NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA membangunkan teknologi pengkomputeran dipercepat dan kecerdasan buatan yang digunakan dalam pelbagai bidang, termasuk permainan video, pusat data, pengkomputeran awan, penjagaan kesihatan, pembuatan, automotif dan robotik. Usahanya merangkumi unit pemprosesan grafik, platform AI, simulasi serta penyelesaian khusus industri, termasuk NVIDIA Omniverse untuk aliran kerja 3D kolaboratif, NVIDIA DRIVE untuk pembangunan kenderaan autonomi dan NVIDIA Clara untuk aplikasi penjagaan kesihatan. Syarikat ini menghimpunkan pasukan teknikal besar yang membangunkan infrastruktur dan perisian untuk menyokong pengkomputeran termaju, simulasi dan analitik berasaskan AI.

Pelatih Industri Penyelidikan PhD NVIDIA Sistem Autonomi dan AI Fizikal Singapura Jarak Jauh

Menjalankan penyelidikan yang boleh diterbitkan tentang kenderaan autonomi, robotik dan AI fizikal di NVIDIA. Membangunkan kaedah autonomi serta membantu memindahkan kemajuan penyelidikan kepada pasukan produk.

Penerangan

  • Membangunkan dan melaksanakan kaedah untuk kenderaan autonomi, robotik dan AI fizikal
  • Menjalankan penyelidikan asli dan menerbitkan hasilnya
  • Bekerjasama dengan rakan penyelidik, pasukan produk dan penyelidik luar
  • Memindahkan teknologi yang dibangunkan kepada kumpulan produk yang berkaitan

Keperluan

  • Sedang mengikuti pengajian PhD dalam bidang robotik, sains komputer, kejuruteraan komputer atau bidang berkaitan
  • Mempunyai pengalaman penyelidikan dalam kenderaan autonomi, robotik, AI berjasad atau sistem autonomi
  • Mempunyai pemahaman yang kukuh tentang teori dan amalan autonomi kenderaan atau robot, atau kepakaran dalam bidang berkaitan dengan minat untuk menerapkannya pada sistem autonomi
  • Kecemerlangan penyelidikan yang dibuktikan melalui penerbitan dalam persidangan atau jurnal terkemuka seperti RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR atau TAC, serta hasil penyelidikan lain seperti perisian sumber terbuka
  • Mempunyai kemahiran pengaturcaraan Python yang sangat baik
  • Pengalaman dengan C++ dan pengaturcaraan selari, termasuk CUDA, merupakan kelebihan
  • Berpengalaman menggunakan rangka kerja pembelajaran mesin seperti PyTorch
  • Mempunyai kemahiran komunikasi dan interpersonal yang kukuh
  • Mampu berjaya dalam pasukan yang dinamik dan berorientasikan penyelidikan

Faedah

  • Peluang untuk menerbitkan penyelidikan
  • Peluang untuk mengeluarkan kod sebagai sumber terbuka
  • Budaya kerja kolaboratif
  • Peluang membentuk produk dunia sebenar sambil menjalankan penyelidikan yang boleh diterbitkan