Swan은 API를 통해 임베디드 뱅킹 인프라를 제공하는 핀테크 기업입니다. 이 플랫폼을 이용하면 기업은 자체 제품과 업무 흐름에 브랜드 계정, 카드, 결제 기능을 추가할 수 있습니다. Swan은 이러한 서비스를 뒷받침하는 뱅킹 기술과 규제 프레임워크를 제공하여 PropTech 및 HR Tech와 같은 분야의 기업이 핵심 제품에 집중하면서 금융 기능을 제품에 통합할 수 있도록 지원합니다.
시니어 데이터 분석가 - 파리 하이브리드 근무
이해관계자 중심의 분석, 대시보드, KPI 관리 및 데이터 품질을 담당합니다. Swan의 임베디드 뱅킹 팀 전반에서 데이터 거버넌스, 교육 및 실용적인 AI 도입도 추진합니다.
설명
- 이해관계자와 협력하여 우선순위를 명확히 하고, 분석 질문을 구체화하며, 데이터를 실행 가능한 제안으로 전환합니다
- 초기 범위 설정부터 최종 전달까지 데이터 프로젝트를 주도합니다
- KPI를 수립하고 유지하며, 예외 사례를 검토하고, 모델링 요구사항을 정의하고, 데이터 품질을 보호합니다
- 필요에 따라 dbt 모델을 개발합니다
- Metabase 대시보드와 경영위원회 보고서를 만들고 유지합니다
- 대시보드를 제품으로 보고 신뢰성, 유용성 및 지속적인 관련성을 보장합니다
- 개선 기회를 범위, 계획 및 담당자가 명확한 프로젝트로 구체화합니다
- 대시보드 수명 주기, KPI 정의 및 검증, 데이터 카탈로그와 문서화 전반에서 데이터 팀의 업무 방식을 표준화합니다
- 컨설팅, 이해관계자 동의 확보, 빠른 성과 및 지속적인 안내를 통해 도입과 조직 변화를 지원합니다
- 분석가의 생산성을 높이는 AI 도구와 업무 방식을 평가하고, 시범 운영하고, 도입합니다
- Metabase 교육과 데이터 온보딩을 제공하여 회사 전반의 데이터 자율성을 확대합니다
지원 자격
- 데이터 분석 경력 6년 이상
- 비기술 직군을 포함한 비즈니스 이해관계자와 긴밀하게 협업할 수 있는 능력
- SQL 숙련도
- Metabase와 같은 비즈니스 인텔리전스 도구 사용 경험
- 공식적인 권한 없이도 팀에 새로운 표준이나 프로세스를 도입한 실적
- 실제 문제를 해결하는 가벼운 프로세스에 대한 실용적이고 집중적인 접근 방식
- 프로젝트를 끝까지 실행하는 끈기와 강한 후속 조치 능력
- 교육, 문서화, 온보딩 또는 데이터 활용 지원 활동을 통해 전문 지식을 공유하려는 관심
- 민감하고 기밀인 정보를 신중하고 세심하게 관리할 수 있는 능력
- 팀 정신, 투명성, 주인의식 및 지속적인 학습에 대한 commitment
- dbt 또는 데이터 마트 개발 경험 우대
- 데이터 카탈로그, KPI 거버넌스 또는 대시보드 수명 주기 프로그램 경험 우대
복리후생
- 연 25일의 휴가와 RTT
- 대체 통근 수단을 지원하는 월별 모빌리티 수당
- Alan 건강 및 복지 보험
- ClassPass 및 Gymlib 피트니스·웰니스 구독 할인
- 주당 최대 2일 재택근무가 가능한 하이브리드 근무 제도
- 연례 회사 오프사이트
- 다양성 및 포용성 활동