NVIDIA разработва технологии за ускорени изчисления и изкуствен интелект, които се използват в игрите, центровете за данни, облачните изчисления, здравеопазването, производството, автомобилната индустрия и роботиката. Дейността на компанията обхваща графични процесори, платформи за изкуствен интелект, симулации и решения, насочени към конкретни индустрии, включително NVIDIA Omniverse за съвместни 3D работни процеси, NVIDIA DRIVE за разработване на автономни превозни средства и NVIDIA Clara за приложения в здравеопазването. Компанията обединява големи технически екипи, които работят по инфраструктурата и софтуера, поддържащи модерни изчисления, симулации и анализи, базирани на изкуствен интелект.
Изследователски стажант с докторска степен в NVIDIA за автономни системи и физически изкуствен интелект – Сингапур, дистанционна работа
Провеждайте изследвания с потенциал за публикация в областта на автономните превозни средства, роботиката и физическия изкуствен интелект в NVIDIA. Разработвайте методи за автономност и помагайте за пренасянето на научните постижения към продуктовите екипи.
Описание
- Разработване и внедряване на методи за автономни превозни средства, роботика и физически изкуствен интелект
- Провеждане на оригинални изследвания и публикуване на резултатите
- Работа с изследователски колеги, продуктови екипи и външни изследователи
- Прехвърляне на разработените технологии към съответните продуктови групи
Изисквания
- В момента да следвате докторска програма по роботика, компютърни науки, компютърно инженерство или сродна област
- Изследователски опит в областта на автономните превозни средства, роботиката, въплътения изкуствен интелект или автономните системи
- Задълбочено разбиране на теорията и практиката на автономността на превозни средства или роботи или експертни познания в сродна област с интерес към прилагането им в автономни системи
- Отлични изследователски постижения, доказани с публикации на водещи конференции или в списания като RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR или TAC, както и с други научни резултати, например софтуер с отворен код
- Изключителни умения за програмиране на Python
- Опит с C++ и паралелно програмиране, включително CUDA, е предимство
- Опит с рамки за машинно обучение като PyTorch
- Силни комуникационни и междуличностни умения
- Способност за успешно представяне в динамичен екип, ориентиран към изследвания
Придобивки
- Възможност за публикуване на изследвания
- Възможност за публикуване на кода като софтуер с отворен код
- Култура на сътрудничество
- Възможност да оформяте продукти за реалния свят, докато провеждате изследвания с потенциал за публикация