Swan
Swan
Swan es una empresa fintech que ofrece infraestructura bancaria integrada a través de API. Su plataforma permite a las empresas añadir cuentas, tarjetas y funcionalidades de pago con su propia marca a sus productos y flujos de trabajo. Al proporcionar la tecnología bancaria y el marco regulatorio necesarios para estos servicios, Swan ayuda a las empresas a incorporar funciones financieras en sectores como la PropTech y la HR Tech, mientras mantienen el foco en sus productos principales.

Analista sénior de datos - París híbrido

Analista sénior de datos responsable del análisis centrado en las partes interesadas, los cuadros de mando, la gestión de KPI y la calidad de los datos. El puesto también impulsa la gobernanza de datos, la formación y la adopción práctica de la IA en los equipos de banca integrada de Swan.

Descripción

  • Colaborar con las partes interesadas para aclarar prioridades, definir preguntas analíticas y traducir los datos en recomendaciones prácticas
  • Dirigir proyectos de datos desde la definición inicial del alcance hasta la entrega final
  • Establecer y mantener KPI, examinar casos límite, definir requisitos de modelado y proteger la calidad de los datos
  • Desarrollar modelos dbt cuando sea necesario
  • Crear y mantener cuadros de mando de Metabase e informes para el comité ejecutivo
  • Tratar los cuadros de mando como productos, garantizando su fiabilidad, utilidad y relevancia continua
  • Convertir las oportunidades de mejora en proyectos bien definidos, con un alcance, planes y responsables claros
  • Estandarizar las prácticas del equipo de datos en los ciclos de vida de los cuadros de mando, la definición y validación de KPI, los catálogos de datos y la documentación
  • Apoyar la adopción y el cambio organizativo mediante consultas, el apoyo de las partes interesadas, logros rápidos y orientación continua
  • Evaluar, probar e implementar herramientas de IA y formas de trabajo que mejoren la productividad de los analistas
  • Impartir formación sobre Metabase y capacitación inicial en datos para ampliar la autonomía en materia de datos en toda la empresa

Requisitos

  • Al menos seis años de experiencia en análisis de datos
  • Capacidad demostrada para trabajar estrechamente con partes interesadas del negocio, incluidas personas no técnicas
  • Dominio fluido de SQL
  • Experiencia con una herramienta de inteligencia empresarial como Metabase
  • Experiencia introduciendo nuevos estándares o procesos en un equipo sin autoridad formal
  • Enfoque práctico y centrado en procesos ligeros que resuelvan problemas reales
  • Perseverancia y gran capacidad de seguimiento en la entrega de proyectos
  • Interés por compartir conocimientos mediante formación, documentación, incorporación o iniciativas de capacitación en datos
  • Capacidad para gestionar información sensible y confidencial con discreción y cuidado
  • Compromiso con el espíritu de equipo, la transparencia, la responsabilidad y el aprendizaje continuo
  • Se valorará la experiencia con dbt o con el desarrollo de mercados de datos
  • Se valorará la experiencia con catálogos de datos, gobernanza de KPI o programas de ciclo de vida de cuadros de mando

Beneficios

  • 25 días de vacaciones anuales más RTT
  • Asignación mensual de movilidad para apoyar opciones alternativas de desplazamiento
  • Seguro de salud y bienestar de Alan
  • Descuentos en suscripciones de fitness y bienestar de ClassPass y Gymlib
  • Modalidad de trabajo híbrida con hasta dos días de trabajo desde casa por semana
  • Encuentro anual de la empresa
  • Iniciativas de diversidad e inclusión

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