NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA izstrādā paātrinātās skaitļošanas un mākslīgā intelekta tehnoloģijas, ko izmanto spēļu, datu centru, mākoņdatošanas, veselības aprūpes, ražošanas, autobūves un robotikas jomās. Uzņēmuma darbība aptver grafikas procesorus, mākslīgā intelekta platformas, simulāciju un nozarei paredzētus risinājumus, tostarp NVIDIA Omniverse sadarbības 3D darbplūsmām, NVIDIA DRIVE autonomo transportlīdzekļu izstrādei un NVIDIA Clara veselības aprūpes lietojumprogrammām. Uzņēmums apvieno lielas tehniskās komandas, kas strādā pie infrastruktūras un programmatūras, kura nodrošina progresīvu skaitļošanu, simulāciju un mākslīgā intelekta vadītu analītiku.

NVIDIA doktorantūras pētniecības interns – autonomās sistēmas un fiziskais mākslīgais intelekts, Singapūra, attālināts darbs

NVIDIA veic publicējamu pētījumu par autonomajiem transportlīdzekļiem, robotiku un fizisko mākslīgo intelektu. Izstrādā autonomijas metodes un palīdzi nodot pētniecības sasniegumus produktu komandām.

Apraksts

  • Izstrādā un ievies metodes autonomajiem transportlīdzekļiem, robotikai un fiziskajam mākslīgajam intelektam
  • Veic oriģinālus pētījumus un publicē rezultātus
  • Sadarbojies ar pētniecības kolēģiem, produktu komandām un ārējiem pētniekiem
  • Nodod izstrādātās tehnoloģijas attiecīgajām produktu grupām

Prasības

  • Pašlaik studē doktorantūrā robotikā, datorzinātnē, datortehnikā vai saistītā jomā
  • Pētniecības pieredze autonomo transportlīdzekļu, robotikas, iemiesotā mākslīgā intelekta vai autonomo sistēmu jomā
  • Padziļināta izpratne par transportlīdzekļu vai robotu autonomijas teoriju un praksi vai zināšanas saistītā jomā ar interesi tās piemērot autonomām sistēmām
  • Pētniecības izcilību apliecina publikācijas vadošās konferencēs vai žurnālos, piemēram, RSS, ICRA, CoRL, IJRR, NeurIPS, ICML, CVPR vai TAC, kā arī citi pētniecības rezultāti, piemēram, atvērtā pirmkoda programmatūra
  • Izcila Python programmēšanas prasme
  • Pieredze ar C++ un paralēlo programmēšanu, tostarp CUDA, tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze darbā ar mašīnmācīšanās ietvariem, piemēram, PyTorch
  • Teicamas komunikācijas un saskarsmes prasmes
  • Spēja veiksmīgi strādāt dinamiskā, pētniecībā orientētā komandā

Priekšrocības

  • Iespēja publicēt pētījumus
  • Iespēja izlaist kodu kā atvērtā pirmkoda programmatūru
  • Uz sadarbību balstīta darba kultūra
  • Iespēja veidot reālās pasaules produktus, vienlaikus veicot publicējamus pētījumus