Swan là một công ty công nghệ tài chính cung cấp hạ tầng ngân hàng nhúng thông qua các API. Nền tảng của Swan cho phép doanh nghiệp tích hợp tài khoản mang thương hiệu riêng, thẻ và các tính năng thanh toán vào sản phẩm cũng như quy trình làm việc của mình. Bằng cách cung cấp công nghệ ngân hàng và khuôn khổ pháp lý đứng sau các dịch vụ này, Swan giúp các công ty xây dựng tính năng tài chính trong những lĩnh vực như PropTech và HR Tech, đồng thời tập trung vào sản phẩm cốt lõi của họ.
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Cấp cao - Làm việc kết hợp tại Paris
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Cấp cao chịu trách nhiệm về phân tích tập trung vào các bên liên quan, bảng điều khiển, quản lý KPI và chất lượng dữ liệu. Vị trí này cũng thúc đẩy quản trị dữ liệu, đào tạo và ứng dụng AI thực tiễn trong các nhóm ngân hàng nhúng của Swan.
Mô tả
- Làm việc với các bên liên quan để làm rõ ưu tiên, định hình câu hỏi phân tích và chuyển dữ liệu thành các khuyến nghị có thể hành động
- Phụ trách các dự án dữ liệu từ khâu xác định phạm vi ban đầu đến khi hoàn tất bàn giao
- Thiết lập và duy trì KPI, kiểm tra các trường hợp đặc biệt, xác định yêu cầu mô hình hóa và bảo vệ chất lượng dữ liệu
- Phát triển các mô hình dbt khi cần
- Tạo và duy trì bảng điều khiển Metabase cùng các báo cáo cho ban điều hành
- Coi bảng điều khiển như sản phẩm bằng cách đảm bảo độ tin cậy, tính hữu ích và mức độ phù hợp liên tục của chúng
- Chuyển các cơ hội cải tiến thành những dự án được xác định rõ với phạm vi, kế hoạch và quyền sở hữu cụ thể
- Chuẩn hóa các thực hành của đội ngũ dữ liệu trong toàn bộ vòng đời bảng điều khiển, định nghĩa và xác thực KPI, danh mục dữ liệu và tài liệu
- Hỗ trợ việc áp dụng và thay đổi trong tổ chức thông qua tư vấn, tạo sự đồng thuận của các bên liên quan, các thành quả nhanh chóng và hướng dẫn liên tục
- Đánh giá, thí điểm và triển khai các công cụ AI cùng phương thức làm việc giúp nâng cao năng suất của chuyên viên phân tích
- Đào tạo Metabase và hướng dẫn hội nhập dữ liệu để mở rộng khả năng tự chủ về dữ liệu trong toàn công ty
Yêu cầu
- Ít nhất sáu năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc phối hợp chặt chẽ với các bên liên quan trong kinh doanh, bao gồm cả đối tượng không chuyên về kỹ thuật
- Sử dụng SQL thành thạo
- Có kinh nghiệm sử dụng công cụ kinh doanh thông minh như Metabase
- Có thành tích trong việc đưa các tiêu chuẩn hoặc quy trình mới vào áp dụng trong đội ngũ mà không cần quyền hạn chính thức
- Có cách tiếp cận thực tế, tập trung vào các quy trình tinh gọn nhằm giải quyết vấn đề thực tế
- Kiên trì và có khả năng theo sát mạnh mẽ trong việc triển khai dự án
- Quan tâm đến việc chia sẻ chuyên môn thông qua đào tạo, tài liệu, hội nhập hoặc các sáng kiến nâng cao năng lực dữ liệu
- Có khả năng quản lý thông tin nhạy cảm và bảo mật một cách thận trọng, kín đáo
- Cam kết với tinh thần đồng đội, tính minh bạch, tinh thần ownership và học hỏi liên tục
- Ưu tiên có kinh nghiệm với dbt hoặc phát triển data mart
- Ưu tiên có kinh nghiệm với danh mục dữ liệu, quản trị KPI hoặc các chương trình quản lý vòng đời bảng điều khiển
Phúc lợi
- 25 ngày nghỉ phép hằng năm cộng thêm RTT
- Trợ cấp đi lại hằng tháng hỗ trợ các lựa chọn di chuyển thay thế
- Bảo hiểm y tế và phúc lợi Alan
- Giảm giá cho các gói đăng ký thể dục và chăm sóc sức khỏe ClassPass và Gymlib
- Hình thức làm việc kết hợp với tối đa hai ngày làm việc tại nhà mỗi tuần
- Chuyến đi thường niên của công ty
- Các sáng kiến về đa dạng và hòa nhập