NVIDIA desarrolla tecnologías de computación acelerada e inteligencia artificial utilizadas en videojuegos, centros de datos, computación en la nube, atención sanitaria, manufactura, automoción y robótica. Su trabajo abarca unidades de procesamiento gráfico, plataformas de IA, simulación y soluciones enfocadas en distintos sectores, como NVIDIA Omniverse para flujos de trabajo colaborativos en 3D, NVIDIA DRIVE para el desarrollo de vehículos autónomos y NVIDIA Clara para aplicaciones sanitarias. La empresa reúne grandes equipos técnicos que trabajan en la infraestructura y el software necesarios para la computación avanzada, la simulación y el análisis basado en inteligencia artificial.
Becario de Investigación de Doctorado en Sistemas Autónomos e IA Física de NVIDIA en Singapur Remoto
Realiza investigación publicable sobre vehículos autónomos, robótica e IA física en NVIDIA. Desarrolla métodos de autonomía y ayuda a transferir los avances de investigación a los equipos de producto.
Descripción
- Desarrollar e implementar métodos para vehículos autónomos, robótica e IA física
- Realizar investigación original y publicar los resultados
- Trabajar con colegas de investigación, equipos de producto e investigadores externos
- Transferir las tecnologías desarrolladas a los grupos de producto pertinentes
Requisitos
- Estar cursando un doctorado en robótica, informática, ingeniería informática o un campo relacionado
- Experiencia de investigación en vehículos autónomos, robótica, IA incorporada o sistemas autónomos
- Sólida comprensión de la teoría y la práctica de la autonomía de vehículos o robots, o experiencia en un área relacionada e interés en aplicarla a sistemas autónomos
- Excelencia en investigación demostrada mediante publicaciones en conferencias o revistas destacadas como RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR o TAC, además de otros resultados de investigación como software de código abierto
- Habilidades excepcionales de programación en Python
- La experiencia con C++ y programación paralela, incluido CUDA, es una ventaja
- Experiencia con marcos de aprendizaje automático como PyTorch
- Sólidas habilidades de comunicación y relaciones interpersonales
- Capacidad para desenvolverse con éxito en un equipo dinámico y orientado a la investigación
Beneficios
- Oportunidad de publicar investigaciones
- Oportunidad de publicar código como software de código abierto
- Cultura de trabajo colaborativa
- Oportunidad de contribuir al desarrollo de productos del mundo real mientras se realiza investigación publicable