindungan dan memulihkan polisi insurans hayat yang luput dalam peranan pengekalan pelanggan jarak jauh ini. Kendalikan panggilan masuk dan keluar, bincangkan pilihan perlindungan dan pembayaran, rekodkan hasil, serta capai sasaran pengekalan.

Buka