NVIDIA razvija tehnologije pospešenega računalništva in umetne inteligence, ki se uporabljajo v igrah, podatkovnih centrih, računalništvu v oblaku, zdravstvu, proizvodnji, avtomobilski industriji in robotiki. Njeno delo obsega grafične procesne enote, platforme umetne inteligence, simulacije in rešitve za posamezne panoge, vključno z NVIDIA Omniverse za sodelovalne 3D-delovne tokove, NVIDIA DRIVE za razvoj avtonomnih vozil in NVIDIA Clara za zdravstvene aplikacije. Podjetje združuje velike tehnične ekipe, ki delajo na infrastrukturi in programski opremi za napredno računalništvo, simulacije in analitiko, ki jo poganja umetna inteligenca.
Raziskovalni pripravnik NVIDIA z doktoratom za avtonomne sisteme in fizično umetno inteligenco – Singapur, delo na daljavo
Opravljajte raziskave, primerne za objavo, na področju avtonomnih vozil, robotike in fizične umetne inteligence pri podjetju NVIDIA. Razvijajte metode avtonomije in pomagajte pri prenosu raziskovalnih dosežkov produktnim ekipam.
Opis
- Razvijati in izvajati metode za avtonomna vozila, robotiko in fizično umetno inteligenco
- Izvajati izvirne raziskave in objavljati ugotovitve
- Sodelovati z raziskovalnimi kolegi, produktnimi ekipami in zunanjimi raziskovalci
- Prenesti razvite tehnologije v ustrezne produktne skupine
Zahteve
- Trenutno opravljati doktorski študij robotike, računalništva, računalniškega inženirstva ali sorodnega področja
- Raziskovalne izkušnje na področju avtonomnih vozil, robotike, utelešene umetne inteligence ali avtonomnih sistemov
- Dobro razumevanje teorije in prakse avtonomije vozil ali robotov oziroma strokovno znanje na sorodnem področju z zanimanjem za njegovo uporabo v avtonomnih sistemih
- Odlični raziskovalni dosežki, izkazani z objavami na vodilnih konferencah ali v revijah, kot so RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR ali TAC, ter z drugimi raziskovalnimi rezultati, kot je odprtokodna programska oprema
- Izjemno znanje programiranja v Pythonu
- Izkušnje s C++ in vzporednim programiranjem, vključno s CUDA, so prednost
- Izkušnje z uporabo ogrodij strojnega učenja, kot je PyTorch
- Odlične komunikacijske in medosebne sposobnosti
- Sposobnost uspešnega dela v dinamični, raziskovalno usmerjeni ekipi
Ugodnosti
- Priložnost za objavo raziskav
- Priložnost za objavo kode kot odprtokodne programske opreme
- Sodelovalna delovna kultura
- Priložnost oblikovati izdelke za resnični svet, medtem ko izvajate raziskave, primerne za objavo