NVIDIA розробляє технології прискорених обчислень і штучного інтелекту, які використовуються в ігровій індустрії, центрах обробки даних, хмарних обчисленнях, охороні здоров’я, виробництві, автомобільній галузі та робототехніці. Компанія працює над графічними процесорами, платформами штучного інтелекту, технологіями моделювання та галузевими рішеннями, зокрема NVIDIA Omniverse для спільних робочих процесів із 3D-графікою, NVIDIA DRIVE для розробки автономних транспортних засобів і NVIDIA Clara для медичних застосувань. У компанії працюють великі технічні команди, які створюють інфраструктуру та програмне забезпечення для передових обчислень, моделювання й аналітики на основі штучного інтелекту.
Дослідник-стажер NVIDIA з PhD: автономні системи та фізичний ШІ, Сінгапур, віддалено
Проводьте дослідження, придатні для публікації, у сфері автономних транспортних засобів, робототехніки та фізичного ШІ в NVIDIA. Розробляйте методи автономності й допомагайте передавати результати досліджень продуктовим командам.
Опис
- Розробляти та впроваджувати методи для автономних транспортних засобів, робототехніки та фізичного ШІ
- Проводити оригінальні дослідження й публікувати результати
- Працювати з колегами-дослідниками, продуктовими командами та зовнішніми дослідниками
- Передавати розроблені технології відповідним продуктовим підрозділам
Вимоги
- Наразі здобувати ступінь PhD у галузі робототехніки, інформатики, комп’ютерної інженерії або суміжній галузі
- Мати дослідницький досвід у сфері автономних транспортних засобів, робототехніки, втіленого ШІ або автономних систем
- Мати глибоке розуміння теорії та практики автономності транспортних засобів або роботів або експертні знання у суміжній галузі та інтерес до їх застосування в автономних системах
- Підтверджувати високі дослідницькі результати публікаціями на провідних конференціях або в журналах, таких як RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR чи TAC, а також іншими дослідницькими напрацюваннями, наприклад програмним забезпеченням із відкритим кодом
- Мати виняткові навички програмування на Python
- Досвід роботи з C++ і паралельним програмуванням, зокрема CUDA, буде перевагою
- Мати досвід використання фреймворків машинного навчання, таких як PyTorch
- Мати сильні комунікативні та міжособистісні навички
- Уміти успішно працювати в динамічній дослідницькій команді
Переваги
- Можливість публікувати результати досліджень
- Можливість випускати код у відкритий доступ
- Культура спільної роботи
- Можливість впливати на реальні продукти, проводячи дослідження, придатні для публікації