تحلیلگر بصری‌سازی داده
TaskUs
برای مشتریان TaskUs داشبوردها و گزارش‌های Power BI بسازید و داده‌های پیچیده را به بینش‌هایی روشن و کاربردی تبدیل کنید. برای ارائه گزارش‌های دقیق با تیم‌های کسب‌وکار و فنی همکاری کنید.
باز کردن
Swan یک شرکت فین‌تک است که زیرساخت بانکداری تعبیه‌شده را از طریق API ارائه می‌دهد. پلتفرم آن به کسب‌وکارها امکان می‌دهد حساب‌ها، کارت‌ها و قابلیت‌های پرداخت دارای برند خود را به محصولات و فرایندهای کاری‌شان اضافه کنند. Swan با فراهم کردن فناوری بانکی و چارچوب مقرراتی موردنیاز این خدمات، به شرکت‌ها کمک می‌کند قابلیت‌های مالی را در حوزه‌هایی مانند PropTech و HR Tech ایجاد کنند و در عین حال تمرکز خود را بر محصولات اصلی‌شان حفظ کنند.
تحلیلگر ارشد داده - پاریس ترکیبی
تحلیلگر ارشد داده مسئول تحلیل‌های متمرکز بر ذی‌نفعان، داشبوردها، مدیریت KPI و کیفیت داده است. این نقش همچنین پیشبرد حاکمیت داده، آموزش و پذیرش عملی هوش مصنوعی را در تیم‌های بانکداری تعبیه‌شده Swan بر عهده دارد.
توضیحات
- همکاری با ذی‌نفعان برای روشن‌کردن اولویت‌ها، شکل‌دادن به پرسش‌های تحلیلی و تبدیل داده به پیشنهادهای عملی
- بر عهده گرفتن پروژه‌های داده از تعیین دامنه اولیه تا تحویل نهایی
- ایجاد و نگهداری KPIها، بررسی موارد مرزی، تعریف نیازمندی‌های مدل‌سازی و حفاظت از کیفیت داده
- توسعه مدل‌های dbt در صورت نیاز
- ایجاد و نگهداری داشبوردهای Metabase و گزارش‌های کمیته اجرایی
- مدیریت داشبوردها به‌عنوان محصول با تضمین قابلیت اعتماد، سودمندی و ارتباط مستمر آن‌ها
- تبدیل فرصت‌های بهبود به پروژه‌هایی دقیقاً تعریف‌شده با دامنه، برنامه و مالکیت روشن
- استانداردسازی رویه‌های تیم داده در چرخه عمر داشبورد، تعریف و اعتبارسنجی KPI، کاتالوگ‌های داده و مستندسازی
- پشتیبانی از پذیرش و تغییر سازمانی از طریق مشاوره، جلب حمایت ذی‌نفعان، موفقیت‌های سریع و راهنمایی مستمر
- ارزیابی، اجرای آزمایشی و پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی و روش‌های کاری که بهره‌وری تحلیلگران را تقویت می‌کنند
- ارائه آموزش Metabase و ورود به کار با داده برای گسترش خودکفایی داده‌ای در سراسر شرکت
شرایط لازم
- حداقل شش سال تجربه در تحلیل داده
- توانایی اثبات‌شده در همکاری نزدیک با ذی‌نفعان کسب‌وکار، از جمله مخاطبان غیر فنی
- تسلط به SQL
- تجربه کار با ابزار هوش تجاری مانند Metabase
- سابقه معرفی استانداردها یا فرایندهای جدید در یک تیم بدون اختیار رسمی
- رویکردی عملی و متمرکز به فرایندهای سبک که مشکلات واقعی را حل می‌کنند
- پشتکار و پیگیری قوی در تحویل پروژه
- علاقه‌مند به اشتراک‌گذاری تخصص از طریق آموزش، مستندسازی، ورود به کار یا ابتکارهای توانمندسازی داده
- توانایی مدیریت اطلاعات حساس و محرمانه با discretion و دقت
- تعهد به روحیه تیمی، شفافیت، مسئولیت‌پذیری و یادگیری مستمر
- تجربه کار با dbt یا توسعه داده‌مارکت مزیت محسوب می‌شود
- تجربه در کاتالوگ‌های داده، حاکمیت KPI یا برنامه‌های چرخه عمر داشبورد مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- ۲۵ روز مرخصی سالانه به‌علاوه RTT
- کمک‌هزینه ماهانه رفت‌وآمد برای پشتیبانی از گزینه‌های حمل‌ونقل جایگزین
- بیمه سلامت و رفاه Alan
- تخفیف برای اشتراک‌های تناسب‌اندام و تندرستی ClassPass و Gymlib
- شیوه کاری ترکیبی با امکان کار از خانه تا دو روز در هفته
- گردهمایی سالانه شرکت
- ابتکارهای تنوع و فراگیری
فرصت‌های شغلی مرتبط
مهندس ارشد داده، همکار ارشد
EYدر EY داده‌های کسب‌وکار را تحلیل کنید و برای پروژه‌های Decision Sciences مشتریان، داشبوردهای Power BI بسازید. با SQL، ETL و Power Platform راهکار توسعه دهید۔
باز کردن
مدیر همکار، تحلیل استعداد و علم ارزیابی — الی لیلی، مدل ترکیبی در ایندیاناپولیس
Eli Lilly and Company
راهبرد شنیدن صدای کارکنان و علم ارزیابی در لیلی را هدایت کنید. برای تصمیم‌گیری درباره نیروی کار، از روان‌سنجی، ارزیابی برنامه و تحلیل مسئولانه هوش مصنوعی بهره ببرید.
باز کردن
مهندس داده، گروه اکسپلیو — پرتغال، ترکیبی
Expleo Group
برای خدمات مهندسی و فناوری Expleo، خط لوله‌های ETL/ELT و محصولات دادهٔ قابل‌استفادهٔ مجدد بسازید. برای پشتیبانی از هوش مصنوعی، تحلیل و گزارش‌دهی، منابع Azure، Snowflake، API و AWS را متصل کنید.
باز کردن
مهندس داده، سمارکی و اس‌کیوال
OPENبا استفاده از Semarchy xDI و SQL، خط لوله‌های داده را برای پلتفرم‌های مهم بانکی بسازید و بهینه کنید. به تیمی داده‌محور بپیوندید که روی دریافت، تبدیل، کیفیت داده و استقرار در محیط عملیاتی کار می‌کند.
باز کردن
مهندس ارشد داده، مهاجرت به دیتابریکس
Sigma Software Group
پلتفرم بزرگ تحلیل خرده‌فروشی را از بیگ‌کوئری به دیتابریکس منتقل کنید. در گروه نرم‌افزاری سیگما، معماری لیک‌هاوس، خط لوله‌های اسپارک و راهکارهای داده حاکمیت‌شده بسازید.
باز کردن
مهندس داده پای‌اسپارک
YASH Technologiesدر YASH Technologies خط لوله‌های دادهٔ مقیاس‌پذیر با PySpark بسازید. با Microsoft Fabric، Spark SQL، Lakehouse و Data Factory گردش‌کارهای ETL/ELT توسعه دهید.
باز کردن
مدیر ارشد برنامه مدیریت چرخه عمر خرده‌فروشی
Expleo Group
در دبی رهبری اجرای فناوری مدیریت چرخه عمر خرده‌فروشی را بر عهده بگیرید و ابتکارهای بهینه‌سازی قیمت و انتقال فروشگاه را با شریک AWS هماهنگ کنید. این نقش شامل آماده‌سازی داده‌های زنجیره تأمین، اجرای بین‌واحدی، پذیرش کاربران و گزارش‌دهی به مدیران ارشد است.
باز کردن
مدیر ارشد دسته‌بندی دیجیتال، تدارکات فناوری اطلاعات
Cabot Corporation
راهبری تأمین جهانی فناوری، مذاکره با تأمین‌کنندگان و تحول تدارکات برای کسب‌وکار مواد شیمیایی ویژه شرکت کبوت.
باز کردن
رئیس فروش راهبردی در SMT (حضوری، بریتانیا)
SMT
راهبری راهبرد فروش تجهیزات ساختمانی SMT GB در سراسر بریتانیای کبیر. با ساخت تیم‌های ملی توانمند، درآمد، سهم بازار و مشارکت با مشتریان را افزایش دهید.
باز کردن