Swan
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51 – 200 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumAPIB2BFintech
Swan ist ein Fintech-Unternehmen, das über APIs eine eingebettete Banking-Infrastruktur bereitstellt. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, markenbezogene Konten, Karten und Zahlungsfunktionen in ihre eigenen Produkte und Workflows zu integrieren. Swan stellt die technologische und regulatorische Grundlage für diese Services bereit und unterstützt Unternehmen dabei, Finanzfunktionen in Bereiche wie PropTech und HR-Tech einzubetten, damit sie sich auf ihre Kernprodukte konzentrieren können.

Senior Data Analyst – Paris Hybrid

Als Senior Data Analyst verantwortest du stakeholderorientierte Analysen, Dashboards, KPI-Management und Datenqualität. Außerdem entwickelst du Data Governance, Schulungen und die praxisnahe Nutzung von KI in Swans Teams für Embedded Banking weiter.

Beschreibung

  • Arbeite mit Stakeholdern zusammen, um Prioritäten zu klären, analytische Fragestellungen zu entwickeln und Daten in umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen
  • Verantworte Datenprojekte von der ersten Konzeption bis zur finalen Umsetzung
  • Etabliere und pflege KPIs, untersuche Sonderfälle, definiere Anforderungen an Datenmodelle und sichere die Datenqualität
  • Entwickle bei Bedarf dbt-Modelle
  • Erstelle und pflege Metabase-Dashboards und Berichte für das Executive Committee
  • Behandle Dashboards wie Produkte, indem du ihre Zuverlässigkeit, ihren Nutzen und ihre fortlaufende Relevanz sicherstellst
  • Überführe Verbesserungspotenziale in klar definierte Projekte mit eindeutigem Umfang, Plänen und Verantwortlichkeiten
  • Standardisiere Praktiken des Datenteams über den gesamten Dashboard-Lebenszyklus hinweg, einschließlich KPI-Definition und -Validierung, Datenkatalogen und Dokumentation
  • Unterstütze die Einführung und den organisatorischen Wandel durch Beratung, die Einbindung von Stakeholdern, schnelle Erfolge und kontinuierliche Begleitung
  • Bewerte, pilotierst und implementierst KI-Tools und Arbeitsweisen, die die Produktivität von Analysten steigern
  • Führe Metabase-Schulungen und Data Onboarding durch, um die eigenständige Datennutzung im gesamten Unternehmen auszubauen

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung in der Datenanalyse
  • Nachweisliche Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, einschließlich nichttechnischer Zielgruppen
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit einem Business-Intelligence-Tool wie Metabase
  • Erfahrung mit der Einführung neuer Standards oder Prozesse in einem Team ohne formale Weisungsbefugnis
  • Praktische und fokussierte Herangehensweise an schlanke Prozesse, die reale Probleme lösen
  • Ausdauer und ausgeprägte Umsetzungsstärke bei der Durchführung von Projekten
  • Interesse daran, Fachwissen durch Schulungen, Dokumentation, Onboarding oder Initiativen zur Befähigung im Umgang mit Daten weiterzugeben
  • Fähigkeit, sensible und vertrauliche Informationen diskret und sorgfältig zu behandeln
  • Engagement für Teamgeist, Transparenz, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen
  • Erfahrung mit dbt oder der Entwicklung von Data Marts ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Datenkatalogen, KPI-Governance oder Programmen für den Dashboard-Lebenszyklus ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • 25 Urlaubstage pro Jahr plus RTT
  • Monatlicher Mobilitätszuschuss zur Unterstützung alternativer Pendeloptionen
  • Gesundheits- und Sozialversicherung von Alan
  • Rabatte auf ClassPass- und Gymlib-Fitness- und Wellness-Abonnements
  • Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu zwei Tagen pro Woche im Homeoffice
  • Jährliches Offsite des Unternehmens
  • Initiativen für Vielfalt und Inklusion

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