NVIDIA arendab kiirendatud andmetöötluse ja tehisintellekti tehnoloogiaid, mida kasutatakse mängunduses, andmekeskustes, pilvandmetöötluses, tervishoius, tootmises, autotööstuses ja robootikas. Ettevõtte tegevus hõlmab graafikaprotsessoreid, tehisintellekti platvorme, simulatsiooni ja valdkonnapõhiseid lahendusi, sealhulgas NVIDIA Omniverse’i koostööpõhiste 3D-töövoogude jaoks, NVIDIA DRIVE’i autonoomsete sõidukite arendamiseks ning NVIDIA Clarat tervishoiurakenduste jaoks. Ettevõte koondab suuri tehnilisi meeskondi, kes töötavad täiustatud andmetöötlust, simulatsiooni ja tehisintellektil põhinevat analüütikat toetava taristu ning tarkvara kallal.
NVIDIA doktorandi teaduspraktik – autonoomsed süsteemid ja füüsiline tehisintellekt, Singapur, kaugtöö
Tegele NVIDIA-s avaldamiskõlbliku uurimistööga autonoomsete sõidukite, robootika ja füüsilise tehisintellekti valdkonnas. Arenda autonoomiameetodeid ja aita viia teadussaavutused üle tootetiimidele.
Kirjeldus
- Arenda ja rakenda meetodeid autonoomsete sõidukite, robootika ja füüsilise tehisintellekti jaoks
- Tee algupärast uurimistööd ja avalda tulemused
- Tee koostööd teaduskolleegide, tootetiimide ja välisteadlastega
- Vii arendatud tehnoloogiad üle asjakohastele tooterühmadele
Nõuded
- Omandad praegu doktorikraadi robootika, arvutiteaduse, arvutitehnika või sellega seotud valdkonnas
- Uurimiskogemus autonoomsete sõidukite, robootika, kehastatud tehisintellekti või autonoomsete süsteemide alal
- Autonoomsete sõidukite või robotite autonoomia teooria ja praktika põhjalik tundmine või seotud valdkonna asjatundlikkus ning huvi rakendada seda autonoomsetes süsteemides
- Teaduslik tipptase, mida tõendavad publikatsioonid juhtivatel konverentsidel või ajakirjades, nagu RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR või TAC, ning muud uurimistöö tulemused, näiteks avatud lähtekoodiga tarkvara
- Erakordselt head Pythoni programmeerimisoskused
- C++-i ja paralleelprogrammeerimise, sealhulgas CUDA, kogemus tuleb kasuks
- Masinõppe raamistike, näiteks PyTorchi, kasutamise kogemus
- Head suhtlus- ja koostööoskused
- Võime edukalt töötada dünaamilises ja teaduskeskses meeskonnas
Hüved
- Võimalus avaldada uurimistööd
- Võimalus avaldada kood avatud lähtekoodiga tarkvarana
- Koostööpõhine töökultuur
- Võimalus kujundada päriselulisi tooteid, tehes samal ajal avaldamiskõlblikku uurimistööd